Turbo编码MIMO-OFDM系统中的EM迭代信道估计

该文对频率选择性衰落信道条件下的Turbo编码多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计进行了研究,提出了一种将Turbo迭代译码与EM迭代信道估计相结合的方法。采用该方法的EM迭代信道估计性能得到了明显提高,且适合于非常恶劣的信道环境。另外,通过仿真可知,利用EM迭代信道估计算法的系统性能优于利用简化的最小二乘(LS)信道估计算法所获得的系统性能。     

多用户MIMO系统中的一种基于博弈论的功率控制

多输入多输出(MIMO)系统是未来移动通信热点技术之一。单小区多用户MIMO多接入系统性能受限于同信道干扰。该文提出了采用博弈论的分析方法,对系统进行分布式功率控制,优化系统资源配置。仿真结果表明,该文建立的非合作博弈模型是合理的,而分布式功率控制算法也是有效可行的。     

相关信道MIMO系统的白适应SD检测算法

文章提出一种适用于相关衰落信道的自适应SD检测算法,该算法能够根据信道状况和接收信号信噪比自适应地进行调整。仿真结果表明,该算法能在不明显降低SD检测性能的情况下降低算法的计算复杂度。     

MIMO-OFDM系统中基于虚子载波的低复杂度盲频偏估计

频偏估计是MIMO-OFDM系统设计的一个关键问题.本文在前人研究成果的基础上,提出了一种基于OFDM系统固有虚子载波结构的低复杂度载波频偏估计算法,不需要任何额外的导频(零或非零)资源,在小频偏范围内可以精确估计出频偏,在频偏范围较大时,可通过增加泰勒级数近似项和应用迭代机制继续获得很高的估计精度.     

无线协作Mesh网

异构无线网络的融合是当前无线网络的发展趋势。针对融合过程中遇到的诸如传输模式选择、负载平衡、路由和切换之类的问题,文章提出了一种新的网络融合架构：无线协作Mesh网。该架构基于无线Mesh网的网络结构,并通过协作通信进一步优化其结构、提升其性能。该架构能充分发挥Mesh技术高频谱效率、动态自组织的优点和协作通信高分集增益、高能量效率的优点,可为无线网络融合提供一种有效的解决方案。     

基于不同SISO算法的TC编译码器仿真及其性能分析

软输入软输出(SISO)译码器既是构成Turbo Codes编译码器的核心部件,又是导致设计成本和译码延时的主要因素之一。文章介绍两种用于递归卷积码译码的改进的软输入软输出最大后验概率译码算法MAP和SOVA,并对这两种算法改进前后的复杂度和相应的译码延时进行对比分析;根据基于这两种算法的TurboCodes编译码器的计算机仿真结果,就算法的计算量、实现成本、延时开销和纠错性能等问题进行了综合分析,对进一步简化算法的可能性做了探讨;最后对Turbo Codes编译码器的工程实现给出探索性建议。     

基于Cyclic-2伪最大似然算法的Turbo乘积码在高速移动通信系统中的译码方法

采用扩展汉明码作为Turbo乘积码 (TPC)的子码时,与传统的Chase算法相比,Cyclic-2PML(循环 2伪最大似然)算法复杂度低。本文研究了基于该算法的TPC在高速移动通信系统中的译码方法,仿真比较了采用不同子码组合的TPC结合不同的调制方式在高斯信道和多径衰落信道中的性能。结果表明,以(32, 26, 4)扩展汉明码为子码的TPC,不仅具有较高的码率,同时可以获得更好的误比特率性能。     

Turbo乘积码在卫星通信中的应用

介绍了一种性能卓越的前向纠错编码技术——Turbo乘积码(TPC)及其在卫星通信中的应用。首先对TPC的编码、解码的工作原理进行了简要的介绍,并阐述了TPC的优越性能:减少的带宽、增强的编码性能、减少的处理时延和良好的“软膝”特性。通过与传统的FEC性能进行比较,指出TPC在卫星通信领域中巨大的应用前景。     

CMT-SC：异构无线环境下CMT丢包类型识别机制

M2M网关与M2M服务器之间采用CMT协议传输数据,针对CMT协议不能对异构无线环境下的丢包原因进行判别的问题,提出了一种基于路径拥塞状态的丢包类型识别机制CMT-SC。CMT-SC提出了平稳特征参数（S参数）和拥塞特征参数（C参数）,基于路径的往返时间评估路径状态;依据S参数和C参数,CMT-SC将无线环境下的丢包类型分为无线随机丢包和拥塞丢包,分别执行相应的拥塞控制机制。基于NS-2.35的仿真结果表明,CMT-SC能够有效提升吞吐量,丢包类型识别准确率较高。