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在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(Silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中.为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念.讨论了建立多尺度三维目标特性视图特征模型的必要性,以及将目标运动特性一般约束用于目标序列图像识别的合理性.据此,提出了处理三维目标运动图像序列的多尺度智能递推识别方法(MUSIRR).构造了一种混合神经网络和逻辑决策模块的智能识别器,BP神经网和RBF网用作识别器的基本构成单元.在训练阶段,该识别器使用目标的多尺度二值特性视图模型的规则矩不变量为样本特征向量.在识别阶段,算法在递推识别序列目标图像过程中,充分利用了目标姿态不会突变以及有关成像过程的合理约束,达到了提高识别率目的.与文献中的基于单尺度特性视图的三维目标识别方法相比,本文的方法训练过程简单,只需较少的目标特性视图模型样本,不仅能处理单帧图像,更能有效处理序列图像.对几类飞机目标的大规模模拟实验结果证实了本文方法的合理性和有效性. 相似文献
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雷达与光学景像共性特征提取与匹配算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
雷达与光学景像匹配本质是一个低信噪比的图像匹配问题。为了提高匹配性能,必须设法提高信噪比。 相似文献
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给定一个大小为n×n的文本T和一个大小为m×m的模板P,如果文本T中存在一个m×m的子块与模板P能够逐点匹配,称为精确匹配。如果最多有k个元素不同,称为带有最多k个误差的近似匹配。对于精确匹配,本文给出了一个时间复杂性为O(n2log|∑|)的算法,∑={a1,2,…,a|∑|},是模板的字符集。对于近似匹配,快速算法分为两步:(1)预选。利用精确匹配算法找出能精确匹配的s×s(0≤s≤m)子块,得到h个候选的对准点;(2)验证。把模板对准候选点,逐点比较,以确定不相同的元素是否不超过k个。近似匹配的时间复杂性为O(n2log|∑|+hm2)。 相似文献
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一种板间高速通信方式LINK口的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对TI最新的DSP芯片TMS320C641X,提出并实现了一种板间通信的方式:LINK口,该LINK口使用了LVDS协议,传输速度可以达到2.4Gbit/s。使用该LINK口可以使TMS320C641X具有强大的并行通信能力,并且可以使TMS320C6400易于构成多DSP系统,组成一维到多维的各种形式处理器网络,使各DSP的拓扑结构可以根据图像处理算法并行化结构的改变而动态在线地改变。 相似文献
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电控可变焦128×128元自适应液晶微透镜阵列 总被引:2,自引:0,他引:2
借鉴已有的单圆孔电极液晶透镜的结构与设计方法,发展得到了新型的电控可变焦128×128元的液晶微透镜阵列。该面阵液晶微透镜使用ITO玻璃作为上下基板,其中上基板电极是将ITO膜通过光刻技术和盐酸腐蚀方法得到了128×128元圆孔阵列图案;而下电极基板就是ITO膜。上基板电极的圆孔阵列整齐的排列,每个圆孔的直径为50μm,圆孔之间的间隔为100μm。夹在上下基板之间的液晶层的厚度为20μm。该面阵液晶微透镜的特性为:在0.2VRMS~5.0 VRMS电压范围下,该面阵液晶微透镜的焦距范围为50μm~400μm。进一步的测试实验结果表明,该面阵液晶微透镜的点扩展函数近似于理论数值,并且该面阵液晶微透镜的工作电压与焦距是成反比例关系,以及该面阵液晶微透镜具有与传统制作的面阵微透镜一样的多重像成像效果。 相似文献