全球报纸的现状

“报纸正面临着危机”这一呼声在业内已经持续好久了。不过，从全世界范围来看，报纸依然是“有发展前途的产业”。在日本也是一样，被人们称作“面临危机”的报业依然在顽强奋斗着。     

密封胶在装配式混凝土建筑外墙防水中的研究与应用

装配式建筑近年来在我国快速发展,预制外墙密封胶防水问题亟待解决.本文以成都锦丰新城项目为例,对密封胶防水进行了现场试验.试验表明,密封胶最适宜的使用温度范围为5℃～40℃;在项目实际应用过程中,总结了该技术的施工工艺流程与工艺要点.结果 表明,该预制外墙防水技术实用可靠,可有效保证装配式建筑使用过程中的防水性能要求.     

数字印刷后道工序的发展趋势

今年4月份,Ipex2006展览会在英国伯明翰召开。连续几天,光顾施乐、惠普、柯达、奥西等数字印刷机生产厂商展位的参观者熙熙攘攘,场面异常火爆。曾一度被称之为印刷的一小部分、只限于开拓一小部分市场的数字印刷,如今已成为印刷行业中最为热门的话题之一。在此次展会中,JDF和UP     

活性炭吸附与双膜法组合工艺在焦化废水深度处理的应用

焦化废水经生化处理后,采用"多介质过滤+活性炭吸附+超滤+反渗透"组合工艺对废水进行深度处理.结果表明,产出水水质优于GB/T 50050—2017《工业循环冷却水处理设计规范》中再生水水质指标,产出水可作为循环冷却水的补充水使用,废水回收率可稳定达到80％以上.     

珠江三角洲水资源配置工程智慧化管理体系研究

珠江三角洲水资源配置工程以优化配置珠江三角洲地区东、西部水资源为目标,打造新时代生态智慧水利工程.针对大型水利工程项目管理目标的复杂多样性,本项目综合运用云计算、大数据、物联网、人工智能、BIM及移动互联等技术手段,设计并构建了复杂多源数据的信息采集、融合挖掘、智能决策及可视化展示体系,有效提供智能施工决策辅助,可为同...     

基于神经网络的生成式三维数字人研究综述:表示、渲染与学习

随着人工智能技术的高速发展,计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命,人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实.面对大规模三维数字人的生产需求,传统图形学建模方法建模过程繁琐,周期冗长,阻碍了虚拟数字人的普及和应用,而利用生成式人工智能技术产生高拟真、规模化的虚拟数字人正逐渐成为研究热点.为了深入了解三维数字人技术的研究现状与挑战,本文从生成式模型的视角对数字人技术进行了系统性梳理,并总结了其中的3个关键步骤:表示、渲染与学习.随后,对显式及隐式的表示方法进行总结,对传统渲染与神经网络渲染的成像方式进行归纳,并概括了相应的模型学习方法.最后,本文对三维数字人的典型应用进行分析,并对当前挑战与未来发展方向进行总结和展望.     

基于加热炉埋偶实验的GCr15钢坯心部温度预测

加热炉钢坯的心部温度均匀性控制对产品质量稳定性至关重要,由于加热炉中的高温环境,对钢坯心部温度高精度预测始终是一个难题。为了解决这个难题,本实验建立了一种基于钢坯埋偶黑匣子温度测量方法,有效获知加热炉内钢坯不同位置实际温度分布情况。基于黑匣子测温实验数据,采用数据清洗、数据平滑与标准化等预处理方法,采用基于数据驱动的神经网络、随机森林与XGBoost模型,利用加热炉中可测的炉气温度对不可测的钢坯心部的温度进行预测。预测GCr15钢150 mm×150 mm坯心部温度,结果表明：XGBoost模型回归预测效果最好,相对误差主要分布在0%～5.4%,模型中97.1%的样本点绝对误差小于10℃,其RMSE误差为4.1345℃,MAPE误差为0.47%。提出了钢坯埋偶黑匣子测温+XGBoost模型预测钢坯心部温度的方法。     

基于DOE的甘蔗渣微波液化优化研究

目的：对甘蔗渣微波加热液化进行优化分析,以确定最佳的液化条件。方法：以甘蔗渣为原料,以聚乙二醇400、甘油为液化试剂,以浓硫酸为催化剂,构建以液化温度、时间和催化剂用量为因子的三因素三水平全因子实验设计（DOE）,进行多因子显著性分析。结果：三因子对液化率的影响顺序为液化温度>催化剂浓度>液化时间,且前两者为显著因子。通过验证,当液化温度为160℃,催化剂用量为3%,液化时间为20 min时,液化率达到最高为98.56%。结论：DOE分析是植物纤维液化条件探索和优化的有效方法。     

基于聚类分析法和粒子群算法的柔顺定位平台优化设计

3-RRR柔顺并联微动平台多响应优化设计中存在各种因子影响和交互影响的情况,导致柔度不稳定。为解决此难题,将聚类分析法和响应曲面法相结合,提出一种优化该机构柔度稳健性的新的设计方法。通过建立微动平台多方向的铰链柔度运动模型,进行试验设计和聚类分析;引入响应曲面法构建响应曲面模型并且利用粒子群算法寻优求解;通过信噪比指标评判结果,得到满足约束条件的稳健优化设计方案。实例表明：引入的聚类分析方法可以为柔性铰链多目标稳健优化设计提供一种新的解决方法且效果良好。     

食品中重金属砷的危害及其检测方法

<正>自然界中存在着许多金属单质,一些微量元素如铁、锌、镁、钙是保证人类身体健康的必需微量元素,而一些元素单质如铅、汞、砷则会侵蚀身体,特别是受到砷污染的食品一旦进入人体内,不仅代谢周期长,还会引发诸多中毒表现,甚至威胁食用者的生命安全。因此,对食品进行检测是必不可少的。随着现代技术的发展,食物中重金属单质的检验方式与时俱进,本文章食品中砷元素的危害性出发,探讨了食物中砷元素的检验方式以及检测仪器的应用,并且提出检测优化策略,以期更好地保障食品安全。