铁尾矿粉掺量对混凝土强度的影响

铁尾矿粉产出量大且污染环境,通过对铁尾矿粉的物理性能进行分析,将铁尾矿粉与粉煤灰作为矿物掺合料,按照不同比例掺入混凝土拌合物中,研究在不同的水胶比下,铁尾矿粉对混凝土强度的影响。当掺合料中的铁尾矿粉掺量高于粉煤灰时,会降低混凝土的抗压强度。较高水胶比情况下,随着掺合料的增加混凝土强度越来越低;中等水胶比情况下,适当掺加掺合料提高了混凝土抗压强度;较低水胶比情况下,适量掺合料对混凝土强度有明显提高。     

KF／Al2O3催化合成α-亚异丙基环戊酮

研究了KF/Al2O3催化下丙酮与环戊酮缩合生成α-亚异丙基环戊酮。考察了催化剂用量,反应温度以及反应时间对产率的影响。最佳反应条件是反应物用量丙酮为0.275mol,环戊酮0.075mol,催化剂用量11.9g,反应时间8h,反应温度40℃,产率50%。     

基于OGRE的大规模场景核外渲染的研究

传统视景系统中采用所有模型全部加载进内存的方式,不适用于超过了内存大小的模型的渲染,也严重影响实时性.针对此问题,本文首先将大型场景模型进行预处理,切分成适合核外数据加载的较小模型,然后通过视点预测、模型预加载、视域外模型的卸载等操作实现超大场景模型的实时渲染.经实验验证,该方法可以实现超过内存限制的大场景模型的实时绘...     

望美人兮天一方——者尼媒体中心与您相约

你给我娱悦,我为你心动。投你的影,在我的眼中。如歌的行板壬戌之秋,七月既望,苏子与客泛舟游于赤壁之下。清风徐来,水波不兴。举酒属客,诵明月之诗,歌窈窕之章。少焉,月出于东山之上,徘徊于斗牛之间。白露横江,水光接天。纵一苇之所如,凌万顷之茫然。浩浩乎如冯虚御风,而不知其所止;飘飘乎如遗世独立,羽化而登仙。     

浅谈吉林省2005年水库防洪调度工作

1水库概况 吉林省已建成大、中型水库102座,总库容293.17亿m3.其中,大型水库13座,总库容268.57亿m3.属水利部门管理的9座,总库容60.43亿m3,其中防洪库容13.29亿m3;电力部门管理的为丰满、白山(总库容59.1亿m3)、红石、云峰等4座水库,总库容208.14亿m3;中型水库89座,总库容24.6亿m3,其中防洪库容2亿m3(属水利部门管理的88座,林业部门管理的1座).     

刘芸的惊喜生活 三年内以拍戏为主

姓名:刘芸民族:汉学历:中央戏剧学院星座:山羊座身高:165 cm体重:48 kg特长:舞蹈DL:最近在忙什么?具体讲一下?刘:刚刚杀青的《梅花档案》,然后妈妈来北京了,我也是陪妈妈看了几场比赛,还有一直在跑北京的通告,9月1日又要去拍摄一个电影,叫做《重归杜鹃》是一个抗震题材的电影,但是角度应该与之前的不太一样,之前抗震题材的电影都是通过重现来表现,我们则是从震后恢复来讲述,我出演一个去和丈夫拍婚纱照时遇到地震,穿着婚纱就跑出来了,这种角度我觉得还是比较新颖的,讲述了之后怎么重建家园等等的事情。     

泥浆泡沫性能及影响因素研究

煤自燃严重威胁着煤矿安全生产,传统灌浆等煤自燃防治技术效果不佳。 泥浆泡沫是一 种新型的防灭火材料,本文对泥浆泡沫制备的影响因素、因素主次性及最佳配比进行了探究。 研 究表明,泡沫体积的影响因素由大至小依次为表面活性剂浓度、稳定剂浓度、泥浆浓度,稳定时间 的影响因素由大至小依次为泥浆浓度、稳定剂浓度、表面活性剂浓度。 同时,通过程序升温试验 进行了泥浆泡沫阻化性能测定,经泥浆泡沫处理的煤样在２００℃时ＣＯ、ＣＨ４ 的释放量较原煤煤 样分别降低４９*７％和３５*１％,泥浆泡沫有效抑制了煤体氧化和ＣＯ、ＣＨ４ 释放,具有良好的阻化 性能。     

平静心态的金巧巧 顺其自然的生活

金巧巧自小就在少年宫学舞蹈,9岁开始学习艺术体操,10岁的时候在沈阳音乐学院附属舞蹈学校改学芭蕾。"学舞蹈真的很苦。当时会偶尔哭鼻子,不过算是哭的最少的,我想哭也是疼、不哭也是疼。我比较独立,几岁就住宿舍了。学艺术体操的时候学校离家很远,而且体操比芭蕾苦多了。都说芭蕾是世界上最残酷的艺术,我想这对我的吃苦耐劳有很大帮助。那时候我的学习成绩很好,舞跳的也好,可以到外面走穴赚零花钱。碰上很晚的时候爸爸就会骑着自行     

基于小波与DCT域易损水印算法研究

易损水印是数字媒体内容完整性保护重要技术手段。文中用离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合算法实现对图像内容完整性保护。通过MATLAB仿真实验表明该算法有较强嵌入检测能力。     

基于自训练的多标签岩矿石薄片分类方法

岩矿石薄片识别是一项专业性要求极高的任务,人工识别常出现不可避免的主观错误,且效率极低。深度学习图像识别技术是可以高效进行岩矿石薄片识别的方法,但训练深度学习模型需要大量标注数据,因此如何高效利用有限标注数据具有重要意义。通过采用多标签分类方法,在有标签数据集上先训练一个分类器,然后使用该分类器为大量无标注的岩矿石薄片生成伪标签,最后使用有标签的训练数据和所有无标签数据重新训练模型。结果表明,采用多标签分类方法识别岩矿石薄片结构及矿物是可行的,同时使用半监督学习方法训练模型,在不进行大量人工标注的情况下,可提高该模型的泛化能力。