一种基于SLIQ的快速扩展分类算法的实现

ID3算法是一种信息熵的决策树学习算法,把信息熵作为选择测试属性的标准,对训练实例集进行分类并构造决策树来预测如何由属性对整个实例空间进行划分。ID3算法对于相对小的数据集是很有效的,但对大型数据库而言,ID3算法无法处理。SLIQ分类算法使用了一些独特的技术,改进了学习的时间,同时在没有降低精确度的情况下,解决了对磁盘驻留大数据集的分类。具有更快的速度而且生成较小的树。     

超临界CO2萃取单宁酸的研究

研究了从五倍子原料中超临界CO2萃取单宁酸的方法,通过对影响萃取的各种因素的实验,得出了优选的超临界CO2萃取条件为:萃取温度为44℃、压力为25 MPa、夹带剂为乙酸乙酯,萃取120 min效果最佳,得率为57.83%.经测定,萃取得到的单宁酸含量大于96%,本研究为制备高纯度单宁酸提供了一条新的途径.     

利用时空分离法建立核电站堆芯实时仿真模型

采用时空分离法实时求解两能群六缓发中子组三维扩散方程.研究了压水堆核电站堆芯系统的仿真建模方法,并考虑慢化剂密度、硼浓度、氙和钐中毒、控制棒位置、燃料和慢化剂温度、燃料燃耗等因素对堆芯中子通量分布的影响.在STAR-90通用图形化仿真支撑平台上,建立了压水堆堆芯的仿真算法与模型,进行了动态特性仿真试验.结果表明,该方法求解实时性好,易于调整.     

基于奇异摄动模型的风能转换系统H∞容错保性能控制

在风能转换过程中，针对执行器故障、容错控制成本高等问题，设计了H_∞最优容错保性能控制器，并基于PI观测器进行了故障诊断。首先，将风电系统中存在的时滞、参数不确定、执行器故障等问题用奇异摄动LPV模型表达；然后，设计PI观测器进行执行器故障重构，并在H_∞性能指标和成本性能指标双重约束下，进行凸优化计算，得到最优容错保性能控制律。仿真表明，低风速时，控制器能有效跟踪最优风轮转速，实现最大风能捕获。     

日本电力企业考察纪实

论述了日本东京电力公司等五大电力企业的现状，通过调研和考察，了解日本电力企业的概况，及各电力公司实行的发、输、配、供一体化服务机制。分析和透视了日本电力市场化改革、管理水平。探讨了日本电力营销、创新及企业人才管理的培养问题。