开绕组永磁同步电机系统有限集模型预测控制研究

提出了一种用于开绕组永磁同步电机(OW-PMSM)的快速模型预测控制方法,与传统模型预测电流控制(MPCC)相比,在不影响性能的情况下减少了预测的次数和时间.为了提高OW-PMSM的转速响应和抗负载扰动性,提出了单环模型预测控制(MPC),将速度环MPC和电流环MPC组合一起同时进行模型预测控制.仿真结果表明所提出方法能够有效降低算法复杂度和改善系统控制性能.     

IS风险评估方法分类研究*

尝试分别从信息技术演化过程和驱动因素两个方面对信息系统风险评估方法(ISRAM)进行分类.首先选择信息技术和ISRAM发展的时间主线划分ISRAM,然后提取ISRAM设计实现过程中考虑的驱动因素划分ISRAM,并分别给出两种分类方法的半形式化描述;最后,分析目前ISRAM面临的挑战和未来发展趋势.     

驱油剂产出高峰期三元复合驱采出液的油水分离特性和影响因素分析

对大庆油田2座接收和处理石油磺酸盐表面活性剂弱碱体系三元复合驱采出液的转油站和转油放水站的采出液集输和处理工艺参数、外输液的成分和相分离特性等进行了长期跟踪监测.驱油剂产出高峰期,2座站三元复合驱外输液游离水表面活性剂含量最大值为299mg/L,pH值最高为9.5,聚合物含量最大值为1147mg/L;新中302转油站和北Ⅲ-6转油放水站三元复合驱外输液综合含水率分别为94.1％～98.3％和43.2％～93.5％,外输液5min静置沉降水相乳化油量平均值分别为4621mg/L和1946mg/L;外输液中的油包水型低含水率乳化油在60℃的环境下经过24h静置沉降后的残余水含量平均值分别为2.63％和0.15％.采用相关性分析方法对转油站和转油放水站外输液相分离特性与成分和油水分离剂加药浓度等参数之间的相关性进行了分析,指出了驱油剂产出高峰期转油站和转油放水站外输三元复合驱采出液油水分离特性的主要影响因素.     

我国型钢生产技术进步20年及展望

按小型材、棒线材、中型材、轨梁和大型材分类 ,对 2 0年来我国在型钢生产领域的主要技术进步进行了总结 ,对其生产现状进行了分析 ,对其发展前景进行了展望     

含Ti微合金钢动态再结晶行为及模型研究

采用Gleeble 3800热力模拟实验机,研究了一种Ti微合金钢在850～1 150℃、0.1和1.0 s-1条件下的变形奥氏体的动态再结晶行为及再结晶后奥氏体晶粒尺寸的演化规律。结果表明:形变激活能与变形条件相关,随着应变速率的增加而增加;Avrami指数m同样与变形条件有关;对实验数据进行回归分析后建立的Ti微合金钢动态再结晶的特征应变、特征应力、动力学以及稳定状态晶粒尺寸的数学模型精度较高。     

检测疫苗中小牛血清残存量ELISA试剂盒的研制

目的　建立一种简便、灵敏、特异、准确的疫苗中小牛血清残存量检测方法。方法　采用ELISA双抗体“夹心法” ,即固相载体上包被特异性抗小牛血清抗体 ,加入待测样品 ,反应后再加入酶标记抗小牛血清抗体 ,经显色后测定。结果　固相载体最适包被抗体的量为 1μg/孔 ,反应体系的pH为6 .8～ 7.2 ,两步反应的最佳时间各为 1h ,最适温度为 37℃。检测的最适抗原 (小牛血清 )范围为 2 0～ 10 0ng/ml,该试剂盒的灵敏度为 3ng/ml ,变异系数CV(n =2 8孔 /次 )平均为 5 .7%。经检测 6批疫苗的结果与放免结果相符合。结论　该法特异性强 ,灵敏度高 ,为疫苗中小牛血清残存量的检测提供了一种新方法     

100万吨/年大型催化裂解装置反再系统工艺设计

工业催化裂化装置从技术发展的角度来说,最基本的是反应—再生形式和催化剂性能两个方面的发展。催化裂化装置一般由三个部分组成,即:反应—再生系统,分馏系统,吸收稳定系统。先后经历了固定床催化裂化、移动床催化裂化和流化床催化裂化。60年代出现了分子筛催化剂,由于它具有活性高、选择性和稳定好,占据主导地位的流化床反应器又发展为提升管反应器。同时还促进了再生技术的发展。陆续出现了两段再生、高效再生和完全再生等新技术。本设计结合当今世界的新工艺,新设备。在反应器、再生器、旋风分离器和提升管等设备方面都有很详细的大量计算。在工艺技术方面到达了装置技术先进,经济合理。     

煤化工废水项目中衬里管道的设计与安装

衬里管道相比耐腐蚀性合金钢管道,在化学稳定性及经济合理性方面有着显著的优势,在煤化工废水项目中被广泛的应用。介绍了常见衬里管道的特性;并对煤化工废水项目中衬里管道的连接形式、直管段的设置、支架的选用等设计要点及安装要求进行了研究与分析。     

基于混合属性的产品优化聚类算法

针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真, 提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类, 然后基于初始聚类结果及参数化的动态相对权重提出考虑噪声数据处理的分层聚类方法实现产品综合优化分类。企业实例应用研究表明综合聚类模型及两阶段算法在聚类精度及时间复杂度上具有明显的优势, 相对权重的动态参数化设置有效解决了不同产品间个性化特征的差异表示。通用数据集的仿真进一步验证了算法在解决混合属性产品聚类问题时的优越性及广泛适用性。