模拟电路课程的建设

1998年模拟电路被评为山东大学优秀重点课程，经过几年的努力，我们在课程建设中取得了一定的成果，本文主要介绍在课程建设相关方面（师资建设，教材建设，教学改革）所做的工作以及成功的经验，并且指出在课程建设和教学改革中的一些存在问题。     

变电站监控系统中遥信事故的实时处理新方法

本文了一种中断式占用总线新方法，较好地解决了变电站监控系统中遥信事故的实时处理问题，也可以应用于多机通信系统中类似问题的处理。     

基于二维ICA基于二维ICA变换的语音特征提取

独立成分分析 (ICA)方法已经被广泛地应用于语音信号处理中.  讨论了ICA方法在语音信号特征提取中的应用.ICA被应用在对数Mel滤波器组变换域中来代替常用的离散余弦变换，后者被应用来得到Mel倒谱系数(MFCC)特征.我们将应用一种新的方法即二维ICA方法来发掘语音信号的时域跟频域的信息，从而提高语音特征的效率跟噪声鲁棒性.这些特征被用于基于高斯混合模型的说话人识别应用中.仿真结果表明我们得到的时频二维特征优于传统的一维特征.     

基于主独立内容特征的人脸图像检索方法

提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案.该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征（PICF）,应用提取的PICF特征进行有效的人脸图像描述.为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的ORL脸谱数据库中完成了人脸图像检索实验.计算机仿真结果验证了所提出方法的有效性.最佳检索率为100%,平均查准率达95.14%/千次.     

基于序列子集共轭梯度的超分辨率图像重构

提出一种基于序列子集共轭梯度最优化算法的超分辨率图像重建算法。通过图像配准算法估计得到不同低分辨率图像间的平移和旋转量，结合期望图像的统计先验对问题进行规整，建立优化的代价函数。利用序列子集共轭梯度最优化迭代算法求解，得到高分辨率图像。仿真结果表明，该算法可以使内存降低15％，运算速度提高20％。     

空时分组码通信中的一类ICA盲检测方案

空时分组码（STBC）通过使用发射分集策略和空时编码方案可以明显改善系统性能。然而，其接收端必须获得准确的信道状态信息（CSI）才能进行有效的信号检测。而对于复杂的无线通信环境，这种前提条件有时却难以得到满足。独立分量分析（ICA）是一种将一个复杂的数据集合分解为多个独立子集的盲源分离（BSS）技术。通常情况下，即使没有空间信道的任何信息，ICA也可以仅凭接收信号恢复出发射信号。提出了一种利用ICA技术的STBC盲信号检测方案，在建立了适用于ICA的特定通信系统模型后，几种典型的ICA算法被用来进行性能比较。理论分析表明，ICA盲接收技术的应用可以在一定程度上替代基于信道估计的传统方法，增强系统对信道估计错误的顽健性。仿真实验结合了具体的STBC系统，比较了基于ICA的不同方案的性能，并讨论了最优的信号检测方案。     

盲源分离和盲反卷积

盲信号处理是信号处理领域的热点研究问题,盲源分离和盲反卷积是盲信号处理的重要组成部分近年来取得许多重要进展.本文主要介绍盲源分离和盲反卷积的基本模型、数学原理和研究进展;分析了各种方法的特点并指出了进一步的研究方向.     

一种深度图的时域下采样编码及重建方法

为提高三维视频系统的编码效率,提出了一种针对中间视点的深度时域下采样编码方法.首先确定深度图像的丢弃方式;然后利用基于时间一致性和视点间的相关性,恢复出丢弃的深度图像,并对恢复出的结果进行维纳滤波,进一步提高恢复的深度图的质量.该方法需要向编码端发送维纳滤波器系数和重建深度选择标识符.实验结果表明,在保证同等码率的前提下,解码端重建的虚拟视图的峰值信噪比最大能提升0.229dB,平均提升0.130dB,编码性能得到改善.     

移动自组网的匿名路由协议研究综述

移动自组网中的恶意节点对路由协议的安全和隐匿具有严重威胁.现在针对安全路由协议的研究很多,但是很少有人涉及匿名性问题,匿名路由协议能够实现节点身份、位置和通信关系的隐匿,在军事和其它机密通信领域中具有重要意义.首先对匿名路由协议面临的攻击行为进行分析,介绍其定义、分类和匿名性评价方法,然后概括性的介绍已有的典型匿名路由协议,比较其匿名性和安全性,最后对以后研究的问题和方向作了总结和展望.     

色噪声环境下基于子空间的白化滤波器参数估计方法

在各种信号处理的过程中会经常面临色噪声的影响,由于色噪声的存在,将导致系统参数的估计准确性大大下降,因而通过白化的过程来抑制色噪声的影响非常关键.传统的白化方法是将色噪声转化为白噪声,信噪比(SNR)保持不变.提出一种基于子空间的白化方法去除相关性来提高信号的SNR.在噪声相关性较强时,利用该基于子空间的白化方法在对系统参数进行估计时准确度有明显改进.同时提出估计相关系数的方法.