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为对比分析长焰煤储层煤心现场解吸动态与数值模拟解吸动态,实测了新疆某井长焰煤煤心现场含气量,构建了吸附气欠饱和储层煤心数值模型,并基于此分析了损失气量计算方法。结果表明:构建的吸附气欠饱和煤心(吸附气饱和度54.77%、77.51%、99.79%)数值模型计算的损失气量、解吸气量和残余气量与现场测试相应结果接近(误差<10.12%),可近似反映欠饱和储层煤心含气量构成;对于构建的含气饱和(吸附气饱和与游离气饱和)储层煤心数值模型,损失气时间与解吸时间和的平方根与解吸初期累计解吸气量回归分析预测损失气量误差较大,已不适用;相同损失气时间下,饱和煤心损失气占比(18.64%)高于吸附气欠饱和煤心损失气占比(11.95%),饱和煤心解吸气占比(80.90%)低于吸附气欠饱和煤心解吸气占比(87.32%),饱和煤心残余气占比(0.46%)低于吸附气欠饱和煤心残余气占比(0.63%)。 相似文献
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为了能够对直升机振动与噪声进行综合性的研究,本文系统地建立了一种以飞行员、机上设备和环境为基础的综合评估模型,并对振动与噪声的主要影响进行分析,构建了一个三层的指标体系结构;在研究各种综合评估方法的基础上,选择层次分析法(Analytic Hierarchy Process)与模糊综合评估法(Fuzzy Comprehensive Evaluation)对构建的模型进行评估;同时应用MATLAB开发平台对提出的方法进行仿真;最后选择样例直升机进行案例分析,对提出的方法进行验证。仿真结果表明,该方法能够从定性与定量的角度综合描述直升机振动与噪声对飞行员、机上设备和环境的影响,为直升机振动与噪声的评估提供了一种新的途径,可以在直升机的研制、试验和使用等阶段进行应用和推广。 相似文献
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零样本分类算法旨在解决样本极少甚至缺失类别情况下的分类问题。随着深度学习的发展,生成模型在零样本分类中的应用取得了一定的突破,通过生成缺失类别的图像,将零样本图像分类转化为传统的基于监督学习的图像分类问题,但生成图像的质量不稳定,如细节缺失、颜色失真等,影响图像分类准确性。为此,提出一种融合变分自编码(variational auto-encoder, VAE)和分阶段生成对抗网络(stack generative adversarial networks, StackGAN)的零样本图像分类方法,基于VAE/GAN模型引入StackGAN,用于生成缺失类别的数据,同时使用深度学习方法训练并获取各类别的句向量作为辅助信息,构建新的生成模型stc-CLS-VAEStackGAN,提高生成图像的质量,进而提高零样本图像分类准确性。在公用数据集上进行对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性与优越性。 相似文献
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张冀 《机械工人(冷加工)》2007,(4):78-80
大直径薄壁零件在机械加工中一直是个难点。由于直径大,壁薄,所以刚性较差、易变形,用一般的加工方法达不到加工要求。某型号产品中有一零件形状类似球冠,其内外球面尺寸分别为SR(384.3±0.05)mm、SR(394.3±0.1)mm,尺寸精度、形位公差精度要求高,具体尺寸如图1所示。 相似文献