以江苏大学食品原料学课程为例浅谈来华留学生教育改革

<正>食品科学是江苏大学的特色与强势专业之一，受到本校留学生的极大关注。食品原料学在食品科学专业中占有越来越重要的地位，几乎是本院留学生的必选课程。该课程包括的食品原料种类众多，内容繁杂、知识点零散，缺乏明显的连贯性，对留学生是一大挑战。本文以食品原料学课程为例，对目前食品科学专业留学生教育存在的问题进行了剖析，并提出了初步的解决对策。     

Wigner-Hough变换在水下目标信号检测中的应用

研究利用Wigner-Hough变换对水下目标信号的检测问题。当信号的时频分布具有线条成分时,可以显著提高检测信噪比,同时对多分量信号时频分布的交叉项具有明显的抑制作用。仿真结果表明：对于多分量线性调频信号,当信噪比为-5 dB时;对于单分量信号,当信噪比为 7dB时,Wigner-Hough变换仍然具有很好的检测性能。将它应用于实际的湖试水声信号,仍然具有较好的检测结果。     

PAM和石膏对坡地水分入渗及土壤流失的影响

通过野外小区试验,研究内蒙古砂土地区坡地土壤表层施用PAM、石膏及其混合物后对产流、产沙量的影响。试验结果表明,PAM对试验所用的砂土具有减小降雨入渗及减少土壤流失的作用,而施用石膏既可以增加水分入渗又可以减少土壤流失。施用PAM与石膏的混合物,在PAM用量为1 g/m2时,可以增加土壤水分入渗;在PAM用量为2 g/m2时,石膏用量大时入渗效果比较好,而在石膏用量为20 g/m2时,则不能起到增加水分入渗的作用。     

某地铁车辆段盖上物业开发项目结构设计与分析

某地铁车辆段物业开发分期进行,先期按地铁车辆段工艺要求,并考虑盖上高层剪力墙住宅开发预留条件进行了设计、施工,并投入使用.后期高层住宅开发根据市场需要,对上部住宅户型进行了调整,需对先期施工部分进行复核,重新设计上部高层住宅.项目需进行超限高层建筑工程抗震设防专项审查.     

海洋生物抗菌剂的研究概况

海洋生物是人类尚未充分开发利用的资源宝库,它不仅蕴藏着巨大的食物资源,而且蕴藏着丰富的活性物质。这些活性物质具有许多独特的生理功能,诸如降脂、降胆固醇、降血压、抗肿瘤、抗艾滋病毒、预防动脉硬化、抗衰老、减肥、增强免疫力及抗菌等。其中有些活性物质及其功能已为人熟知,相关产品也早已行销市场,如EPA、DHA、牛磺酸、海洋多糖等。但是,还有许多海洋活性物质及其功能特性尚未被人们重视,如海洋生物中具有抗菌特性的活性物质等。尽管较早以来人们就开始从海洋生物中寻找和开发天然抗菌剂,然而,与陆生动植物源及微生物源天然防腐…     

意大利蜡菊乙醇提取物的杀菌活性研究

意大利蜡菊乙醇提取物具有较好的杀菌、抑菌性能。本实验对意大利蜡菊中的抑菌物质进行了乙醇提取,并对意大利蜡菊乙醇提取物的杀菌性能进行了研究,从实验结果可知意大利蜡菊提取物对于金黄色葡萄球菌、沙门氏菌等食源性病原菌以及耐甲氧西林金黄色葡萄球菌显示了良好的杀菌效果。并且意大利蜡菊提取物能有效抑制金黄色葡萄球菌肠毒素A的产生。本实验中,在BHI液体培养基中添加意大利蜡菊提取物的浓度为0.02%,0.05%时显示了良好的杀菌效果,并能有效抑制肠毒素A的产生。最后我们对意大利蜡菊乙醇提取物进行了抗菌成分的分析,从实验结果可知,碱性成分与酸性成分没有显示抗菌活性,中性成分和酚性成分对所有试验菌株显示了抗菌活性。     

建筑设计中虚拟现实技术的运用浅析

在当前建筑设计工作中,随着建筑工程项目的不断发展,其自身也应该得到较好的优化,尤其是从具体的建筑设计手段和方法上来看,更是需要取得较好的创新,虚拟现实技术就是当前建筑设计中极具应用价值的一种手段,本文就重点针对建筑设计中虚拟现实技术的应用进行了简要的分析和探讨。     

冬虫夏草胞外多糖的体外抗氧化活性

研究了人工培养冬虫夏草胞外多糖的体外抗氧化活性。通过体外抗氧化模型和分光光度法研究了5种胞外多糖级分在不同体系中对超氧阴离子和羟自由基的清除作用、Trolox等价抗氧化能力。结果表明:胞外多糖各级分均能较好的清除O2-.、.OH和ABTS+.自由基,且级分EPS-1A-F3的作用效果强于其他各级分,进一步揭示其在膳食和理疗上具有潜在的应用价值。     

基于遗传小波神经网络的双余度电机故障诊断

针对传统的BP神经网络在双余度无刷直流电机故障诊断算法中存在收敛速度慢和容易陷入局部最小的缺点,在对无刷直流电机常见故障深入分析的基础上,着重研究5种故障特性,提出1种故障诊断新方法.有针对性地根据统计学方法提取电机运行数据作为故障征兆.采用3层小波神经网络构成前向网络结构.针对传统误差反向传播(BP)算法选择参数和网络拓扑结构依据的不足,用遗传算法作为网络的样本学习算法,采用染色体编码对小渡基函数主要参数和网络结构参数进行优化.通过仿真试验和在微小型水下航行器上的应用表明,该算法具备较好的故障识别能力.