一种面向多源数据的智慧园区管理平台

智慧园区通过物联网、云计算、大数据等新一代信息技术应用，实现园区管理服务的自动化、智能化和智慧化，推动园区高质量发展。本文提出一种面向多源数据的智慧园区管理平台架构设计，构建智慧园区数据管理网关，集成扩展园区设备设施专业管理系统、整合已有园区管理和服务的信息化成果、新建基于物联网的园区实时状态感知系统，解决园区管理中多系统、多架构、多标准的“信息孤岛”和数据交互问题。通过GIS全景地图呈现和业务功能联动，实现园区房产和设备设施集中展示、集成管理和统一调度，为园区运行监控和经营管理提供实时、全面、准确的技术支撑平台，在上海自贸区得以实现，取得了良好的经济和社会效益。     

基于空间生产理论的网红空间演变机制研究——以重庆龙门浩老街为例

网络媒体的快速兴起推动着网红空间的爆发式增长，产生了巨大的网红经济效应。然而目前出现了不少盲目跟风营造网红噱头的场所，其所打造的网红空间跳过了空间演化所需的过程，对视觉效果的过分追求与对空间的忽视使得不少网红空间成为了一次性的消费产品，最终造成空间与资源的浪费。该文基于空间生产理论，聚焦空间演化问题，借助访谈、实地调研与网络文本分析等方法，以重庆龙门浩老街为例，从空间表征、空间实践、表征空间三个层面对网红空间的演化过程进行研究，结果表明：网红空间应以空间内容作为打造重点，结合多元共治模式，利用网络进行及时的多方反馈，建立可持续性的空间经济发展。     

乳化热固性树脂体系构建及其封堵性能评价

随着高温（储层温度130℃）裂缝油藏开展水驱作业，注入水沿裂缝窜进问题日益突出。环氧树脂高温条件下固化后具有强度高、耐老化的特点，是一种有潜力的高温堵剂。针对环氧树脂不易注入、潮湿条件下难固化的问题，采用相反转法乳化环氧树脂，初选多种乳化剂分别以自来水和模拟地层水为水相，对环氧树脂E-44进行乳化，筛选出同时适用于两种水相的乳化剂；然后进行单因素实验，分别研究搅拌速度、乳化温度、加水速度、乳化剂质量分数、油水体积比工艺因素对环氧树脂相反转过程及乳状液性能的影响；最后采用正交试验综合分析各因素的影响水平并确定较优乳化工艺参数，建立乳化体系。差示扫描量热实验结果表明，该体系的固化温度为129.5℃，在储层温度下固化后具有良好的封堵效果。     

高精度钾热管铝凝固点炉研制及性能测试

热管作为等温炉衬可提高固定点炉温场均匀性。为提高铝凝固点复现水平,研制了1套高精度钾热管铝凝固点炉。介绍了钾热管和固定点炉的研制流程,并测试了钾热管固定点炉性能。测试结果表明:采用分段升温的方式,炉子升温曲线平缓,整个升温过程中没有明显过冲现象,可有效保护铝凝固点容器的使用寿命;钾热管铝凝固点炉垂直温场均匀性为6.6mK;利用该钾热管铝凝定点炉可以实现铝凝固点温坪的复现,温坪重复性为0.02mK。     

1株食源性蜡样芽胞杆菌分离株的分子特征毒性及耐药性研究

目的 研究株蜡样芽胞杆菌SCY分离株的毒力和耐药性。方法 使用选择性培养基从银川市某餐厅鱼肉菜肴中培养分离获得蜡样芽胞杆菌SCY分离株，经23S rRNA基因PCR测序鉴定后，通过二代全基因组测序技术分析SCY分离株的基因组特征，进而分别采用免疫组化技术和药敏纸片实验研究SCY分离株的毒性和耐药性。结果 SCY分离株的基因组大小为5.82 Mb，编码基因个数为5 767，编码区总长度占全基因组的85.50%。SCY分离株基因组中共含有11个基因岛、16个CRISPR和5个前噬菌体；其中，SCY编码基因分别在PHI和VFDB毒力因子数据库中注释到了14个和62个毒力基因（Identiy>80，Evalue<0.05），在CARD耐药数据库中注释到了215个耐药基因（Best Hit evalue<0.05）。小鼠肠道组织切片免疫组化结果表明，炎性因子IL-1β、CASP1和Nlrp3的表达水平发生差异显著性上调。22种细菌抗生素药敏纸片试验结果显示，SCY分离株对氯霉素、克林霉素等高度敏感，对四环素、头孢唑啉、头孢哌酮、氨苄青霉素表现为中介，对青霉素、苯唑西林、哌拉西林、杆菌肽、头孢他啶等10种抗生素表现为耐药，SCY分离株多重耐药情况较为严重。结论 本研究发现的SCY分离株属于肠毒株，携带多种肠毒素毒力基因，且具有典型的多重耐药特征。研究结果为揭示蜡样芽胞杆菌分离株的致病机制提供参考依据。     

基于物联网和人工智能的园区安全运营管理平台

设计了一种基于物联网和人工智能的园区安全运营管理平台。园区总控中心和客户服务中心实现园区集中调度，园区房产综合监管实现园区房产经营一体化管理，园区专业设备集成实现园区各类设备设施集中监管，园区视频探头汇集和分析实现园区安全运营智能预警。平台在上海自贸区得以实现，取得良好效果，赋能园区安全运营管理。     

紫外光通信协作编队无人机联盟围捕算法

编队无人机对目标无人机进行围捕是多无人机战场作战中重要且典型的任务之一，本文将无线紫外光通信技术与围捕算法结合，提出了一种紫外光通信协作编队无人机联盟围捕算法。该算法借助无线紫外光辅助无人机编队机间数据保密传输和非直视通信，将联盟生成算法与区域最小化策略进行融合，采用动态规划法对最优联盟结构进行求解，使用区域最小化策略对目标无人机实施空中围捕，完成在复杂场景中无人机编队高效围捕多目标任务。对区域最小化策略和本文提出的紫外光协作编队无人机联盟围捕算法进行了仿真对比，实验结果表明：所提出的紫外光协作编队无人机联盟围捕算法在无人机编队围捕多目标过程中平均降低了12.73%的能耗，算法迭代次数平均降低了27.49%，验证了该算法能耗少、围捕效率高的性能。