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学科分类
工业技术 | 235篇 |
出版年
2023年 | 3篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 2篇 |
2020年 | 1篇 |
2018年 | 1篇 |
2016年 | 1篇 |
2014年 | 3篇 |
2013年 | 9篇 |
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2011年 | 20篇 |
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2007年 | 22篇 |
2006年 | 21篇 |
2005年 | 16篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 19篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 8篇 |
2000年 | 8篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 1篇 |
1997年 | 2篇 |
1996年 | 2篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 9篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有235条查询结果,搜索用时 31 毫秒
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当前长文本自动摘要任务缺乏充足的数据集,限制了该领域相关算法、模型的研究。数据增强是在不直接补充训练数据的情况下增加训练数据的方法。针对上述长文本自动摘要数据缺乏问题,基于CogLTX框架,该文提出了一种面向长文本自动摘要任务的数据增强方法EMDAM(Extract-Merge Data Augmentation Method)。EMDAM主要分为抽取和归并两个核心环节。首先,从原有长文本数据集中“抽取”得到若干短句;其次,将抽取出的短句按照定义顺序“归并”为长文本;最终形成满足限定条件的新增长文本数据集。与基线模型相比较,该文在PubMED_Min、CNN/DM_Min、news2016zh_Min数据集上采用增强策略能明显提高基线模型的性能;而在SLCTDSets上使用该文的数据集增强策略,最终的Rouge得分相比未使用增强策略的模型提高了近两个百分点。上述实验结果表明,EMDAM可以在小数据集上进行扩展,为文本摘要研究提供数据支持。 相似文献
42.
精准的医学图像分割是辅助疾病诊断和手术规划的必要步骤。由于腹部器官边界
模糊、对比度不高,肝脏肿瘤的自动分割一直是一个难题。针对传统全卷积神经网络(FCN)实
现端到端分割精度不佳等问题,提出了一种卷积型多尺度融合FCN 的CT 图像肝脏肿瘤分割方
法。首先,通过提高对比度、增强和去噪的方式对原始的CT 图像数据集进行预处理;然后使
用处理后的数据集对所设计好的FCN 网络进行训练;最终得出能够精确分割肝脏肿瘤的网络模
型。实验效果采用多种评价指标进行分割结果的评估,并且与多种常见的分割网络进行对比。
实验结果表明本文方法可以精准分割CT 图像中各种形状和大小的肝脏肿瘤,分割效果良好,
能够为临床的诊断提供可靠的依据。 相似文献
43.
随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性。为了探索并实现订阅发布系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅发布系统。 首先, 该系统利用主题模型对订阅发布系统中的关键字进行主题映射。然后,设计了一种两步分区索引结构RPTM-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引。RPTM-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率。最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的。 相似文献
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45.
46.
Deep Web集成服务的快速发展,方便了用户对Deep Web信息检索需求。如何提高查询结果的排序效果,将最接近用户查询的结果显示给用户,逐渐成为研究重点。提出了一种综合评判方法,从数据源质量、查询相关度以及查询响应反馈三个方面,综合计算出查询结果的评价分值,并用于查询结果排序,具有较好的可行性和有效性。 相似文献
47.
本文主要介绍了汽车变速器的结构特点,以及汽车变速器近年来的发展前景与发展趋势。分析了汽车变速器市场的现状及对汽车变速器市场的展望。变速器的发展趋势是越来越复杂,自动化程度也越来越高,自动变速器将是未来的主流。 相似文献
48.
解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升. 相似文献
49.
50.