一种分布式小卫星立体阵基线误差估计方法

针对分布式小卫星立体阵中沿航向基线与垂直航向基线互相耦合及无法分别估计的难题,提出了一种新的分布式小卫星立体基线误差估计方法.在图像域,利用图像配准方法分离两类基线,并通过图像配准与子空闻分解的方法分别对两类基线误差进行估计.该方法操作简单,运算量小,估计精度达到了毫米级.     

含参量线性多用户检测器

提出了含参量线性多用户检测器,该检测器利用参量对用户特征波形的相关矩阵进行对角加载,通过选择最佳参量,使得检测器输出信干比最大,从而获得最优检测.给出了最佳参量的计算公式,研究了含参量检测器与匹配滤波检测器(MF),解相关检测器以及最小均方误差检测器(MMSE)的相互关系.理论分析和仿真结果表明,最佳参量的估计是有效的,含参量检测器统一了MF,解相关和MMSE检测器,具有最佳参量检测器比MMSE检测器有更低的计算复杂度.     

针对地球自转影响的星载正侧面阵雷达杂波补偿方法

对于星载正侧面阵雷达,地球自转会导致地面杂波的多普勒分布发生展宽,使得杂波协方差矩阵估计不准确,致使空时自适应处理(STAP)的杂波抑制性能下降.针对该问题,本文提出了一种杂波补偿方法.该方法利用星载雷达的轨道参数对地球自转分量进行估计,然后对杂波数据进行多普勒补偿.该方法能够减轻由于地球自转引起的杂波多普勒分布展宽,...     

基于盲波束形成的波达方向--多普勒稳健估计

本文研究相控阵脉冲多普勒（ＰＤ）雷达多目标波达方向（ＤＯＡ）和多普勒频率同时估计问题,在未精确已知阵列流形条件下,提出了一种实现简单的盲波束形成方式的ＤＯＡ－Ｄｏｐｐｌｅｒ稳健估计新方法,理论分析和计算机仿真结果验证了其有效性。     

V-BLAST OFDM系统中一种稳健的检测算法

针对实际中信道估计存在误差,从阵列信号处理的角度提出了V-BLAST(Vertical Bell Labs Layered Space-Time) OFDM系统中一种稳健的检测算法．将接收数据的协方差矩阵进行特征值分解,得到信号子空间,将存在估计误差的信道矢量向该子空间投影,就可以得到较为准确的信道矢量,然后利用波束形成计算出检测滤波器的系数．仿真结果表明,当信道估计存在误差时,该方法性能显著优于ZF(Zero-Forcing)和MMSE(Minimum Mean Square Error)算法．     

基于雷达回波数据相位矢量的通道盲均衡

通道均衡是实现地面运动目标测速、定位的前提条件.本文研究机载多通道雷达基于空时二维回波数据的通道均衡问题.利用杂波在沿航迹多幅多普勒锐化图像(DBS,Doppler Beam Sharpening)间的相位关系,提出一种基于数据相位矢量的通道盲均衡算法.理论分析和实测数据处理表明该算法能有效均衡通道误差,并对运动目标信号污染具有稳健性.     

多通道SAR误差估计与补偿方法及其实测数据验证

多通道SAR系统能够突破最小天线面积条件的约束,同时获得宽测绘带、高分辨率的SAR图像。相对于单通道SAR系统,多通道系统中存在更多的误差源,这将大大降低SAR图像的质量。利用一组三通道SAR实测数据作为实验对象,根据各种误差源对SAR成像处理的影响,对系统中可能存在的各种误差源进行了分类并给出相应补偿方法。实测数据的处理结果验证了以上方法的有效性。     

基于内部谐振的弱信号补偿介电目标重构算法

对断裂或下沉路基等电大尺寸异质体目标重构其几何特征(如位置,形状,尺寸等),在环境地质等工程应用及市政基础设施维护中尤为重要。然而由于电磁波在目标体内部的衰减,使得目标下表面反射回波很弱。对此该文提出一种基于内部谐振的弱信号补偿目标重构算法。由于有限目标边界的限制,电磁波在目标体内部沿传播方向产生多次反射,此现象在采样时间记录信号上体现为周期谐振。分析了谐振周期与目标宽度的关系并由此估计目标下表面的位置,结合去除虚像以后的目标前表面位置,重构目标形状。实验结果验证了提出方法的有效性以及对噪声的鲁棒性。     

利用补零信息的单载波块传输盲信道估计方法

该文提出了一种针对单载波块传输(SCBT)系统的信道估计方法.该方法利用单载波块传输系统中的补零(ZP)信息,在频域实现了频率选择性信道基于子空间的盲估计.文中同时给出了所提方法的辨识条件.该方法性能优于过采样信道估计方法,且对信道阶数过估计不敏感.计算机仿真和分析验证了所提方法的有效性.     

基于一种新的自相关函数实现的衰落信道载波频偏和定时同步估计

针对多天线系统提出一种可用于频率选择性衰落信道的载波频偏估计算法.该算法使用特定的训练序列,采用数据辅助的方法估计频偏,同时利用新的自相关定义完成定时同步.这种算法对时钟同步误差不敏感,可在多倍采样率下工作,易于实现且具有较高精度.