基于SVM算法的分布式光纤扰动传感系统快速检偏技术研究

针对基于双马赫-曾德尔干涉的分布式光纤扰动传 感系统对传感光信号的偏振状态需要进行实时监测以便及时进行偏振控制的问题,本文提出 一种基于支持向量机(SVM)的偏振状态快速判别算法。该方法对采集到的两路干涉信号进 行做差处理,得到原始数据。提取原始数据中的过零率与峰值的绝对和作为分类器的输入特 征向量,使用Verilog HDL语言编写支持向量机(SVM)分类识别算法,借助现场可编程门阵 列(FPGA)的硬件并行结构和流水线技术实现分类器权系数的快速迭代求解。通过提取未知 偏振状态信号的特征向量,并将其输入到训练好的支持向量机模型中可以实现高效率的偏振 状态识别。实验结果表明:本方法可以快速并准确的实现对系统偏振状态的识别判断,平均 识别率达到93.25%,分类模型训练时间在100 ms以内,平均识别响应时间在8ms以内。     

重力条件下散体颗粒堆积特性研究

为分析散体颗粒堆积过程中颗粒形态、摩擦作用对其堆积特性的定量影响,利用PFC3D离散元软件,对重力作用下散体颗粒体系的变动过程进行三维模拟,研究颗粒细观特征对散体颗粒堆积特性的控制作用,分析颗粒接触度均值距离对相关数据的揭示意义。结果表明:摩擦系数、几何形态对颗粒重力堆积体系的孔隙比、配位数等关键特性影响显著;散粒体骨架颗粒形态对颗粒堆积特性的控制作用更强;颗粒接触度均值距离能够削弱算法误差影响,可有效揭示摩擦系数、颗粒形态对散粒体堆积特性的控制作用。经研究可知,颗粒接触度均值距离对颗粒堆积特性的刻画,比孔隙比更为合理、适当。     

应用于环形过山车的永磁直线电动机仿真设计

永磁直线无刷直流电动机作为一种动力源,具有动态性能好、零齿槽效应和零引力、低速性能好等特点,在高精度定位装置上有广泛的应用.基于ANSOFT公司的Maxwell 2D的仿真环境,本文建立了应用于分段供电环形过山车中的永磁直线无刷直流电动机的仿真模型.在所建立模型的基础上,对永磁直线无刷直流电动机的基本特性进行了有限元分析,仿真特性曲线说明了设计参数的可行性,以及利用Maxwell进行电磁场计算的准确性,可以用来指导这种新型电机及其控制系统的设计.     

Surface modification of magnesium hydroxide by γ-aminopropyltriethoxysilane

Magnesium hydroxide（MH）,which is commonly used as a halogen-free flame retardant filler in composite materials,was modified by silanization reaction with γ-aminopropyltriethoxysilane （γ-APS） in aqueous solution at different pH values （pH range from 8.0 to 12.0）. The surface properties of grafted γ-APS on MH surface as a function of solution pH value were studied using elemental analysis,Fourier transform infrared spectroscopy and zeta potential measurement. The results show that hydrolysis and condensation of γ-APS are activated in alkaline solution and lead to multilayer adsorption of γ-APS molecules on the surface of MH. The type of adsorption orientation of γ-APS on MH surface is a function of coverage density that is altered by changing solution pH value. At low coverage density （e.g. 55 nm^-2）,γ-APS molecules are preferentially adsorbed to the surface with the silicon moiety towards the surface,and increasing coverage density （e.g. 90 nm^-2） leads to parallel orientation. At an even higher coverage density （e.g. 115 nm^-2）,γ-APS molecules bond to the surface with the amino moiety towards the surface.     

云计算的移动互联网应用

首先简要介绍研究云计算的现状以及云计算的体系架构,然后以IBM、Google等公司为例分析了在云计算大规模数据处理方面的解决方案,最后对云计算的未来进行了展望。     

光纤F-P传感低相干信号的小波提取研究

研究了Morlet小波在光纤Fabry-Perot(F-P)低相干干涉条纹包络提取方面的应用,给出了Morlet小波尺度的计算公式。对不同信噪比(SNR)下低相干干涉峰值的提取作了仿真计算,并利用实测干涉图作了小波提取实验,验证了Morlet小波处理方法的有效性。实验结果显示,采用Morlet小波处理的低相干干涉解调方法的测量线性度好,线性相关系数为0.999 9。     

基于Pearson相关系数的图像误匹配点剔除算法

在目标识别和图像配准等领域中,进行特征点匹配时一般都会产生误匹配点,对误匹配点的准确剔除可以有效提升识别精度及配准精度,因而成为研究的重点.当前比较成熟的剔除算法,如random sample consensus(RANSAC)、M-estimator sample consensus(MSAC)等,经常会出现剔除部分...     

变电站继保设备智能运检能力评价模型与方法

针对变电站继保设备运检特点,在保证科学性与合理性原则的前提下,从运维设备技术、需求、效益、继保设备风险状态、厂站风险状态和人员6个维度构建变电站继保设备智能运检能力评价指标体系,通过层次分析法和熵权法进行评价,并根据评价结果制订差异化运维策略集合,最后通过实际案例分析验证该评价方法的正确性与可行性.应用效果表明,通过对...     

基于贝叶斯理论的地下厂房开挖进度动态预测

地下厂房的开挖过程受多种不确定因素的影响,导致实际开挖进度延误,初始进度计划无法合理指导实际施工。为此,基于贝叶斯理论构建地下厂房开挖进度动态预测模型,利用施工样本信息修正先验信息得到考虑不确定因素影响的后验信息,实现对地下厂房开挖剩余工期的动态预测。最后通过工程算例,验证了该预测方法的可行性,且根据计算得到的动态完工概率可为决策者评估现阶段进度执行情况,调整下一阶段进度目标提供一定依据。