不同类型扩压器对离心式压缩机结构振动与辐射噪声影响的试验研究

扩压器是离心压缩机中的重要部件之一,不同类型的扩压器对压缩机的各方面性能影响很大。本文以MCL离心压缩机为研究对象,分别选取了全高叶片扩压器、楔形扩压器、半高叶片扩压器和无叶扩压器4种扩压器,在φ200模型级试验台上,开展了在不同流量下,不同扩压器对压力脉动(PP)、振动和声强影响的试验,获得不同类型的扩压器对结构振动与辐射噪声的影响的结果,选择楔形扩压器更具有优势,为离心压缩机的优化设计打下基础。     

基于高阶模糊度函数的内蕴模式分量瞬时频率计算

瞬时频率计算是关系到经验模式分解实用性的关键,但是传统瞬时频率的计算方法对于信号分析的准确性有很大的影响。尽管非平稳信号的频率变化率可以用有限次的多项式表示,而最大似然估计、最小二乘法等相位建模估计方法计算量大,因此对于内蕴模式分量计算得到的瞬时频率仍然存在一些问题,其中边界效应更为明显。提出采用高阶模糊度函数来进行相位参数估计的方法,对内蕴模式分量的瞬时频率进行计算,在此基础上构建Hilbert时频谱进行信号分析。应用高阶模糊度进行瞬时频率计算,可以减小计算量,提高瞬时频率估计的准确性。采用仿真和实际信号验证方法的有效性,研究表明此方法可以有效消除边界效应影响,提高Hilbert时频谱的可靠性。     

1310nm大功率高偏振度量子阱超辐射发光二极管

设计并制备了一种斜条脊波导结构压应变高偏振度多量子阱超辐射发光二极管.设计的脊波导出光面TiO2/SiO2四层宽带增透膜的TE模式反射率约为10-6,分析了脊波导角度偏差和膜层厚度偏差对增透膜反射率的影响.实验结果表明,在250 mA直流电流驱动下,所设计的超辐射发光二极管芯片单管输出功率可达22.7 mW,出射光谱FWHM约为37.3 nm,光谱纹波系数低于0.15 dB,TE模式输出光强占主导,偏振度约为19.2 dB.     

倒装芯片组装集成电路开封方法

倒装芯片组装集成电路的结构与常规封装不同,导致现行开封技术不完全适用于倒装芯片组装集成电路。对不同封装形式的倒装芯片组装集成电路结构分析,找出目前制约开封技术的关键因素。以陶瓷及塑封封装倒装芯片组装集成电路为例,运用热风枪、高温预处理、机械应力及化学腐蚀等方法,提出了一套适用性强、效率高的综合性倒装芯片组装集成电路开封工艺技术,并通过实例进行验证和总结。通过运用该技术可以有效解决倒装芯片组装集成电路的开封问题,为后续标准的修订及破坏性物理分析提供依据和帮助。     

智慧城市信息管理和共享机制的思考

为了解决智慧城市的信息孤岛严重问题,通过研究智慧城市建设中存在信息交换操作的不足,并对智慧城市系统核心能力进行分析,提出了智慧城市平台共享和数据共享的机制。经过实际案例分析,进一步阐明了信息管理和共享机制的效果以及重要性。     

高性能光扩散材料的研究进展

首先对广泛应用于照明、生物材料、临床医学、化妆品和农业等领域的光扩散材料的类型和性能参数等方面进行了介绍,然后从光扩散原理以及通过结构设计提升光扩散性能等方面详细介绍了近几年国内外的研究进展.最后,总结了光扩散材料目前存在的问题,并展望了未来发展的方向.     

分布式配电综合显示控制系统设计

为了提高特种战车配电控制系统智能化控制能力和故障诊断能力,同时满足实时性的要求,设计一套基于STM32单片机的嵌入式配电显示控制系统。该显示系统以STM32F217芯片为核心,通过合理的模块化设计,实现了分布式多节点配电设备的控制和实时监控功能。通过测试证明,所设计系统具有操作简单、易扩展、实时性强等特点,能够满足特种车辆配电系统的使用要求。     

高速公路养护施工区安全现状及治理方法研究综述

近年来,高速公路养护施工区交通事故频繁发生,造成人员伤亡和财产损失,严重影响了高速公路的正常运营和交通安全,养护施工区安全已成为高速公路管理中应加强重视和研究解决的问题。从高速公路养护施工区安全及安全管理现状、治理方法和技术手段四个方面入手,对相关研究现状、创新技术及治理对策进行梳理总结,展望高速公路养护施工区治理方法的未来发展趋势：高素质养护管理人员的培养,基于人工智能的养护工程安全防护与预警系统的建立,养护作业主动安全设备应用。     

网络摄像机：专业安防监控与民用市场携手共进

全球数字化、网络化时代的来临,带动了网络摄像机中国市场的迅速发展,网络摄像机也从传统的专业安防监控领域向民用、商用市场领域跨越,形成了专业安防监控与民用市场齐头并进的发展态势。     

基于仿生小波变换和模糊推理的语音降噪算法研究

提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,最终实现语音信号的信噪分离,去除语音信号中的噪声。仿真结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。