一个市场驱动的QoS网格工作流任务调度算法

网格调度关系到整个网格任务运行的效率,因此在网格的研究过程中,已经提出了很多调度算法.但这些算法大部分是对元任务(Meta-task)进行调度,很少是针对关联任务的.在考虑用户QoS(Quality of Service)需求的情况下,提出了一个市场驱动的QoS网格工作流任务调度算法.仿真实验结果表明了该算法的合理性和有效性.     

基于关联规则的Apriori-Partition算法的可视化研究

关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了优化.Partition算法以经典的Apriori算法为基础,通过将数据库分成几个互不相交的块来实现算法效率的提高.同时,还介绍了一种基于Apriori-Partition算法的可视化挖掘模型,并讨论了该可视化模型的实现方法.     

基于EPA协议的精确时钟同步方法

工业以太网中通讯链路的不对称性,使得IEEE1588协议中的从时钟偏差计算方法并不适用.本文在EPA(Ether-net for Plant Automation)协议中CSME(Communication Scheduling Management Entity)算法调度的基础上分析了IEEE1588时间同步协议,提出了一种从时钟同步于主时钟的加权修正算法,同时应用晶振频率补偿算法,使得满足了基于EPA协议的工业以太网系统中同步数据采集和控制的实时性要求.采用硬件描述语言(Verilog HDL)和现场可编程逻辑门阵列(FPGA)实现了这种硬件时钟同步方法.该方法解决了传统的基于片上系统(SOC)时钟同步方案中时间戳不稳定、同步精度低等问题.使用Xilinx Spartan3 XC3S1500的FPGA验证了主从时钟的一致性,160ns的标准偏差和50ns的时间偏差平均值的测试结果证明了本文中算法较之协议中原算法的优越性.该方法也为集成现有网卡芯片的系统提供了一种高性价比和高精度的时钟同步解决方案.     

不完备信息系统中集对粗糙集模型

粗糙集理论在数据挖掘中的成功应用已成为近来人工智能领域研究的热点,人们将经典粗糙集中的等价关系放宽后使粗糙集理论的运用更加广泛,但在不完备信息系统中的运用仍受到限制。在已有的集对粗糙集模型的基础上,提出了针对不完备系统更加有效的集对粗糙集模型,通过实例说明了这种模型的可行性和有效性,使粗糙集模型在一定程度上得到了推广。     

基于EZW的牙颌模型三维数据压缩

针对牙颌模型深度数据的压缩处理问题,阐述了嵌入零树小波(Embedded Zerotree Wavelet,EZW)编码算法的基本原理和算法实现,讨论了基于感兴趣区域的EZW算法及其实现,并在实验室进行了深度数据和三维重构图像的基于感兴趣区域的EZW编码实验.实验表明,EZW编码既能实现图像的有损压缩也可实现图像的无损压缩,并具有很大的压缩比.     

浅谈数学课如何运用网络教学

信息技术的发展为教育带来了新的机遇.计算机网络的日益普及和高科技信息技术的迅猛发展把世界上的一切事物都变得鲜活起来,其中教学模式的转变就是如此.所有教学内容和形式.都以全新的面目出现在教师和学生面前,而教师的角色也从"传道、授业、解惑"向"指导、教导、引导"转化.网络教学在数学课堂中的应用.突破了学校传统的数学教学的框框,建立起多样化的教学模式,突出了学生的主体地位.本文将结合数学网络教学在实际中的探索和实施情况进行讨论.     

基于风力发电系统低电压穿越技术研究

风力发电是目前应用广泛的新能源之一,当风电并网后若电网电压发生跌落时控制策略没有及时作出调整,将可能导致风机飞车,直流侧电容电压升高,严重威胁电力电子功率器件运行安全。本文研究了直驱永磁风力发电系统的运行机理和拓扑结构,阐述了风电并网所需满足的低电压穿越技术要求,并将模型预测控制算法应用于直驱永磁风力发电系统低电压穿越控制,构建了包含网侧和机侧电流的价值函数,通过滚动优化实现风速变化时的直流电压稳定和最大功率跟踪,通过MATLAB仿真平台验证了该方法的有效性。     

基于概率语言和改进TODIM的产品服务匹配方法

针对概率语言信息下产品服务模块双边匹配问题,考虑匹配主体间的相互作用与影响以及决策者的心理行为,提出一种基于BWM (best-worst method)、DEMATEL (decision making trial and evaluation laboratory)权重确定方法和改进TODIM的概率语言双边匹配方法.首先,通过BWM方法和概率语言DEMATEL方法确定各匹配模块综合权重;然后,通过TODIM方法计算产品服务模块的总体优势度,得到产品服务模块双边匹配满意度矩阵;接着,在此基础上,构建以产品和服务效用达到最大的多目标优化模型,利用线性加权法将其转化为单目标模型求解,进而得到最优匹配方案;最后,通过新能源汽车产品服务匹配的案例,验证所提出方法的有效性和可行性,为新能源汽车产品与服务融合发展提供新方向.     

基于视觉里程计的室内位姿测量技术研究

随着人口老龄化程度的不断加深,独居老人也在不断增多。 在解决独居老人养老问题的应用上,室内定位是最基本和 关键的问题。 针对室内定位的需求,提出了双目视觉里程计定位算法,从相机成像模型、特征提取、特征匹配以及运动估计 4 个 方面展开了研究。 首先,采用双目摄像头作为传感器进行图像采集;然后通过提取 ORB 特征点来完成相邻图像之间的匹配关 系,根据基于 BRIEF 描述子的立体匹配算法得到左右图像对应特征点的匹配关系;最后对相机的运动进行估计。 设计了硬件 和软件平台对提出的方法进行实验。 实验证明,基于视觉里程计的室内定位技术能够准确地定位老人在室内的位置,能够实时 地对老人进行安全监护。     

基于TI介质模型的沉积谷地对平面SH波的放大效应EI北大核心CSCD

在TI场地平面外动力刚度矩阵的基础上,推导出斜线均布荷载动力格林函数,进而以该格林函数为基本解建立间接边界元方法求解了沉积谷地对平面SH波的散射问题。文中验证了方法的正确性,并分别将沉积内部和外部介质考虑为TI介质,在频域和时域内进行了计算分析。研究表明:沉积TI参数的改变主要导致了沉积自身动力特性的改变,进而使得沉积表面位移幅值放大谱的峰值频率和谱值均发生明显改变;半空间TI参数的改变则导致了各方向上半空间与沉积阻抗比的改变,因而对放大谱的峰值频率影响较小,其影响主要体现在峰值大小上;另外,通过求解Ricker波输入下沉积附近观测点的位移幅值时程发现,沉积和半空间的TI参数亦对弹性波在含沉积半空间中的传播有着显著影响。