基于BCL-ASA-BP神经网络的模拟电路板芯片故障诊断

针对模拟电路板芯片故障界定标准不明确和实现快速、准确分类困难的问题,本文提出了一种基于双元卷积Logistic原子搜索算法(Binary Convolution Logistic-Atom Search Algorithm,BCL-ASA)优化BP神经网络(BCL-ASA-BP)的故障诊断模型。首先,对电路板芯片不同状态下的温度进行采集和特征提取,并采用欧氏距离对特征进行融合,建立含有芯片故障界定标准的故障特征模型。接着,利用双元卷积Logistic映射初始化原子搜索算法的种群规模和位置,提高收敛速度和精度。然后,通过BCL-ASA优化BP神经网络寻优过程,获得最优权值和阈值。最后,将芯片故障特征模型输入到BCL-ASA-BP神经网络中进行训练和测试,完成电路板芯片故障诊断。实验采用电源电路板进行可靠性分析,结果表明,BCL-ASA-BP对芯片故障综合诊断准确率可达98.35%,较传统BP算法提升13.9%。     

面向智能家居平台的信息物理融合系统安全

作为物联网技术的典型应用,智能家居平台正逐步走进千家万户,但其存在的安全问题阻碍了其进一步的部署.研究者对智能家居平台的安全问题研究处于起步阶段,同时大量安全威胁被迅速提出.回顾了当前智能家居平台的典型架构,并分析了其各个组成部分存在的攻击接口.在信息接口安全方面,分析了存在于如智能摄像头的图像接口与语音控制系统的对抗样本攻击问题;在云端后台安全方面,分析了执行云端智能应用时对安全规则的破坏,以及造成的隐私泄露等问题.回顾了对这些安全问题所提出的解决方案,并指出现有工作存在的问题.针对存在于智能家居中的恶意应用问题,提出了一种基于无线流量分析的第三方恶意软件检测系统,能够在不修改智能家居平台的情况下,实现对恶意应用的精准检测.介绍了该系统的相关设计方案,并在三星SmartThings平台上验证了其准确性,并针对该系统给出一个隐私保护机制.     

航空导航信号的计量

正随着网络的发展和全球定位系统(GPS)的应用普及,我们在日常生活中已经可以很方便地知道"如何到达目的地"。在航空领域,可以辅助驾驶员保持正确飞行航线的仪器仪表也是多种多样。除了GPS能够实时监控飞机是否按预定航线飞行外,还有一个重要的技术手段可以确保飞机在没有GPS信号的情况下飞往目的机场并安全着陆,这就是航空导航信号。     

VOR信号量值溯源技术研究

基于相位发生器和调频调幅设备建立了甚高频全向信标(VOR)标准信号发生装置,将VOR相位量值溯源至国家相位基准,解决了传统基于直接数字信号合成方法难以实现量值溯源的问题。对VOR标准信号发生装置的不确定度进行了评定,VOR相位扩展不确定度小于±0.020°(k=2),VOR调幅深度不确定度为±0.2%(k=2)。基于该标准信号发生装置可以对商用VOR信号发生和解调设备提供校准。     

基于混频器的非线性矢量网络分析仪双端口校准方法

基于混频器的非线性网络分析仪(NVNA)是一种新型的非线性网络测量平台。介绍了该平台的结构、原理、误差模型和经典校准流程。结合NVNA的时不变测量特性,提出了2种新的双端口校准方案——Absent Thru和Blind Thru,并给出了具体的校准流程。在新研制的NVNA原型样机上的实验表明,新方案与经典Unknown Thru方法的校准结果相一致。新方案丰富了双端口NVNA校准手段,为NVNA的误差模型合理性以及校准结果准确性提供了有效的检验手段。     

