基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号的自适应时频滤波

本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频(LFM)信号的自适应滤波方法，利用该变换等同于对信号在时频平面进行旋转这一重要特性，将混迭有噪声的信号以特定的旋转角作分数阶傅里叶变换，使得信号与噪声在变换域中的交迭达到最小；在此基础上，通过窄带通滤波器对LFM信号进行抽取，去除大部分的噪声能量，然后，再经过分数阶傅里叶反变换，恢复出原来的LFM信号。理论分析和仿真表明，该方法不仅可获得明显的信噪比的改善，而且具有算法简单及信号失真小等特点，和其它基于二维时频分析工具的滤波算法相比，降低了计算的复杂度，其实现更为简便。     

电视无源双基地雷达低空测距的地面绕射效应研究

本文主要结合电视发射的特点,将无源双基地雷达与常规单、双基地雷达在特定方向上对低空目标的探测进行仿真计算对比;通过电磁波传播过程中的绕射效应对不同雷达探测距离的影响,说明以电视信号为照射源的双基地雷达由于在高度增益和地面的绕射能力上占有独特的优势,而使得比常规单、双基地雷达在超视距探测低空目标时更具有潜在优势;同时也深入研究了高度增益和绕射效应对无源双基地雷达在增加探测距离上所起的决定性作用,提出了在两者的矛盾运动中如何确定最佳工作波长、使探测距离达到最大的有效方法.     

分布式无源检测信息系统研究进展

介绍发达国家和我国有关研究机构在分布式无源检测信息系统领域,利用电视、广播、移动通信基站等大量分布式设施作为辐射源实现目标的探测和定位的近期研究进展,具有重要的理论意义和实用价值.分析实现目标检测必须解决的关键技术,包括直达波抑制、参考信号提取、微弱信号检测、解距离模糊及实时信号处理等.针对分布式无源检测信息系统的特点,研究盲自适应检测融合算法和协方差交叉算法在目标检测和航迹融合中的应用.     

电视无源双基地雷达低空测距的地面绕射效应研究

本文主要结合电视发射的特点，将无源双基地雷达与常规单、双基地雷达在特定方向上对低空目标的探测进行仿真计算对比，通过电磁波传播过程中的绕射效应对不同雷达探测距离的影响，说明以电视信号为照射源的双基地雷达由于在高度增益和地面的绕射能力上占有独特的优势，而使得比常规单、双基地雷达在超视距探测低空目标时更具有潜在优势，同时也深入研究了高度增益和绕射效应对无源双基地雷达在增加探测距离上所起的决定性作用，提出了在两者的矛盾运动中如何确定最佳工作波长，使探测距离达到最大的有效方法。     

关于矩形脉冲类信号Doppler分辨的算法研究

对于由矩形脉冲构成的复杂信号来说,若按定义式计算其速度名义分辨参数或Doppler分辨常数往往比较复杂,特别是对于多周期信号更是如此.本文在求得信号模糊函数的基础上,抛开了分辨力的定义计算式,提出了从信号的模糊函数矩阵中,找出半功率点所在的行数,从而使这一问题得到解决,为快速估算信号的速度名义分辨参数提出了一种新的算法.另外,在对多周期"同步加白"信号Doppler分辨常数的计算中,充分利用单周期信号的计算结果,使对包络函数高次项的积分得到简化,避免了复杂、重复的运算,提高了计算效率.     

基于DSP的正交离散子波变换系统的设计与实现

子波变换现已成为一种重要的信号处理方法．本文提出一种以ＴＩ公司ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０Ｃ３０）为基础的一维正交离散子波变换系统的实现方法，用该系统实现 Ｍａｌｌａｔ 正交子波快速分解与重构算法，并详细介绍了该系统的电路设计原理和相应的软件流程．测试结果表明该系统重构信号的绝对误差小于１０~( －３)。     

基于高阶累积量的聚束合成孔径雷达二维目标特征提取

本文研究了聚束式合成孔径雷达目标特征提取算法。证明在目标由几个主要散射点构成时,特征提取实际是二维谐波恢复的过程。针对高斯色噪声的影响,提出采用高阶累积量的特征提取算法。并提出一种简单的谐波配对算法。该算法与FFT和基于自相关函数的MUSIC算法相比, 能更有效地抑制高斯色噪声的影响。     

欠采样信号频率估计

在合成孔径雷达 ( SAR)对运动目标成像和 MTI、MTD雷达探测动目标时 ,都有可能出现频率模糊现象 ,到目前为止 ,还没有快速、有效地解此频率模糊的算法。本文提出了高阶模糊函数 ( HAF)分析欠采样信号的新方法。HAF算法从相位降阶角度出发分析连续调频信号 ,与时频分析法相比 ,大大降低了计算量 ,且放松了边界条件要求。计算机仿真结果验证了该算法的有效性     

8mm战场侦察雷达信号处理系统的实现

论述了８ｍｍ战场侦察雷达信号处理系统的距离估算、参数计算、硬件结构等问题。在距离估算中提出了综合相参积累和非相参积累的雷达距离公式。信号处理算法采用流水线结构,根据这一特点,整个硬件系统采用６片ＡＤＳＰ２１０６０数字信号处理芯片,通过巧妙的连接组合实现了系统所要求完成的算法。通过扩展的串口和并口实现了和天控、计算机有效连接。     

一种用于实时CAC决策的新算法

目的提出一种改进的信元丢失率（CLR）估计算法,用于实时连接接入控制（CAC）决策,方法基于典型估计算法推导新的CLR上限计算公式,降低了运算量,考虑到应用中的实际情况,进一步结合用法参数控制（UPC）和缓冲区分配控制功能进行服务质量参数（QoS）估计,以得到更准确的估计效果,对新算法的运算负荷和接入效果进行分析和数值计算,并且将计算结果与典型估计算法进行比较,结果降低了运算负荷CLR的估计更加准确,新算法的接入区域随连接突发程度而变化,比经典算法的固定接入区域更符合实际应用的需要,结论新算法能够改善CLR估计的运算负荷,而且,由于新算法使用了呼叫建立过程中能够提供的所有信息,又没有其它额外的前提,所以是一种可以用于实时CAC决策的既实用又有效的工具。