一种在复杂背景彩色图像中划分手部图像的方法

对面部和手部图像进行正确定位是当前图像处理领域中的重要课题，在机器人手势识别实验中，我们试图利用一个BP神经网络对连续手势进行识别，由于实时性的要求，我们希望找到一种尽量简单的图像划分方法。本文通过对采集到的彩色图像进行色度变换和色调过滤，成功的实现了从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像，并提取其轮廓以供处理，作为计算机图像识别的预处理过程，这种划分方法算法简单，易于实现，十分适合于实时彩色图像的划分与识别。     

基于USB 2.0的高分辨率数字摄像头设计

介绍了一种基于USB2．0协议的高分辨率数字摄像头，并给出了利用CMOS图像传感器OV9620和USB控制器CY7C68013设计高分辨率数字摄像头的基本硬件电路以及软件设计方法。     

基于小波变换和误差竞争学习的矢量量化

用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法，而小波变换又是近年来迅速发展起来的新算法。文中提出一种改进的误差竞争学习算法，分析了图像在小波变换后数据的特点，提出了新的矢量构造方法，从而最终得到了基于小波变换和误差竞争学习的矢量量化图像压缩新算法(以下简称VQWDCL)，无论是在主客观效果上，还是在计算复杂度上，其性能都优于传统的基于小波变换和LBG算法的矢量量化。     

微波作用在测定磷矿石浮选捕收剂原料中的应用

采用微波作用以w(Na OH)5%的氢氧化钠-甲醇溶液为提取、皂化剂提取磷矿石浮选捕收剂原料(以橡胶籽为例)中脂肪酸并皂化,研究了提取条件、橡胶籽油的理化性质及其甲醇化后的组成,结果表明,提取、皂化时间以5 min为宜;利用气相质谱(GCMS)技术分析得出橡胶籽油中含有7种脂肪酸,以不饱和的油酸(25.86%)、亚油酸(39.91%)、和亚麻酸(18.01%)为主。     

基于暂态导数极性分段优化的VSG二次调频控制策略

二次调频能使电力系统在一次调频过程中始终满足频率稳定的要求。采用虚拟同步发电机VSG控制策略的并网逆变器在离网运行时仅具备一次调频特性,若VSG的输出频率超出安全工作区间时将会对微电网的稳定运行产生影响,因此,需在有功控制环加入固定积分系数来实现频率无差控制的二次调频,但传统二次调频存在恢复时间与频率振荡的固有矛盾。提出一种根据暂态导数极性分段优化的改进VSG二次调频策略,该策略基于频率恢复特性,将频率恢复过程划分为2个阶段,并分别配置不同的积分系数,使得整个频率恢复时间缩短,且避免了频率的振荡,并给出了所提方法关键参数的设定依据。最后通过仿真与基于HIL的半实物平台验证了所提策略的可靠性。     

800 kt/a硫黄制酸装置热能利用分析

介绍了云南磷化集团有限公司800 kt/a硫黄制酸装置的配置特点,分析了装置生产中高、中、低温位热量的利用情况和热能利用存在的问题,并提出相应解决措施。措施实施后可明显提高生产过程的热量回收率,有效降低消耗,减少排放,为企业的绿色低碳运行提供了良好支撑。     

测井信息识别低电阻率气层

给出识别低电阻率气层的3种方法：空间模量差比值法、三孔隙度差值法、三孔隙度比值法。3种方法都消除了骨架和泥质的影响,只突出反映了天然气的影响。通过实际资料的处理证实,这3种方法能较好地指示天然气的存在。     

高磷水体对有机磷酸盐类阻垢剂性能的影响评判

随着反渗透在水处理行业的发展[1],膜用阻垢剂的使用也日渐增多,阻垢剂的适用条件、种类和效果各不相同[2],此实验旨在针对含磷量不同的水体,通过观察阻垢剂的足够效果,来阐述正磷对阻垢剂的影响。