捷变正弦信号源波形建立时间的精确测量

针对正弦信号源捷变状态切换后的建立时间、开机后波形建立时间以及过载恢复时间等的精确测量问题,提出了一种基于局域波形四参数拟合的测量分析方法,然后将拟合模型参数拓展到全局,进而获得拟合回归波形与过渡过程波形的回归残差波形。该波形的收敛过程反映了正弦波建立过程中的残差收敛变化过程。以它为目标对象,加上主观设定的建立时间的条件判据,可以获得正弦建立时间的起始和终止两个时刻点,最终获得完整的正弦信号建立时间。在两组不同条件下的状态切换实验结果,验证了该方法的有效性和可行性。该方法也可以推广应用到脉冲调频、脉冲调幅、脉冲调相、捷变频信号的建立时间测量评价中。     

基于5G心跳包的时延统计特性与相似度分析

为研究5G业务发包模型对时延的影响,针对工业场景中常见的心跳包业务,测量无干扰的室内小基站5G网络下心跳业务在真实物理链路中的环回时延,分析心跳包时延时序包括平稳性在内的统计特性;利用OCSVM算法进行异常检测,分别提取其正常态和异常态的特征参数,得到一种时延曲线的相似度判别方法并验证了其可行性,为平稳时序的相似性研究提供一种新的思路;利用提出的相似度方法检验不同发包模型下的时延相似度,检验结果可为5G工业场景下发包模型的调整、布网等提供参考。     

北京清代园林建筑中什锦窗应用之研究

什锦窗是中国古典园林建筑中常用的装饰方法,具有独特的艺术魅力。在实测的基础上,利用统计分析中频次分布、频率分布、相关分析等分析方法对北京清代园林建筑中什锦窗的应用进行探讨。提出其在样式上之所以具有丰富的种类,一方面系由于艺术与技术的双重影响,另一方面则由于人为因素的制约;在体量上,窗体自身比例及与墙体的比例关系符合人体工程学原理;在造景手法上,则通过对空间的分割,产生组织景物和心理联想的效果。     

广西北山铅锌矿床矿体形貌及其成矿指示

广西北山铅锌矿床是桂北地区储量最大的铅锌矿床,开采历史悠久,为矿体形貌研究提供了良好条件。基于野外地质调查和前人研究成果,认为矿床的形成先后经历了层间滑动、倾伏褶皱和断裂3个构造变形阶段。矿体形貌研究发现,矿床从南到北具有不同的侧伏向和侧伏角,南部矿体向SW侧伏、侧伏角20°;中部矿体延伸近SN向,侧伏不明显;北部矿体向NE侧伏,侧伏角为10°。矿体形貌成因类型包括岩溶型矿体(Ⅰ号矿体群)、构造-岩溶型矿体(Ⅱ号矿体群)、构造型矿体(Ⅲ号矿体群)和流体型矿体(少量小矿体)。通过矿体形貌类型、成矿构造、矿体力性、力向、力度、韵度、时空等构造成矿参数研究,综合评价认为矿区具有较好的成矿条件,矿体形貌等级达到“良好”,推测矿床形成于印支期或之前。根据矿体形貌评价结果建立找矿模式,建议矿区下一步找矿方向应在已知Ⅲ号矿体群南部深处侧伏方向以及沿NNE向F₃断层上盘或下盘寻找构造型矿体。     

柔性电化学储能器件研究进展CSCD

柔性电化学储能器件技术是支持柔性电子设备,如可穿戴设备等发展的关键技术,也是电化学储能领域中重要的发展方向。本文从柔性电化学储能器件的电极材料(碳纳米管、石墨烯、碳纸/碳纤维、织物等)、电解质(液态、固态、有机-无机复合电解质)、制造工艺(打印/涂覆/喷涂、沉积、纺织)及具有不同附加功能特性的新型柔性电池等方面对柔性电化学储能器件关键组元和技术的发展情况进行了综述。总体而言,作为处于研究起步阶段的技术,柔性电化学储能器件技术的主要发展方向在于在保证与应用情景(柔性、弯折等)相适应的力学性能的前提下,改善器件的功能特性(质量/体积能量密度、质量/体积功率密度、循环寿命、稳定性)与工业规模化生产适宜度。作为兼具结构-功能特性,应用前景广阔的储能技术分支,可以预见,柔性电化学储能器件技术在今后相当长的一段时间之内将持续为众多研究者所关注,并不断取得研究进展。