高压变电站主变压器振动波谱实时监测系统研究

介绍了一种基于VC++用加速度传感器实时测量高压变电站主变压器振动位移信号的方法.首先将加速度谱进行频谱变换,计算每个频率分量对应的幅值,进而对这些幅值比较检测出振动信号频率,然后将所需幅值进行叠加运算,根据时域信号和频域信号能量对应关系即可求出简谐振动信号位移幅值和加速度幅值.验证试验结果表明该方法可行,实时性、精度可满足工程实践的需要.     

浅析船舶海洋测报系统研究

船舶海洋测报是认识、研究、掌握海洋环境变化规律和海洋预报提供实时资料的有效手段,测报系统所获取海洋水文、气象要素的观测资料能反应出海域的水文气象基本情况,为研究防灾减灾起到重要作用。系统研究意义和发展现状的阐述为船舶海洋测报工作提供一定的参考,系统关键技术介绍为设计低成本、高性能、高可靠性通用型船舶海洋测报设备提供理论依据。     

一种水下声信号未知频率的时延差估计方法

针对目标辐射线谱信号频率未知时的时延差(TDD)估计问题,介绍一种基于时延差方差加权的时延差估计方法。首先对接收信号进行快速傅里叶变换(FFT)分析,然后采用引导信号对每一个频率单元进行频域互相关得到每一个频率单元时延差估计初值,最后利用噪声对应频率单元互相关谱最大值随机,目标对应频率单元互相关谱最大值基本一致的特点,统计各频率单元的时延差估计结果得到最终时延差估计值。理论分析和实验结果表明:该方法具有较好的有效性,对信噪比的宽容性远好于频域互相关法,该方法为弱线谱时延差估计提供了一个参考思路。     

一种改进的被动合成孔径算法用于舰船辐射噪声检测

舰船辐射噪声在低频段具有稳定的线谱成分,利用该线谱成分可以实现对水下目标的检测。被动合成孔径声呐(Passive Synthetic Aperture Sonar, PSAS)技术是对小孔径基阵沿直线运动接收到的信号进行孔径合成处理,以时间增益换取空间增益,进而提高对弱目标信号的检测能力。该文中提出一种改进的被动合成孔径算法较之常规孔径合成算法不要求阵元相互重叠,综合考虑接收阵元在时间域和空间域上变化,分时间段进行处理,继而可直接进行时延补偿,理论分析结合实际仿真、海试数据综合验证算法及其性能。研究表明：改进的被动合成孔径算法具有一定有效性和可行性,且便于工程实际应用。     

多尺度样本熵在水面舰船识别中的应用研究

通过大量研究分析表明水面舰船的水声信号能够对其进行检测与识别并具有较好的性能,由于多尺度样本熵方法在离散信号分析中能够准确的定义其复杂性,本文采用多尺度样本熵方法分析水面舰船的水声信号.首先,利用多尺度样本熵方法计算不同水面舰船的水声信号.然后,将计算得到的多尺度样本熵值作为水面舰船特征,并采用支持向量机(SVM)分类器对水面舰船进行分类和识别.实验结果表明,本文提出的方法在水面舰船识别中具有较好的性能.     

噪声方差匹配高分辨方位估计算法研究

与常用的基于信号空间分解的MUSIC算法相比,本文所用的噪声方差匹配波达方向(DOA,Direction of Arrival)估计算法具有更高的分辨率和较低的旁瓣,且能分辨强目标附近的弱目标信号.     

浅海中低频水声信道仿真研究

在中低频段（通常为数百至数千赫兹频率范围）,传播损失、时空相关性以及时空平稳性等水声信道特性是主、被动目标探测和远程通讯技术研究的重点。为了模拟信道的时空去相关特性,应用KrakenC传播模型得到理想信道传递函数H（r,ω）,并在此基础上,提出了新的基于信道时延的相位加扰方法。通过数值仿真,该方法可以很好地在统计特性上模拟海试LoFAR’08中的实际浅海信道测量数据。测量数据由拖曳式电火花声源（有效带宽为300Hz~2.5kHz）激励浅水信道得到。     

拖船辐射噪声特性分析及实用抵消

拖船辐射噪声严重影响拖线阵声纳的探测性能,该噪声是成分复杂、多途传播的近程强干扰,如何抵消该噪声是拖线阵声纳面临的一个难题。在讨论了拖船噪声的成因、谱特性以及多途传播路径等问题后,通过对拖船辐射噪声的特性分析及逆波束形成(Inverse Beamforming,IBF)算法的理论研究,并经仿真表明:基于IBF算法的拖船噪声干扰抵消技术能够有效抵消拖船辐射噪声。海试数据验证了抵消后目标信号所在方位更清晰,且能识别出弱目标信号,其抗多途效果好。该方法易于实现,抵消效果显著,具有一定的实用性和可行性。     

WINDOWS操作系统下VME总线控制的研究与实现

本文为了解决在Windows2000/XP操作系统下控制VME总线的问题,提出了一种硬件层的解决方案,论述了总线桥接芯片的驱动程序原理和设计,进而实现了一种实用的控制软件。     

拖船干扰抵消的一种新方法研究

拖曳式线列阵声纳是近年来水面舰艇和潜艇的重要装备之一,而拖船干扰的抵消问题一直是拖曳式线列阵声纳信号处理中的难点之一.本文利用经验模式分解(EMD)方法解决这一问题,将水听器接收的信号分解成多个振动分量,该振动分量是嵌于数据内部的固有模式函数(IMF),随后分离出其中对应于拖船干扰的分量,从而达到消除干扰的目的.海上试验数据的处理结果显示出该方法可以较好地消除拖船的干扰噪声,信噪比增益达22dB,充分验证了这种方法的可行性.