基于FPGA的OFDM系统采样钟同步

利用频域离散导频估计采样钟频偏,采用Farrow结构的数字内插滤波器完成采样钟频偏补偿,并且在充分考虑硬件可实现性下作了简化,从而实现了基于FPGA的全数字域采样钟同步模块,基于实测数据的分析表明,该模块不仅有稳定的性能,而且其模块化设计也有利于更高阶算法或多通道系统的实现。     

无线传感器网络中分布式空时分组码设计

从无线传感器网络（WSN）节点能耗的节省和传输数据的可靠性出发,研究和设计了基于4个协同节点和能量可补充节点（Sink）形成的分布式虚拟多天线空时分组码;同时考虑到节点的实际工作条件以及对能量的苛刻要求,提出并分析了其改进型算法,即从信道参数及协同节点能量剩余状况考虑重新选取协同节点,进一步提高系统性能。理论分析和仿真结果表明,该分布式空时分组码（D-STBC）在无线传感器网络中的应用是有效和可行的。     

联合子载波抑制与配对的双向DF-PLNC OFDM中继

子载波抑制(SS)技术已被证明能够显著提高正交频分复用(OFDM)系统的误码率性能,因此引起了学术界的广泛关注。在双向OFDM中继网络(TWRN)中,由于两个源节点与中继之间的链路具有独立性,直接应用子载波抑制技术会造成两条链路的活跃子载波具有非对称性,从而导致大量子载波在中继节点无法实现网络编码。提出了一种联合子载波抑制与子载波配对(SP)的双向译码转发(DF)-物理层网络编码(PLNC)OFDM中继系统。该方法对中继两端链路的非对称活跃子载波进行配对,在配对的子载波上发送物理层网络编码信息。仿真结果表明,该方法显著改善了误码率性能,消除了原有的误码平台并且提高了系统的吞吐量性能。     

基于信号相位搜索的WSN节点定位算法

节点定位是无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）研究的热点问题之一,基于信号相位信息与物理距离间的关系提出了基于信号相位搜索的WSN节点定位算法。该算法首先根据节点间信号相位信息,基于余弦相似性算法原理构建目标函数,将WSN节点定位问题转换为目标函数最优解搜索问题;然后基于质心定位算法原理确定搜索初始像素单元;最后利用梯度下降法替代逐像素单元的遍历搜索,在不影响定位精度情况下进一步提高定位效率,减小定位功耗。仿真实验结果表明,该算法的各项指标良好,适用于WSN的节点定位。     

Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统中的联合迭代判决反馈信道估计与检测

针对Turbo编码V-BLAST MIMO—OFDM系统，提出了一种联合迭代判决反馈信道估计与检测方案，该方案将Turbo迭代译码与最小二乘（LS，least square）信道估计相结合，充分利用Turbo迭代译码后的信息位和校验位软值信息来改善信道估计性能。仿真结果表明，该方案不仅纠正了低信噪比时的差错传播问题，还使得整个系统的信道估计性能得到进一步提高，且适合于非常恶劣的信道环境。     

DS/FH混合扩频通信系统双级同步技术研究

本文分析介绍了一种适用于直扩/跳频(DS/FH)混合扩频通信系统的双级同步技术。首先通过跳频捕获同步(即初级粗同步)实现跳频序列的粗同步,再利用相关检测、过采样点选择等技术实现直扩码片同步(即次级细同步),从而实现整个系统的精准同步。该双级同步技术可以大大缩短直扩伪随机序列同步时间,简化采样定时同步电路,稳定可靠。     

网络编码机会协同中继中断概率分析

采用机会,给出了在译码转发方式下基于网络编码的双向多中继系统平均中断概率表达式,通过Monte Carlo仿真,验证了理论分析的正确性。随后分析了功率分配因子与信噪比和中继节点个数在不同情形下的系统中断性能,指出了功率分配因子与系统总功率和中继节点的内在关系。仿真结果表明,在双向多中继系统中采用网络编码和机会中继时,功率分配因子取值在0.6或0.6附近时能够获得最优的系统中断性能。     

一种无线Mesh网络中基于协同通信的多包接收方法

协同通信容许移动节点共享彼此的天线以构建虚拟多入多出系统,可有效获得空间分集增益。为利用虚拟多入多出信道的分集增益,该文提出了一种在无线Mesh网络上行链路中采用协同策略的多包接收方法。该方法中提出由发生冲突的Mesh终端及其协同节点构建虚拟多入多出信道,且多天线Mesh路由器通过串行干扰消除算法来快速分离冲突包。理论分析和仿真结果表明该方法可充分利用空间资源,相比NDMA和TDMA可有效提高系统的有效吞吐量并降低时延。     

多用户MIMO系统中的一种基于博弈论的功率控制

多输入多输出(MIMO)系统是未来移动通信热点技术之一。单小区多用户MIMO多接入系统性能受限于同信道干扰。该文提出了采用博弈论的分析方法,对系统进行分布式功率控制,优化系统资源配置。仿真结果表明,该文建立的非合作博弈模型是合理的,而分布式功率控制算法也是有效可行的。     

Turbo编码MIMO-OFDM系统中的EM迭代信道估计

该文对频率选择性衰落信道条件下的Turbo编码多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计进行了研究,提出了一种将Turbo迭代译码与EM迭代信道估计相结合的方法。采用该方法的EM迭代信道估计性能得到了明显提高,且适合于非常恶劣的信道环境。另外,通过仿真可知,利用EM迭代信道估计算法的系统性能优于利用简化的最小二乘(LS)信道估计算法所获得的系统性能。