不同前处理方法测定植物油中重金属的研究

考察了湿法消解、干法灰化、微波消解3种不同前处理方法对植物油中重金属含量测定结果的影响。结果表明,硝酸-过氧化氢-高氯酸湿法消解为植物油前处理的最佳方法。采用石墨炉原子吸收光谱法测定植物油中的铅、镉、铬,线性范围内相关性良好,相关系数大于0.99,加标回收率分别为88.2%、94.5%、84.9%,RSD分别为8.5%、5.3%、9.1%,检出限分别为6.21、0.89、1.99μg/kg。该方法耗时短、操作简单,应用于植物油中重金属含量的测定,结果令人满意。     

超临界CO2状态下氢化大豆卵磷脂的研究

在超临界CO2状态下,用Pd/C作催化剂,进行氢化卵磷脂的加成反应.确定了高压反应釜中CO2的压力为5 Mpa,而后加入H2至总压力为9.5 Mpa,反应温度为65℃,反应时间为55 min,搅拌速度为200r/min,催化剂用量为4%.氢化后的卵磷脂碘值为36.2 gI2/100 g,产品的得率为60%,产品的颜色为淡黄色.     

烟草抑芽剂施用方法的研究

采用不同的施用方法对芽敌和芽克进行了烟草田间抑芽试验 ,结果表明 ,芽敌 5 0倍抑芽率90 .5 4 %,芽克 5 0倍抑芽率 76 .1 5 %。芽敌 5 0倍处理与手工抹芽相比 ,上部叶面积减少 1 38.94cm2 ,单叶重减少 0 .4g,总糖减少 2 .3个百分点 ,烟碱减少 0 .2 1个百分点。但改进施药技术 ,把芽敌施药浓度改为1 0 0倍 ,施药 2次 ,可明显增加烤烟的叶面积和单叶重     

基于多核微处理器温度感知的线程调度算法

由于多核微处理消耗更多的能量,导致其热点数目增加,温度分布不平衡加剧,因而对性能产生更大的负面影响。为了解决这个问题,提出一种基于多核微处理器温度感知的线程调度算法来减少热紧急事件、提高性能,并在一个Intel的多核微处理器平台上实现了该算法。实验结果表明,在各种负载组合下,该算法可以减少9.6%~78.5%的动态热管理次数。与Linux标准调度算法相比,吞吐率平均可以提高5.2%,最大可提高9.7%。     

具有四值自相关特性的二元序列的构造

本文给出了具有四值自相关特性的二元序列的一种构造方法.对于任意给定的素数p和正整数m、n,当m|n时,我们利用周期为pm-1的具有三值自相关特性的二元序列构造了周期为pn-1的具有四值自相关特性的二元序列,给出了新的二元序列的自相关取值及其分布,同时还讨论了这些序列的陪集不变性和线性复杂度等性质.     

IC卡公用电话安全交互协议的设计问题研究

在系统安全的研究中,低代价的接入设备的认证一直是研究的重要课题之一。该文系统地研究了IC卡公话系统交互协议的设计问题,分析了IC卡公话系统的实际安全威胁,在现有的可能的交互方法中,确定了适合现有IC卡公话系统技术条件的交互协议,研究了其安全性,指出了实际实现时若干应注意的问题。     

基于单变量多项式表示的具有最大代数免疫度奇变元函数构造

To protect against algebraic attacks, a high algebraic immunity is now an important criterion for Boolean functions used in stream ciphers. In this paper, a new method based on a univariate polynomial representation of Boolean functions is proposed. The proposed method is used to construct Boolean functions with an odd number of variables and with maximum algebraic immunity. We also discuss the nonlinearity of the constructed functions. Moreover, a lower bound is determined for the number of Boolean functions with maximum algebraic immunity.     

基于双目视觉的非凸复杂形貌物体干涉分析

传统基于点云分析的物体与场景干涉检测算法使用层次包围盒或空间分解的方法判断是否发生干涉,不能获取物体与场景各点的准确安全距离数值。提出一种基于双目视觉点云的非凸复杂形貌物体干涉分析方法,该方法首先使用双目立体视觉算法对已标定的双目相机拍摄的场景快速重建点云,然后用待分析的物体三维点云和重建的场景点云数据求解干涉问题,使用K-D树搜索的方法快速确定指定点的干涉距离,使用相机光轴方向的点云坐标关系确定是否干涉。方法在某探测器内场实验中的干涉检测正确率为100%。且相较于现有干涉检测算法,本方法可准确获取物体表面是否干涉及具体距离信息,并借助双目点云沿参考相机光轴方向有效简化相交测试计算复杂度,在降采样下单点检测的时间不超过0.15 s,能够满足非凸复杂形貌物体和各类地形的干涉快速分析的需求。所提方法圆满完成了嫦娥五号在轨月面采样封装中采样点选择的采样器-地形干涉分析任务。     

射频平面阵列目标位置控制系统的研究

阵列式射频仿真技术开始用于论证大型设备在复杂电磁环境下的效能评估试验,常规单一试验中心的球面阵列已难以适应此类试验,迫切需要构造一种新型阵列系统来完成新的试验,为此提出采用射频平面阵列式目标位置控制方案.设计并制作了平面阵列结构,论述了目标位置控制系统的阵列馈电方案以及软件模块,重点阐述了精位控制算法和粗位控制原理.提出四元组合成方案实现精位控制,并推导了四元组合成位置的角闪烁方程.最后在微波暗室内测试了典型频段下该系统的辐射信号合成角位置精度,结果表明该阵列系统在X波段的角位置模拟精度可达1 mrad,能够用于大型设备的效能评估试验.     

自然光照条件下植被几何光学四分量的提取算法

目的 几何光学四分量是指在太阳光照条件下传感器所能观测的4个光学分量,即光照植被、光照土壤、阴影植被和阴影土壤。四分量是构成遥感几何光学模型的重要内容。在近地表遥感应用中,相机俯视拍照是提取四分量的一个途径。准确快速地从图像数据中提取四分量对植被冠层结构参数反演和植被长势监测具有重要意义。方法 植被与土壤二分量的识别是四分量提取的基础。目前大多数二分类算法在自然光照条件复杂时分类误差较大。本文基于卷积神经网络（CNN）和阈值法实现了多种二分类和四分量提取算法。阈值法中,使用SHAR-LABFVC （shadow-resistant algorithm：LABFVC）实现植被与土壤的二分类,并在此基础上应用二次阈值分割获取四分量,称为二次阈值法;基于CNN的方法中,采用U-Net架构,并使用RGB和RGBV数据进行训练得到U-Net和U-Net-V模型,前者完成二分类和四分量任务,后者只完成四分量提取实验。最后,对一种结合U-Net与阈值法的混合算法进行四分量提取实验。结果 本文在18幅图像（1 800个子图）数据上进行了实验,结果表明,与目视解译得到的四分量真值相比较,U-Net-V和混合法精度最高,具有相近的均方根误差（RMSE）（0.06和0.07）和相关系数（0.95和0.94）;二次阈值法与U-Net模型精度略低于上述两种算法,RMSE分别是0.08和0.09,相关系数均为0.88。在二分类实验中,U-Net的分类正确率是91%,SHAR-LABFVC为85%。结论 通过对比实验表明,在二分类问题中,U-Net可以更好地应对复杂自然光照条件下的数字图像。在四分量提取实验中,混合法和U-Net-V的结果优于U-Net与二次阈值法,可以用于提取四分量。