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基于全卷积神经网络与低秩稀疏分解的显著性检测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了准确检测复杂背景下的显著区域,提出一种全卷积神经网络与低秩稀疏分解相结合的显著性检测方法,将图像分解为代表背景的低秩矩阵和对应显著区域的稀疏噪声,结合利用全卷积神经网络学习得到的高层语义先验知识,检测图像中的显著区域.首先,对原图像进行超像素聚类,并提取每个超像素的颜色、纹理和边缘特征,据此构成特征矩阵;然后,在MSRA数据库中,基于梯度下降法学习得到特征变换矩阵,利用全卷积神经网络学习得到高层语义先验知识;接着,利用特征变换矩阵和高层语义先验知识矩阵对特征矩阵进行变换;最后,利用鲁棒主成分分析算法对变换后的矩阵进行低秩稀疏分解,并根据分解得到的稀疏噪声计算显著图.在公开数据集上进行实验验证,并与当前流行的方法进行对比,实验结果表明,本文方法能够准确地检测感兴趣区域,是一种有效的自然图像目标检测与分割的预处理方法. 相似文献
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本文介绍了分布式流域坝群管理系统远程数据报送的实现,对分布式多坝管理系统的总体结构,多工程数据库架构进行分析和设计,阐述了监测数据报送的流程和方法,对遇到的信息安全等难点问题进行分析和提出解决方案,最后结合实际介绍了数据报送在工程中应用情况。 相似文献
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吴骏 《硫磷设计与粉体工程》2014,(4):19-22,5
针对硫回收装置管道设计中需考虑风载荷的应力计算管系,介绍了CAESARII软件用于管道应力分析的计算过程,讨论了热力管道风载荷计算中工况组合的方式,给出了一种较为合理的计算风载荷对热力管道影响的工况组合方式,为硫回收装置管道设计提供了参考。 相似文献
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螺纹是最古老的机械要素之一,螺纹连接是几乎任何现代机械产品不可缺少的连接方式。在国内,对螺纹紧固连接研究关注的范围和力度一直都还不大。但随着机械零部件产品自主开发的不断深入,目前螺纹连接同机械产品可靠性与经济性之间的密切关系这一曾被轻视的问题正受到越来越新的关注。 相似文献
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变压器在是电力系统的重要变电设备,对其故障进行诊断是目前的热点,文章通过引入M-RVM理论,在此基础上提出了基于M-RVM的油浸式电力变压器故障诊断方法,给出了该诊断方法的具体实现过程,并将其与改良三比值诊断方法、贝叶斯分类器诊断方法和支持向量机诊断方法进行了比较。通过实例分析验证了所提诊断方法的有效性。 相似文献
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在丙烯酸酯的生产过程中会产生大量废水,因其具有高化学需氧量(COD)、高含盐、毒性大等特性,极大地影响了后续废水处理。为了降低废水处理难度,提升废水回收价值,本实验利用双氧水氧化法和活性炭吸附法的联合方式对丙烯酸酯废水进行预处理,研究各种因素对氧化、吸附过程的影响,优选工艺条件。实验结果发现,将丙烯酸酯废水pH值调节至3~4,加入质量分数3%的双氧水,在40℃下恒温搅拌2h后,再在常温下加入质量分数1%的活性炭,继续搅拌30min。此时,废水COD大大降低,透明度增加,减轻了后续污水处理难度,更易达到废水排放及回收标准。 相似文献