造纸废液污染及其治理技术

介绍了造纸工业废水污染的现状及各种制浆方法的主要污染物。重点介绍了碱法制浆黑液、中段水和抄纸废水三部分的治理方法     

纳米非晶态Ni(OH)_2电极材料的稀土掺杂改性研究

为了提高镍基二次电池正极材料的电化学性能,采用微乳液快速冷冻沉淀法制备出稀土Ce掺杂纳米级非晶态氢氧化镍粉体材料.采用Raman,XRD,SEM和TEM对其结构形态进行了表征分析,采用交流阻抗谱(EIS)和充放电性能对其电化学性能进行了测试.结果发现,掺入适量的Ce可以进一步增强纳米非晶态氢氧化镍的无序性并且使颗粒细化,进而使其电化学反应的电荷转移电阻降低,电化学活性明显增强.样品作为MH-Ni电池正极材料以0.2 C充放电,终止电压为1.0 V,当掺杂Ce的质量分数为4%时,其放电比容量达到336.7 mAh/g,这明显高于晶态β-氢氧化镍电极材料289 mAh/g的理论容量,说明纳米非晶态氢氧化镍作为高活性电极材料具有很好的应用前景.     

微波技术对食品营养成分的影响

<正>微波作为一种电磁波,具有较高强度的穿透性、吸收性及反射性,食品可通过吸收微波而产生发热反应,从而在短时间内对食品进行快速加热。凭借这一应用价值,微波技术也在食品工业、日常生活等领域得到广泛普及应用。但值得注意的是,在应用微波技术对食品加热时,会对食品的内部营养成分造成一定的影响。为保障对微波技术的合理运用,从食品营养角度切入,探讨这一技术对食品营养     

变化蜂巢组织织物的设计及应用

在变化蜂巢组织凹凸原理的基础上,利用色纱与织物组织的相互配合来进行配色模纹设计,同时,借助小样织机进行织造实验,生产出目标织物。主要从生产工艺技术参数、工艺流程、组织图、上机图等方面来进行阐述并利用生产的小样实例来说明变化蜂巢组织结构的设计,阐明了其在现实生活中如衬衫、大衣、风衣、连衣裙等方面应用的可行性。这为以后运用变化蜂巢组织开发设计新型纺织面料提供了参考。     

四开关逆变器驱动永磁同步电机的模糊滑模直接转矩控制

为解决四开关逆变器驱动永磁同步电机的常规直接转矩控制(DTC)中磁链和转矩脉动较大、逆变器开关频率不恒定的问题,提出采用滑模控制器替代常规DTC中的滞环调节器以获得所需电压矢量,并采用空间矢量调制策略获得固定的逆变器开关频率。为避免常规滑模控制器输出抖动对系统性能的影响,引入了模糊控制器以平滑系统输出。仿真结果表明,采用该策略能有效抑制磁链和转矩脉动,同时能保持DTC系统固有的转矩快速响应特性和强鲁棒性。     

基于感性工学的女性着装形象气质指标的综合评价

从提升女性形象的角度出发,提出针对满足其期待气质的着装推荐服务。文章通过研究着装气质指标,从以人为本的角度,为实现女性追求个性表达和精神需求的满足提供思路。运用感性工学原理,通过文本调研、访谈调研收集整理描述气质的词汇,并根据词义的归纳分析,定性研究气质指标的演绎关系;同时通过问卷调研女性期待各类气质的偏好程度,并根据语义差异法得出的结果进行聚类分析,最后对比定性与定量研究所提取出的气质指标差异。总结得出,大方简洁、知性淡雅、优雅端庄、干练成熟、清新活泼、甜美浪漫、帅气潇洒、华丽性感八类气质指标。     

论工程造价咨询业的发展

近些年,我国经济飞速发展,基础设施建设和商品建筑大量涌现.随着建筑行业一同产生发展的工程造价咨询行业,也逐步在建设领域占有了一席之地,并逐渐发展壮大起来,占有了重要的位置.伴随着工程技术的高速发展和整体市场大环境的变化,以及社会整体对建筑项目供求关系的改变,工程造价咨询企业正在面临行业内企业增加,咨询项目竞争激烈的问题,以及如何由简单的工程概算、预算、结算的简单服务,向全过程、全生命造价咨询服务过渡的挑战.现今的工程造价咨询企业如何提升自身服务能力,利用先进管理模式,强化咨询能力是应对企业转型发展的重中之重,本文对此提出了相应的对策.     

等离子体处理对含脏污界面结合性能的影响

应用低温等离子体射流处理表面含脏污的室温硫化硅橡胶(RTV)表面,以解决复涂时表面脏污导致新旧涂层结合性能下降的问题。用漆膜附着力测定法和溶胀实验评价等离子体射流对染污RTV复涂粘合性能的影响,并通过电镜观察涂层截面。采用傅里叶变换红外光谱法和等离子体发射光谱分析等离子体射流影响染污RTV结合性能的原因。研究发现,低温等离子体能够提升染污RTV新旧涂层的粘合牢度,表现为提升了新涂层漆膜附着力测定法等级,抑制了溶胀现象,涂层之间的分界减弱。等离子体射流含有的高能粒子可能促进了硅氧烷小分子迁移至染污RTV表面,推测是促进涂层交联的重要原因。     

基于混合N-Gram模型和XGBoost算法的内部威胁检测方法

随着政府企事业单位网络安全机制的建立健全,单纯从外部进入目标系统的攻击门槛越来越高,导致内部威胁逐渐增多。内部威胁区别于外部威胁,攻击者主要来自于内部用户,使得攻击更具隐蔽性,更难被检测。本文提出一种基于混合N-Gram模型和XGBoost算法的内部威胁检测方法。采用词袋、N-Gram、词汇表3种特征提取方法进行实验比对及参数N值筛选,基于混合N-Gram模型和XGBoost算法的内部威胁检测方法检测效果比通过1维数据、2维数据、4维数据的不同特征进行组合的特征子集效果更优,特定度达到0.23,灵敏度达到27.65,准确度达到0.94,F1值达到0.97。对比特定度、灵敏度、准确度、F1值4项评价指标,基于混合N-gram特征提取方法比传统的词袋、词汇表特征提取方法在检测中更有效。此检测方法不仅提高了内部威胁检测特征码的区分度,同时提高了特征提取的准确性和计算性能。