氧化与氯化预处理对羊毛酶法防毡缩整理的影响

通过毡缩率、减量率、纱线强力等评价指标,探讨了预处理剂[H2O2、二氯异氰脲酸盐(DCCA)]对羊毛蛋白酶防毡缩整理的影响.结果表明:经H2O2预处理,毛纤维表面粗糙度增加,织物毡缩性加大,再经酶处理后织物的防毡缩效果改进较少;DCCA预处理可使毛织物的毡缩率下降,结合酶处理可进一步提高织物的防毡缩效果.此外,由于氧化(H2O2)与氯化(DCCA)对毛纤维表层结构反应的选择性不同,预处理+酶两步法处理后织物的减量率与毡缩性间的相关性也有差异.     

几乎最佳自相关序列偶的构造

几乎最佳自相关序列偶是新近提出的一类最佳离散信号，本文给出了它的特征多项式性质，提出了几种直接构造几乎最佳自相关序列偶的新方法。     

棉织物前处理酶解产物的快速检测

采用紫外分光光度法测定棉织物果胶酶精练体系中果胶的裂解产物不饱和半乳糖醛酸，研究淀粉酶、纤维素酶及助剂对测定方法的影响。结果表明，239nm可以作为果胶酶酶解产物测试的特征吸收波长。通过工艺试验将此方法与DNS显色法进行比较表明，紫外分光光度法具有简单、快速、准确等特点。     

“颜色科学与计算机测色配色”课程的教学改革与实践

"颜色科学与计算机测色配色"课程具有极强的理论性和应用性,现有授课体系存在许多不足之处,阻碍了学生的学习积极性和实践能力的培养。通过重组教学内容、改善教学方法和考核方式、构建数字化颜色技术实习基地,进行课程教学改革实践,取得了较好的教学效果。     

《大学的理想》解析

在大学理念发展史上,英国著名神学家、文学家、教育家约翰.亨利.纽曼(John Henry Newman),是一个里程碑式的人物。他1852年出版的演讲和论文集《大学的理念(》The Idea of a University,又译《大学的理想)》,是第一部专门论述大学理念的著作。在重新审视大学理念、创建世界一流大学成为我国大学改革目标的今天,深入研究纽曼的大学理念,既具有重要的理论意义,又具有重要的现实意义。     

两类最优零相关区非周期互补序列集的构造

该文基于正交矩阵,通过不同的矩阵变换的方法,提出两类零相关区(ZCZ)非周期互补序列集(ZACSS)的构造方法。在正交矩阵的阶能够被零相关区长度整除的条件下,所得序列集参数均能达到最优,且零相关区长度可以灵活选择。第1种方法构造的序列集具有理想的自相关互补性,通过进一步分组,可以得到多个组内互补的序列集。利用初始矩阵和正交矩阵的多样性能够构造出大量的最优零相关区非周期互补序列集,可应用于多载波码分多址(MC-CDMA)系统作为用户地址码来消除多径干扰和多址干扰。     

DSlT：面向传感网信息融合的证据推理方法

无线传感器网络信息融合技术是近期的研究热点和难点,其面临的主要挑战包括：对高冲突信息的处理以及算法轻量级的要求.从降低计算量和处理冲突信息2方面考虑,提出一种基于逻辑表达的证据推理方法DSlT.通过对信息的逻辑表达保留了信息中的冲突部分,提出基于逻辑运算的证据组合规则,能较好地适应高冲突证据间的融合;通过定义新的焦元,有效地减少了焦元组合数目,从而大大降低了计算量.采用算例分析和真实场景实验2种方法分别对DSlT推理方法进行验证：算例分析表明DSlT能显著提升高冲突信息融合性能,同时在执行3维证据融合运行时间对比中,DSlT比DSmT减少了81.08%;在以图像传感器网络交通信息采集为背景的真实场景实验中,通过将本方法与DST,DSmT等典型融合方法进行比较,进一步表明了该方法的有效性和先进性,也展示出该方法在无线传感器网络信息融合领域的较大应用潜力.     

微波对植物乳杆菌的杀灭作用及其在莴苣泡菜中的应用

首先考察在600 W微波功率下照射0、30、60、90、120 s后,悬浮于100 m L生理盐水及100 g接种发酵莴苣泡菜中植物乳杆菌的存活情况,获得适合接种植物乳杆菌发酵莴苣泡菜的微波杀菌剂量。然后以巴氏杀菌为对照,对微波杀菌接种植物乳杆菌发酵莴苣泡菜的质构、色泽和感官评价等感官品质进行评价,以期获得应用价值较好的接种植物乳杆菌发酵莴苣泡菜的微波杀菌工艺。结果表明,应选择莴苣的中下部为取样部位,以消除其形态结构不均匀性导致的质构和色泽测定误差。100 m L生理盐水中植物乳杆菌(菌种密度为3.4×108CFU/m L)的微波杀菌剂量为600 W,90 s。100 g接种植物乳杆菌发酵莴苣泡菜的微波杀菌剂量为600 W,120 s。与巴氏杀菌泡菜相比,微波杀菌泡菜硬度及弹性增加,咀嚼性无显著差异(p>0.05),L*下降,b*上升,感官评价无显著差异(p>0.05)。由此可见,微波杀菌可作为莴苣泡菜的杀菌方式应用于生产。      

EasiDARM:基于分布式的物联网设备自适应注册方法

随着物联网水平化接入协议的逐步成熟与实用化,将设备接入云平台以对设备进行实时访问逐步成为一种主流架构.由于物联网设备或其所处网络环境存在动态性,为了保证物联网云平台与设备之间的双向实时访问,设备往往需要到云平台进行周期注册.而现有注册方法存在开销大、耗时长的缺点,当大量设备或网络处于强动态场景时,云平台的注册开销将急剧加大.为此,提出了基于分布式的物联网设备自适应注册方法(EasiDARM),将复杂且耗时的周期探测过程分配给多个设备执行,并通过参数同步实现结果实时共享,极大地加快周期探测和设备自适应过程,降低物端、网端和云端开销.该方法将周期探测过程分为“快更新”和“快收敛”前后2个阶段,“快更新”阶段采用指数增长方式进行任务分配及周期探测,加快注册周期增长速度,“快收敛”阶段采用线性增长方式进行任务分配及周期探测,加快周期探测收敛速度.实验结果表明:较于传统的自适应注册方法,该方法周期探测耗时能减少46%,物端开销能降低46%,网端通信开销和云端处理开销能降低53%;同时能使云平台的突发性开销降低36%.     

海藻酸钠/聚乙烯醇溶液的性能及静电纺丝

将质量分数为2%的海藻酸钠(SA)与质量分数为8%的聚乙烯醇(PVA)按一定体积比混合后进 行静电纺丝,研究了SA与PVA溶液的相容性及SA/PVA共混溶液性能.结果表明:SA与PVA溶液相容;随着PVA含量的增加,SA/PVA共混溶液的粘度、表面张力、电导率则降低,共混溶液的可纺性提高;静电纺丝得到的SA/PVA超细...