设立切分标志法在中文地址自动分词中的改进与应用

随着位置服务LBS的应用普及,任何人无论在何时何地都可以通过计算机通信网络,方便的查询到目标位置及其周边的信息。中文地址的自动切分是位置服务系统中的一项关键技术。基于中文地址本身的特点,使用设立切分标志法可以实现中文地址快速、简捷的切分。     

信用构件的刻面分类及检索方法研究

本文引入软件复用来实现信用评估系统的构件化开发,通过对信用评估系统及评估建模方法的分析,提出信用评估构件库的刻面分类,结合具有良好扩展性的术语空间层次编码,对构件检索技术进行了讨论,将查询条件和构件描述的匹配转化为字符串集之间的匹配,采用向量空间模型的相似度量来提高构件的查全率。     

射频电路ESD防护优化设计

在0.18 μm SiGe BiCMOS工艺下,设计了三种射频端口的ESD防护电路。在不影响ESD防护能力的前提下,通过串联多级二极管,可以显著提高射频电路的线性度。通过在二极管通路中串联LC谐振网络和大电感,在显著降低射频端口ESD防护电路插入损耗的同时还提高了射频电路的线性度。仿真结果表明,两级串联二极管结构可以将输入1 dB压缩点提高至18.9 dBm。在16 GHz频点,串联LC谐振网络设计和串联大电感设计分别可以将插入损耗减小0.5 dB和0.9 dB。     

基于Pro／TOOLKIT的弯曲件展开及排样设计研究

为了优化排样以提高材料利用率,从而减少资源消耗、降低生产成本,以三维设计软件Pro／E为平台,调用Pro／TOOLKIT函数及User-defined Feature,运用Visual Studio．NET语言编写程序,开发了排样的计算机辅助设计模块,可完成弯曲件的自动展开及其单排排样最大材料利用率的自动计算．     

基于改进CEEMDAN和优化重构的轴承故障特征提取研究

滚动轴承作为旋转设备的关键部件,其性能严重影响设备的运行安全。由于设备工况复杂,反映轴承的故障特征的冲击成分往往被噪声信号所淹没,导致无法有效的提取故障特征。为了更准确的获取滚动轴承的故障信息特征,本文提出一种基于改进的自适应噪声完整集合模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和峭度指标的特征提取方法。首先,利用改进的CEEMDAN方法对分解过程中的各段信号添加自适应白噪声,计算唯一的余量来获得各个固有模态函数(intrinsic mode function),与EEMD(ensemble empirical mode decomposition)相比,其分解过程完整。其次,计算各IMF分量的峭度指标,筛选重构IMF分量集,然后利用重构信号峭度最优指标筛选出最合适的重构信号,最后,通过包络解调获得轴承故障特征。结果表明,该方法具有更好的分解效果,自适应性好,可以更好的抑制噪声,提取轴承故障的冲击成分。     

用三向虎钳铣削空间角度平面

在铣削加工中，有些工件上斜面为空间角度平面，如图1所示。由于这种空间角度平面在两个方向上分别有两个倾斜角度，加工起来十分困难。本文将以图1所示工件为例，介绍用三向虎钳来准确铣削加工出空间角度平面的方法。长期生产实践使用证明，用三向虎钳铣削出的空间平面能满足生产的需要，提高了生产效率，效果较好。囹1一、三向虎钳结构与功能三向虎钳有上、中、下三层，其上、下两层可相对中层水平转动360”，其中层可在垂直面内转动一定角度，如图2所示。图2二、铣创空间角度平面时的调整方法1．根据空间角度平面上的角度调整三向虎钳上…     

矿山电网瞬时电流速断保护整定策略

矿山电网作业环境较差,当井下供电系统发生短路故障时,使用复杂的防越级跳闸保护装置会使整个电网的可靠性降低、成本提高,并且矿山电网需要保证电流速断保护能够瞬时动作以切除短路故障,尤其是线路出口处的短路故障。目前矿山电网防越级跳闸保护方案不能兼顾保护速动性、供电可靠性和设备经济性。针对上述问题,根据矿山电网井下发生短路事故不能越级到井上的最低原则,提出了一种基于整体最优原则的矿山电网瞬时电流速断保护整定策略。分析了矿山电网短路电流与短路点位置的关系及线路首末端短路电流的分布特征,对比研究了传统单一整定方法存在的缺陷。定义了最小-最大系统阻抗比、最大系统阻抗与线路阻抗比、相邻线路阻抗比3个指标,用来表示不同短路电流分布场景的特征关系式和各整定方法满足要求的条件,从而判定不同短路电流分布场景下瞬时电流速断保护所适用的整定方法,并给出相应的最优整定策略流程。以典型矿山供电线路为例,根据所提整定策略对其各级保护开关进行整定计算,结果表明：采用该整定策略对矿山电网模型中5个存在越级跳闸风险的保护开关进行整定,可将其中4个保护开关的保护范围控制在2级线路之内,减少了越多级跳闸事故的次数,降低了矿山电网...     

相关奇异值比的SVD在轴承故障诊断中的应用

基于Hankel矩阵的奇异值分解（Singular value decomposition,SVD）方法在信号处理、故障诊断领域得到了广泛应用。其降噪性能受选取的重构分量、Hankel矩阵结构、分析的数据点数的影响,对此进行了系统的研究,提出了基于相关奇异值比的SVD （Correlated singular value ratio SVD,C-SVR SVD）方法,并成功应用于轴承故障诊断。首先,针对SVD的重构分量的确定问题,提出了奇异值比（Singular value ratio,SVR）和互相关系数相结合的方法;其次,对Hankel矩阵的结构进行研究,提出了基于SVR和峭度指标的结构优化方法。然后,对分析的数据点数进行了分析讨论,给定了约束。最后,将C-SVR SVD方法应用于轴承故障仿真信号和实际轴承故障案例分析,验证了C-SVR SVD方法的有效性和优越性。     

基于移动学习模式的高职院校学生自主学习策略研究

移动学习模式作为智慧校园建设的组成部分,是随着大数据技术、"互联网+"、移动智慧产品的发展而出现的新的学习模式.高职艺术设计专业学生自主学习策略研究框架是基于高职院校学生的学情特征、学习习惯特征、学习心理特征设定的.文章对构建移动学习教学模式的理论体系进行研究,首先探索了移动学习资源和平台建设的路径,建立了"资源—学习...