HVDC换流阀桥臂短路电流耐受分析

提出一种高压直流(HVDC)输电换流阀短路电流仿真模型和晶闸管承受短路电流的结温预测方法,可证明换流阀晶闸管在系统最大短路电流工况下的耐受能力.分析换流阀桥臂短路原理,得出短路电流计算方法,通过基于PSCAD/EMTDC的6脉动换流阀桥臂短路电流仿真,获得短路电流、暂态电压、恢复时间等关键参数,结合晶闸管瞬态热阻,采用数据拟合与迭代法,实现晶闸管在短路电流下结温曲线的预测,进而得出晶闸管承受阀桥臂短路电流后的暂态电压耐受能力.试验结果表明该方法有较高的可靠性.     

油茶籽油不皂化物的提取与抗氧化性研究

以油茶籽油为原料,通过皂化-己烷萃取法提取其不皂化物。通过气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对油茶籽油不皂化物的组成进行了分析,并通过1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)法、三价铁离子还原力(FRAP)法以及细胞抗氧化(CAA)法对其抗氧化性能进行了测定,并与α-生育酚进行了比较。结果表明,通过皂化-己烷萃取法得到的油茶籽油不皂化物主要含有烃类、三萜醇以及植物甾醇;油茶籽油不皂化物的DPPH自由基清除率可达到95%,EC50为1.9 g/L;油茶籽油不皂化物具有一定的Fe3+还原能力,在质量浓度为5 g/L时,FRAP值可达170;油茶籽油不皂化物能够进入细胞并对2,2'-偶氮(2-甲基丙基脒)二盐酸盐(ABAP)诱导的细胞内活性氧水平升高具有抑制作用,质量浓度为100 mg/L时CAA值可达36.6。     

网络安全管理平台中的数据融合技术

针对目前网络安全产品孤立，缺乏协调统一的运营机制这一现状，本文提出“网络安全管理平台”实现对网络安全设备的统一管理。其关键技术采用数据融合的方法．解决了将冗杂繁多且格式不统一的安全日志信息融合为统一的安全日志的问题，并进一步采用数据拟合及神经网络BP算法对网络环境进行态势评估和威胁估计，使用户了解所在网络的安全状况及薄弱环节，进而及时地采取更加有效的防护措施。     

建筑物下矸石充填巷采沉陷控制研究

针对我国建筑物下压煤量大以及地面矸石堆积污染环境的现状,在分析现有建筑物下开采技术途径的基础上提出了采用矸石充填巷采进行建筑物下压煤开采。通过对矸石充填巷采地表沉陷控制原理的分析研究,确定了建筑物下矸石充填巷采地表沉陷控制方案设计的基本原则;为结合某矿地质采矿条件,做出了实例分析,并就地表沉陷进行了预计,结果表明:矸石充填巷采应用于建筑物下压煤开采是可行和可靠的。     

工频电压波形计算分析方法的研究

提出了一种运用分段抛物线插值调整采样序列点数进行谐波分析的算法。该算法能够有效消除频谱泄漏效应 ,透过栅栏效应得到信号的高次分量的精确值。该方法已经实际应用于电压数字化测量和谐波分析系统 ,并且获得比较满意的精度     

基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法

针对风速和载荷随机波动造成的早期故障特征难以提取和量化的特点,提出基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法。首先利用阶比重采样技术将非平稳的时域振动信号转化为具有平稳或准平稳特性的角域信号,提取角域无量纲指标反映风电齿轮箱早期故障趋势;其次利用多元相关度测量建立风电齿轮箱早期故障识别模型;最后采用多元离群检测方法实现风电齿轮箱早期故障预警。实验表明,该方法能够实现较为准确地的风电齿轮箱早期故障预警,具有较好的工程实际意义。     

多分辨率多上下文的脑磁共振图像自动分割

文章提出了一种新的脑磁共振图像自动阈值分割算法,该算法综合多分辨率和多上下文的思想,具有更好的抗噪声能力。多分辨率阈值法只考虑了多尺度下灰度级的一致性,不能兼顾图像各局部之间的不均匀性,而多上下文方法恰好弥补了这方面的不足。临床脑磁共振图像实验的结果表明,多分辨率多上下文的算法(MRMC)改进了分类精度,抗噪声能力优于单上下文的方法。     

单边核磁共振Halbach磁体结构设计

传统核磁共振仪器多采用封闭式磁体结构,导致仪器开放性和便携性差,制约其应用范围。为解决上述问题,该文基于电磁场理论,利用二阶有限元方法,研究半环形Halbach磁体的结构设计方法,分析磁块几何结构和尺寸等参数对Halbach磁体产生的中心场强、横向均匀度和纵向梯度的影响。验证该磁体结构无需增加线圈,即可产生核磁共振实验所需的横向均匀纵向梯度分布的磁场。优化后的单边Halbach磁体结构为:磁块尺寸为0.5 m×0.095 m×0.095 m、磁体结构半径为0.63 m,在50 cm×50 cm区域得到中心场强为0.020 9 T,不均匀度为3.085×10~(-4),梯度为0.739 mT/cm的磁场。     

面向智能电力巡检的高可靠低时延移动边缘计算技术

移动边缘计算为满足巡检机器人爆发式增长的通信和计算需求提供了一种有前景的架构,巡检机器人可将采集的高清视频传输到临近的边缘服务器进行数据处理和设备状态研判。然而,全局信息缺失、电池容量受限、高可靠低时延通信约束等对任务卸载优化提出了挑战。考虑对任务卸载而言至关重要的信道选择问题。基于强化学习和李雅普诺夫优化,提出了一种联合能量感知、高可靠低时延通信感知和任务优先级感知的信道选择算法。该算法在全局信息未知的情况下,动态优化信道选择策略,在最大程度满足长期能耗与高可靠低时延通信约束的同时实现巡检机器人效用最大化。并利用变电站实测数据得到的信道模型和电磁干扰模型对所提算法进行性能评估,其结果验证了该算法在真实场景中的有效性和可靠性。     

杭州名人故居保护利用研究

该文为杭州市建委科研成果,文中对“名人”、“杭州历史名人”、“杭州名人故居”等内涵,进行了界定;区分了“名人故居”与“历史名宅”的概念;明确了“历史名人故居”保护的意义。通过调查研究,遴选出18处“杭州名人故居”,提出符合杭州实际的保护利用措施。