基于流固耦合的液力变矩器的泵轮叶片强度分析

为解决液力变矩器在各种工况下的叶片强度问题,利用ANSYS Mechanical与ANSYS CFX无缝集成的流固耦合平台,基于单向流固耦合(FSI)分析技术,以某型液力变矩器为研究对象,结合流场分析和强度分析,提出具体的分析方法和流程。通过计算流体动力学和结构静力学,确定了叶片的变形情况和应力分布情况,为保证液力变矩器的高效运转提供了准确的理论依据。     

化工原料型加氢裂化催化剂的开发及其性能评价

以小晶粒USY为催化剂的主要载体组分,以Mo-Ni为加氢成分,进行了化工原料型加氢裂化催化剂的开发。200mL一段串联加氢装置评价结果表明,在控制原料>177℃馏分油60%(φ)转化率的条件下,C5+液收97.2%,加氢裂化生成油中化工原料馏分的总收率为70.62%(w)。重石脑油芳潜为40.7%(w),是良好的重整进料;尾油BMCI值为6.1,是优质的乙烯裂解原料。     

基于云计算及物联网构建智慧校园

基于云计算及物联网构建智慧校园,利用云计算、虚拟化、SOA构建校园云,结合物联网、RFID构建智慧校园。多数高校已具备实现智慧校园的硬件条件,但软件方面,各自为政,资源共享性差,校园网应用单一。利用虚拟化技术将高校硬件资源整合形成资源池,实现资源动态分配、动态负载均衡,提高资源利用率。同时,利用资源监控、负载管理、冗余备份、动态部署、快速部署、资源调度、多租户技术、海量数据处理、大规模分布式存储、数据结构化管理技术构建校园云。结合物联网技术,将物理基础设施和IT基础设施普遍互联,实时监控,将获得的大量数据利用校园云处理,真正实现智慧校园,促进高校跨越式发展。     

国土空间规划背景下县级单元新型城镇化路径

自“十五”时期以来推进城镇化发展一直是国家战略,经过“十二五”时期后的加速发展期,当前的新型城镇化建设已成为扩大内需、调整经济结构和国土开发空间结构、解决“三农”问题的重要途径。研究结合国土空间规划体系构建的宏观背景,梳理了规划视角下城镇化发展的逻辑演绎,指出新时期县级单元城镇化发展呈现政策动力支撑、回流人口红利等新特征。在县域新型城镇化成为解决城乡差距及“三农”问题重要抓手和载体的“十四五”时期,需要在承接既有县域城镇化路径模式基础上,融合“多规”管控思维,找准定位、系统研究、有机衔接,为“十四五”时期创新国土空间规划体系下县域新型城镇化发展模式路径提供新的思路。     

一种机载设备的风冷散热优化设计

针对采用强迫风冷散热的典型机载电子设备,利用CFD/NHT 仿真进行优化设计,与热测试相结合进行验证.     

中间基劣质蜡油加氢裂化性能研究

针对中间基劣质蜡油中环烷烃及芳烃含量较高的情况,通过合理设计催化剂的孔道结构,调整酸性功能与加氢功能的匹配,研制了一种适合加工中间基劣质蜡油的加氢裂化催化剂,并对其进行了性能及工艺条件考察。在一段串联小型固定床加氢裂化装置上,以中间基劣质蜡油为原料,在氢分压13.0 MPa、氢油体积比900∶1、体积空速1.0 h-1及反应温度384℃的工艺条件下,经该催化剂加工后的产品分布为:重石脑油收率为23.75%,重石脑油芳潜为52.40%,可作为优质的重整原料;低凝柴油收率为32.19%,其凝点小于-45℃,可用于调合生产-35号车用柴油;柴油收率为18.35%,其十六烷值为64.9,凝点-15℃,可用于调合生产-10号或0号车用柴油;尾油收率为20.31%,尾油BMCI值为15.1,可作为乙烯裂解或润滑油原料。条件试验结果也表明该催化剂温度敏感性好,反应温度和体积空速互补性强,具有良好的生产操作灵活性。     

纺织原料结构加速重组

防疫物资的需求攀升,引发了无纺用高白粘胶短纤量价双升,而涤纶短纤也在4月掀起了一波急速上涨的行情近日来,随着新冠肺炎疫情在全球市场的蔓延,对国际市场依存度较高的纺织品服装行业再受冲击。为保生产,行业不少企业转战内销,然而内销市场拼价状态激烈,倒逼行业现金流快速压缩,使得生产商生产积极性缩减且开机率下滑(见图1),纺纱及织造企业对于原料购买积极性亦受到影响,纺纱用粘胶短纤市场均价一度刷新历史新低。与此同时,由于防疫物资的需求攀升,引发了无纺用高白粘胶短纤量价双升,而涤纶短纤也在4月掀起了一波急速上涨的行情。一场疫情,加速了我国纺织原料结构的重组。     

基于人工智能的往复式压缩机故障诊断研究综述

往复式压缩机因其机构和运动复杂导致其故障形式繁多,给人工的诊断过程带来了困难。本文较为全面地综述了人工智能用于故障诊断的现状和发展趋势,分析了各种人工智能技术的特点及适用性,提出了今后往复式压缩机故障诊断和人工智能方法结合的发展方向。对于压缩机人工智能诊断方法选择,促进压缩机智能化发展有重要意义。     

制备参数对Au/TiO_2催化剂上CO低温氧化性能的影响

以溶胶-凝胶法制备TiO2载体,用沉积-沉淀法制备出一系列负载型Au/TiO2。系统考察了焙烧温度、金的负载量、反应液pH值、沉淀剂种类以及Cl-存在与否等制备参数对催化剂活性的影响。以室温下CO的催化氧化为探针反应,确定催化剂的最适宜制备参数,并对优化的质量分数为1.0%的Au/TiO2催化剂进行了活性稳定性测试。结果表明：Au/TiO2的最适宜焙烧温度是200～350℃;反应液的最适宜pH值为9;最适宜沉淀剂是NaOH;金的负载量（质量分数,下同）在0.5%～5.0%范围内时,金含量越高,催化剂活性和热稳定性越好。大量Cl-的存在能导致催化剂活性的显著下降。对优化的Au/TiO2催化剂在室温下催化氧化不同浓度的CO进行循环测试,经历3次循环,连续反应2 160 min后,CO的转化率仍为100%。     

基于运动参数非搜索高速机动目标检测

该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先,通过二阶Keystone变换(KT)消除距离频率与慢时间的二次耦合,并计算对称瞬时自相关函数(SIAF)。其次,对SIAF不同维依次进行尺度逆傅里叶变换(SIFT)、尺度傅里叶变换(SFT)和快速傅里叶变换(FFT)实现能量积累,在新的参数空间进行峰值检测得到径向速度模糊数和径向加速度估计值。最后,根据估计的参数构造补偿函数对距离徙动和多普勒扩散进行补偿,并通过KT算法实现目标检测和距离、模糊径向速度的估计,结合补偿的径向速度模糊数计算出不模糊径向速度。 由于不需要进行参数搜索,并且SIFT和SFT均能通过FFT快速实现,因此算法计算量得到大幅度减小。仿真实验验证了该算法的有效性。