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基于LMS算法的自适应滤波器仿真实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的应用。针对用硬件实现LMS算法的自适应滤波器存在的诸多缺点,采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应滤波器进行了仿真试验。仿真结果表明,应用LMS算法的自适应滤波器不仅可以实现对信号噪声的自适应滤除,还能用于系统识别。 相似文献
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针对E类功率放大器输入输出回波损耗较大的缺陷,提出采用平衡结构的E类功率放大器的设计方法.仿真结果显示,在输入为28 dBm时,功率附加效率(PAE)达到最大(85.2%),集电极效率η为88.3%,输出功率为42.4 dBm;在320~360 MHz频率范围内,S11小于-19 dB,S22小于-15 dB,输入驻波系数小于1.3,输出驻波系数小于1.4;在325~355 MHz范围内,PAE达到60%以上,具有较大的高效率带宽.输出匹配网络采用二次谐波抑制技术,谐波失真得到较好的抑制,二次谐波失真达到-92.4 dBc. 相似文献
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为了更加准确的表征功放的记忆效应,本文提出了一种新的功放模型——动态X参数模型。一方面,充分利用X参数可以精确表征功放工作在大信号,调制信号下出现非线性的特性。另一方面,通过模拟记忆效应产生的机制,构建功放模型中的记忆核函数,进而降低了功放模型的复杂度。将二者结合在一起,进而对功放进行精确的建模。相比传统的建模方案,本文所提出的动态X参数模型不仅仿真精度高,而且仿真速度快。经仿真测试NPT1004功放的数据,利用本文所提出的新的动态X参数模型对功放建模,结果证明了本模型仿真功放的ACPR的误差减小了3dB。从而验证了该模型的可行性,对今后利用动态X参数对功放的建模具有参考价值。 相似文献
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针对MIMO(Multiple-Input Multi-Output)多天线系统中因耦合导致的天线单元辐射方向图畸变问题,提出了一种基于短路枝节的方向图去耦方法。在偶极子辐射臂和地板之间引入的短路枝节可调节耦合单元辐射臂上感应电流的幅度和相位,进而对天线单元畸变的辐射方向图完成波束纠偏和凹陷修复,实现方向图去耦。在5G毫米波n260频段(37~40 GHz)设计、制作了1×4 MIMO印刷偶极子天线实物,实测方向图的最大辐射方向被纠正到正天顶,实测端口隔离度大于23.5 dB。实测与仿真结果吻合良好,验证了提出的方向图去耦方法的有效性。提出的方向图去耦的1×4毫米波MIMO印刷偶极子天线性能良好、易于实现,可应用于毫米波MIMO系统。 相似文献