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针对产品销售时序具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音, 设计一种鲁棒损失函数, 并采用小波核函数, 由此得到一种新的小波ν-支持向量机, 即鲁棒小波ν-支持向量机(Robust wavelet ν-support vector machine, RWν-SVM). 它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点, 具有很强的鲁棒性, 而且它比标准小波ν-支持向量机(Wν-SVM)具有更简洁的对偶优化问题. 最后进行了汽车销售预测的实例分析, 结果表明基于RWν-SVM的预测模型是有效可行的. 相似文献
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33.
电解浸出废旧锂电池中钴的热力学和动力学 总被引:1,自引:0,他引:1
以废旧锂电池正极条为阴极,以铅板作阳极,在稀硫酸溶液中,电解浸出正极材料中的钴,从热力学和动力学两方面对钴的电解浸出过程进行研究。实验及热力学数据分析表明:LiCoO2主要通过Co(OH)3还原浸出得到Co2+,考查浸出温度和时间表明在电解前期5~30 min电解浸出由缩核模型的化学反应过程控制,浸出率α与时间t满足未反应核收缩模型1-(1-α)1/3=Kt,其表观活化能为7.32 kJ/mol;中期是混合控制;后期75~180 min符合内扩散控制模型1-2α/3-(1-α)2/3=Kt,表观活化能17.05 kJ/mol。浸出液中的铝主要是铝箔表面氧化铝层不受阴极保护而溶于硫酸溶液,正极材料从铝箔上剥离与氧化铝层的溶解有关,剥离时间影响钴的浸出率。 相似文献
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35.
36.
针对飞行员疲劳状态识别的复杂性和准确性,提出一种基于脑电信号的深度学习模型.首先对飞行员脑电信号进行滤波分解,提取delta波(0.5~4 Hz)、theta波(5~8 Hz)、alpha波(7~14 Hz)、beta波(14~30 Hz),提取基于脑电节律波的频域特征,作为识别模型的输入向量.其次,将一种基于深度稀疏自编码网络–Softmax模型用于飞行员疲劳状态识别,并与单层的稀疏自编码网络–Softmax和传统方法主成分分析(PCA)–Softmax模型识别结果进行比较.最后,实验结果显示,针对飞行员疲劳状态识别问题,所建立的学习模型具有很好的分类识别效果,具有较好的工程推广价值. 相似文献
37.
38.
从世界经济形势看我国木工机械出口走势 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了中国社会科学院、联合国、世界银行和国际货币基金组织对2012年世界经济增长的预测,探讨近年来世界经济增速变化与我国木工机械出口额变动之间的关系,简要分析欧债危机对我国木工机械出口的影响,对2012年我国木工机械出口走势进行预测。 相似文献
39.
本文从高层住宅建筑的角度入手,对高层复式住宅进行了较全面的概述,针对此类高层高档住宅设计的感受和看法,总结了高层复式住宅设计的若干特性;此外,在符合中国国情的基础上,大胆提出了高层复式住宅设计的前景展望.希望这些探讨和研究,能对当下国内的高层复式住宅的建筑实践提供有益的参考与借鉴,使其整体户型设计和配套达到较精密的层次,以提升此类住宅的空间使用功能和感受. 相似文献
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