舍女寺油田沙河街组成藏特征研究

舍女寺油田历经数十年的开发,面临资源接替紧张的局面,寻找新的储量增长点是实现可持续发展的关键。本文介绍了舍女寺油田的油藏地质特征,舍女寺油田沙河街组储层横向变化较快,存在多套储盖组合,意味着存在多套潜在含油层系。本文总结了舍女寺油田的油藏分布规律,在平面上,油气集中分布在同沉积断层两侧,以反向断层遮挡圈闭为主;纵向上,分布在每套储盖组合的储层顶部。在遵循成藏规律的基础上提出了有利勘探方向,为下步滚动勘探开发提供了方向。     

碳纳米管增强铜基复合材料的制备、力学性能及电导率

以CNTs、电解Cu粉、Cu(CH_3COO)_2·H_2O为原料,采用混酸处理、分子水平法结合行星球磨两步混合工艺制备含0.5%～2%(质量分数)CNTs的Cu基复合粉末,然后通过放电等离子烧结技术制备了Cu-CNTs复合材料,探讨了制备工艺及CNTs含量对Cu-CNTs复合材料的组织、电导率和力学性能的影响规律。结果表明:当CNTs含量小于1.0%时,采用两步混粉工艺制备的Cu-CNTs复合粉体均匀性、分散性良好,经烧结后可获得致密度高、CNTs分布均匀的Cu-CNTs复合材料;当CNTs含量大于1.0%时,复合材料的致密度及CNTs分布均匀性明显降低;随CNTs含量的提高,复合材料的强度先升高后降低,塑性和电导率趋于降低;相对高能球磨、分子水平法等单一混粉工艺而言,两步法制备的Cu-1.0%CNTs复合材料综合性能更优,其电导率为51.7 MS/m(89.1%IACS),维氏硬度为1130 MPa,抗拉强度为279 MPa,断后伸长率为9.8%。     

制取高品质浓缩大豆磷脂的影响因素

对制取大豆浓缩磷脂过程中存在的杂质含量超标问题进行了深入研究与分析,对加工工艺进行了调整.主要对加工工艺的杂质、温度进行调控.实践表明:高品质浓缩大豆磷脂中乙醚不溶物的含量为0.08%,丙酮不溶物含量为62%,Gardner值小于7,透明度较普通大豆浓缩磷脂有显著增强,外观透明,颜色呈棕黄色,优于SB/T10206-94标准.浓缩大豆磷脂品质的提高,为磷脂的精深加工打下基础.     

软件开发工程中的伦理问题及对策探究

文章首先阐述了工程伦理的概念和内涵,分析了软件开发工程的伦理原则,然后对现阶段软件开发工程中所表现出来的一些伦理问题进行了概述和分析,最后探究了解决软件开发过程中伦理问题的有效策略,从而进一步完善软件开发的职业道德规范,实现软件开发工程的健康发展。     

酶法制备小分子大豆肽的蛋白酶筛选以及酶解条件优化

本研究对制备小分子大豆肽的蛋白酶进行筛选,并对酶解条件进行优化。综合考虑酶量对产物的水解度、平均分子量及游离氨基酸的影响,确定酶解的最佳条件为:温度55℃,pH值8.5,底物浓度为10%,分别加入1.5%的木瓜蛋白酶、菠萝蛋白酶、无花果蛋白酶和3942中性蛋白酶,调pH值至4.5,再分别加入2.5%的Fromase真菌蛋白酶和537酸性蛋白酶。结果显示,多酶复合水解可提高蛋白质降解率,并尽可能降低多肽的相对分子质量。     

基于自组织视角的高校课程建构原则

现行高校课程从纵向上可以分为通识教育课程、学科基础课程、专业基础课程、专业课程等,而这些课程又是横向上的选修课程或必修课程。通过“自组织”理论的视角来论述高校课程上述结构间的竞争与协同性,并据此阐述高校课程建构的开放性原则、关联性原则、整体性原则、主体性原则、创新性原则等。     

框图在节能诊断中发展

一、简介节能诊断,就是针对用能体系中能源使用是否合理所进行的科学判别过程与方法。它通常需运用测试与统计相结合的数据,采用综合分析与对比等技术,以判别该体系用能的合理与否,从而可以为其制订经济有效的节能措施得到可靠的依据。如果诊断的对象为企业,则称其为企业节能诊断。其诊断     

国内外连铸耐火材料发展情况

本文叙述了近年来我国连铸耐火材料取得的新成绩,并介绍了国内外连铸耐火材料的现状,提出了国内连铸耐火材料的研究课题。     

单片机控制的交流变频调速系统

针对由变频器、交流异步电动机构成的交流变频调速系统，利用转速负反馈构成闭环控制方式，以克服开环控制方式抗扰性能差的弱点。     

离群点检测算法的评价指标

随着离群点检测技术的深入研究和广泛应用,越来越多的优秀算法被提出来,然而,现有的离群点检测技术的评价仍然沿用传统分类算法的测量指标,存在着评价指标单一、适应性差的问题。针对这些问题,提出了一类高真正率指标（HT_AUC）和二类低假正率指标（LF_AUC）。首先,整理常用的离群点检测评价指标,分析其优缺点和适用场景;然后,在已有的曲线下面积（AUC）方法的基础上,分别针对高真正率（TPR）要求和低假正率（FPR）要求,提出了一类高真正率指标和二类低假正率指标,为离群点检测算法的效果评价和量化集成提供了更合适的指标。在真实数据集上的实验结果表明,与传统评价指标的相比,所提出的方法更能满足一类高真正率和二类低假正率要求。