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空间信息网络协议体系分析 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国航天活动和空间探索工程的逐步开展,已有的空间信息传输方式已不适用于未来复杂空间操作,我国建立空间信息网络对国防和军队信息化建设意义重大.文中介绍目前国际上研究和应用的四种空间信息网络协议体系:基于CCSDS的协议体系、基于TCP/IP的协议体系、将CCSDS与TCP/IP结合的协议体系、基于容延迟/中断网络的协议体系.介绍这些协议体系架构、协议组成和功能,并进行分析和比较,总结出这些协议体系用于空间信息传输的优势和待解决的问题. 相似文献
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二维耦合光学摆镜是扫描式星载红外光学系统的关键运动部件,其运动特性对伺服系统提出了高精度位置控制与运动解耦的特殊要求。在建模与仿真分析的基础上,提出了一种新的耦合偏移补偿与分割步进的解耦策略,采用位置环与速度环双闭环的PID控制算法,使用有限转角力矩电机和高精度旋转变压器作为执行与测量元件,以DSP为核心构建了二维耦合光学摆镜伺服控制系统。实验结果表明:该方法设计的控制系统二维运动解耦正确,控制精度高,响应时间短,动态特性好且超调小,可广泛应用于高精度摆动扫描控制系统的研究领域,具有很好的工程应用前景。 相似文献
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Shuffled-BP(SBP)译码算法是一种基于变量节点的串行消息传递译码算法,其收敛速度快于原有的置信度传播译码算法,然而由于实际工程实现中的半并行化处理,其收敛速度和误码性能均有所降低。为了进一步提高SBP算法的性能,该文提出一种交叠的Shuffled-BP(Overlapped Shuffled-BP, OSBP)译码算法。该算法采用若干个相同的子译码器以不同的更新顺序同时进行更新,对于每个变量节点,在每次迭代更新后选取最可靠的信息参与下一次迭代,以此提高迭代的收敛速度。理论分析和仿真实验均表明,在不增加额外存储空间的条件下,OSBP算法相比于SBP算法有着更优的误码性能以及更快的收敛速度。此外,提出的OSBP算法对于规则和不规则LDPC码均有效。 相似文献
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建设现代大学内部治理体系,要突出教师主体地位,落实教师知情权、参与权、表达权、监督权。大学教师从事的是以道德养成、授业解惑、价值引导为宗旨的知识劳动。在场域视角下,知识是文化资本的行为惯习,决定文化资本相对固化于教师群体。文化资本体现着大学学术共同体的本质属性,不仅是大学分层的关键要素,也是大学内部治理优化的核心资本。直面教师以文化资本参与大学内部治理的困境,要从参与机会、治理权力及参与环境入手,建构"对话-信任-合作"的良性运行机制,增强其对顶层设计的信任,提高其参与的主体意识与热情,发挥教师文化资本的优势和权威去广泛参与决策,这是构建良好的大学内部治理格局的有效途径。 相似文献
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为了增强数值优化算法的高效性和鲁棒性,提出一种基于自适应学习的集成算法 (self-adaptive-learning-based ensemble algorithm, SALBEA).在SALBEA中,采用贪婪繁殖算子、进化搜索策略学习算子、X进化算子、种群多样性维持算子改进算法进化结构.此外,SALBEA通过引入概率选择模型和自适应学习机制集成了4种有效的进化搜索策略.首先,为了评估所提算法的性能,采用26个测试函数进行算法对比测试,实验结果表明SALBEA比同类算法具有更好的高效性和鲁棒性.最终,将SALBEA用于求解矩阵特征值这一数值计算问题,结果表明该算法求解精度较高,具有较好的应用前景. 相似文献
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实用化集群智能构建应明确个体/群体协同协作基础性关联,形成可扩展模型与方法。当前差异化场景下模型方法难以互通共融,亟待破解共性基础,实现行为一致性与互动性统一。面向集群目标分配的层次化信息传播方法,基于复杂网络信息传播、社团结构等理论,对决策与通信解耦,构建双层耦合系统模型基础,提出基本的UAU-FO*层次化状态控制方法。面向中观尺度动态群落信息交互控制,构建基于UAU-FO*的层次化信息传播方法,形成个体目标拣选与群体协作涌现间可扩展关联,实现目标信息的集群决策传播效应和自主聚合解聚。仿真结果表明,决策与通信解耦后,通过独立信息感知融合、层间控制、群组调控策略,可实现对目标的群组行为涌现,并验证了弱通联条件下该方法具备较好鲁棒性、持续作业稳定性和系统健壮性。 相似文献
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汽车高速行驶条件下,气流噪声成为了主要的噪声源。在组成气流噪声的三部分中,偶极子源噪声占主导地位,而偶极子源噪声又取决于车身表面脉动压力。利用fluent软件,采用大涡模拟(LES)方法,对汽车模型的表面脉动压力进行数值模拟,计算所得脉动压力值与试验测试值基本吻合。对模型的挡风玻璃、A柱和C柱都进行修改,并对侧窗脉动压力值进行模拟计算。模拟仿真表明,汽车挡风玻璃圆弧化和A柱的圆角化有利于降低侧窗脉动压力值,但是C柱的圆角化并不能够降低侧窗脉动压力值,反而会增加侧窗后半部分的脉动压力值。 相似文献