石墨消解-微波消解法测定乳粉中总砷、总汞、铅和镉

目的建立石墨消解-微波消解法测定乳粉中的总砷、总汞、铅和镉含量的分析方法。方法样品经石墨加热预消解,采用微波消解法前处理,并采用电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定乳粉中的总砷、总汞、铅和镉含量。结果总砷、总汞、铅和镉的平均加标回收率为94.4%?108.3%,精密度的相对标准差(relative standard deviation,RSD)为1.1%?4.6%,方法检出限分别为4.4、4.8、4.9、0.6?g/kg。乳粉质控样和考核样中总砷、总汞、铅和镉的测定结果均在参考值范围内,结果均为满意。结论该方法操作简便,重现性良好,测定结果准确、可靠,适用于乳粉中总砷、总汞、铅和镉的含量测定。     

超大平面泥浆封闭式管道运输集中化处理

通过萧山国际机场项目实例,介绍超大平面工程桩基全面施工过程,通过封闭式管道泥浆泵送系统、泥浆固化处理系统,以及尾水循环利用系统,实现桩基阶段施工平面合理化利用,场内泥浆自行处理,避免泥浆外运的二次污染,达到资源再利用、降本增效、节能环保的效果.     

基于Blockly和树莓派的多模态控制智能车

近年来,可视化控制技术备受关注,如何在工业生产或工程运作中实现灵活的可视化、模块化控制,逐渐成为研究者关注的热点问题。基于Blockly与树莓派芯片设计的多种模态联合控制的轮式机器人,将一系列具有基础逻辑的工程操作封装为具有交互能力与组合能力的控制单元,使得使用者可通过拼接一系列逻辑模块对常规的智能小车实现可视化控制,同时,也为可视化控制技术广泛地应用于工业生产与工程运作提供了一个清晰完备的工程模型。     

板带热轧过程耦合机器学习及生产过程多目标优化

针对板带热轧过程集成化程度极高、工序较多且材料与力学现象强耦合的特点,按常规自动化控制方法只能关注局部优化,时常以降低其他性能为代价,成为阻碍热轧板带综合质量提升的主要瓶颈。为解决这一难题,采用人工智能理论的机器学习方法,将物理冶金学理论模型与数据(热轧生产大数据+冶金与材料学实验数据)有机结合,开发了综合反映热轧板带全流程组织演变、表面氧化及力能参数变化的数字孪生系统。以此为基础,采用多目标智能优化理论和算法,开发出热轧工艺参数全局寻优的逆向优化系统并在实际生产中得到应用,实现了板带热轧过程中氧化铁皮厚度与结构演变、显微组织演变及道次轧制力的在线软测量。结合多目标优化,在提升热轧板带表面质量及其性能稳定性方面在工业生产中效果明显,为综合、全面解决热轧板带组织性能优化、表面质量提升及板形与尺寸精确控制方面存在的关键难题提供了新的技术方案。     

高速印刷与橡皮布

<正>众所周知,橡皮布是胶印中必不可少的器材之一。它担负着将印版上的油墨转移到纸张上的重任。随着印刷工业的不断发展,印刷橡皮布的品种、质量也有了很大的发展和提高。1995年的DRUPA、IGAS展览会上以及近期的各种文章,都概述了胶     

MDOCEM中的可重用资源管理策略

本文讨论了基于多Ａｇｅｎｔ的分布式开放计算环境模型中的共享资源管理问题，并对其中的可重用资源提供了一种预防冲突发和的有效管理算法。     

《中国图象图形学报》类脑视觉专栏简介

<正>脑科学研究是21世纪科学研究的前沿高地之一,我国“十四五”规划明确指出要瞄准脑科学、人工智能等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。科技部近期发布科技创新2030 “脑科学与类脑研究”重大项目申报指南,标志着中国脑计划项目正式启动。视觉是生物最主要的感知通道,     

基于偏最小二乘及最小二乘支持向量机的 人工加糙渠道糙率预测模型

影响渠道糙率的因素相当复杂,且因素间又存在一定的相关关系。为取得更为精确的糙率预测效果,采用偏最小二乘(PLS)法对影响人工加糙渠道糙率的因素进行分析,提取影响自变量的重要成分,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了人工加糙渠道糙率预测模型。结合实例,通过对某人工加糙渠道相关试验数据进行PLS-LSSVM模型的训练及预测,并将预测结果与单独使用PLS、LSSVM及公式法的预测结果进行对比,其结果显示:基于PLSLSSVM模型的预测平均绝对百分比误差MAPE为1.38%,均方根误差RMSE为2.24×10~(-4),预测精度均优于PLS、LSSVM及公式法的预测结果。结果表明,将PLS与LSSVM相结合的PLS-LSSVM模型,综合了PLS与LSSVM各自的优势,应用PLS-LSSVM模型可有效进行人工加糙渠道糙率的预测。     

两点“链+重块”系泊系统的分析

本文主要介绍一新型两点系泊系统的分析和计算。通过与现用于渤海延长测试的两点水下浮筒系泊系统进行比较,证实该系统与两点水下浮筒系泊系统的性能是相当的,并能解决两点水下浮筒系泊系统给锚点带来的上拔力较大和由土壤因素带来的锚抓持力较小的问题。使用该系统可以将锚的尺寸缩得更小,带来较大的经济效益。     

平滑约束与三角网比例剖分像对稠密匹配

目的 像对稠密匹配是视觉定位、影像融合、超分辨率重建等高级图像处理技术的基础,由于像对可能受多种摄影条件的影响,导致难以获得高效的稠密匹配结果,为此提出一种结合密度聚类平滑约束与三角网等比例剖分的像对稠密匹配方法。方法 为了快速获得同名点集,采用ORB（oriented FAST and rotated BRIEF）算法获取稀疏匹配点集,利用积分图筛选出以该特征点为中心的邻域中密度直达的特征点数目,计算像对间每个特征点对的偏移角、位置信息以及欧氏距离后进行密度估计聚类,通过平滑约束条件扩充聚类中的特征点对,从而快速获得内点集。证明了三角剖分在仿射变换下的等比例性质,以内点集为基础构建三角网,利用该性质分别计算像对中对应三角网内部等比例点的位置,并利用这些等比例点校验两个三角区域的相似性,进一步提纯内点集。最后,利用提纯后的内点集计算稠密匹配点位置,作为最后的稠密匹配结果。结果 在多个具有尺度缩放、重复纹理、旋转的公共数据集上进行像对匹配实验,实验结果表明,本文方法具备一定的抗旋转、尺度变化与重复纹理能力,能够较好地避免由于某些局部外点造成仿射变换矩阵估计不准确而影响整体平面稠密匹配准确率的情况,同时保证快速获得足够稠密的匹配结果。结论 实验结果验证了本文方法的有效性与实用性,其结果可应用于后期高级图像处理技术中。