喷雾干燥法制备芝麻油微胶囊的研究

以阿拉伯胶、大豆分离蛋白为壁材,采用喷雾干燥法对芝麻油进行包埋.以微胶囊包埋率为评价指标,通过正交试验优化影响包埋率的主要因素:阿拉伯胶与大豆分离蛋白的比例、芯材占固形物的含量和固形物质量分数.结果表明,最佳工艺参数为阿拉伯胶和大豆分离蛋白比例1∶1,芯材占固形物含量的25％,固形物质量分数23％.微胶囊产品外形成球状,体积平均粒径为41.19 μm,热重分析表明,微胶囊的形成提高了芝麻油的热稳定性.     

基于ORM的EPDM数据存取接口的研究

本文基于中国石油信息化建设的实际需求,利用ORM(Object Relation Mapping,对象关系映射)技术,实现EPDM数据存取接口的开发。其功能相当于POSC标准中的DAE(数据存取与交换),同时由于采用ORM技术建立起来的存取接口程序是由代码生成工具生成的,对EPDM即将产生的变化可以快速地做出适应性修改和升级。该数据存取接口一旦推广,软件开发人员几乎可以不用深入学习EPDM,不用编写EPDM的数据存取代码。ORM对加快EPDM的推广应用进程、建立EPDM的数据存取和交换标准,具有很高的研究和应用价值。     

利用SDH实现高精度时间同步

首先分析了同步数字体系(SDH)网络的时频特性,然后提出了一种利用SDH实现高精度时间同步的方法。经实验验证,经过300 km,5个SDH网元传递后时间同步偏差平均值1.4 ns,最大值不超过11 ns。文章分析了技术实现的关键问题,并给出解决方案,然后通过测试及分析,验证了此方案的可行性和性能。     

复凝聚法制备葱油香精微胶囊

探讨了以明胶、阿拉伯胶为壁材,用复凝聚法制备葱油香精微胶囊的工艺条件。分析了芯壁质量比、pH值、固化时间对微胶囊成囊效果的影响,制备葱油香精微胶囊的适宜工艺为:芯壁材质量比1∶2;pH值4.15;固化剂为谷氨酰胺转氨酶,用量为明胶质量的25%,固化时间12h。采用喷雾干燥法(进风温度185℃,出风温度80℃,进料温度50℃)可以制备出葱油香精微胶囊粉状产品,产品的含水率为2.87%,包埋率为89.55%。     

β-环糊精制备葱油香精微胶囊的工艺研究

文章研究了以β-环糊精为壁材制备葱油香精微胶囊的工艺,考察了制备工艺中芯壁比、β-环糊精浓度、包埋温度、包埋时间对β-环糊精制备葱油香精微胶囊包埋效果的影响,通过实验得到了葱油香精微胶囊的最佳工艺条件,芯壁比1∶10,β-环糊精浓度为15%,包埋温度为50℃,包埋时间为120 min,同时对微胶囊产品进行了初步的质量评定。     

纳米改性聚氨酯涂料的功能性研究进展

介绍了纳米改性聚氨酯涂料的制备方法,综述了通用型纳米改性聚氨酯涂料和功能型纳米改性聚氨酯涂料的功能及应用,对纳米改性聚氨酯复合材料的发展进行了展望,并指出了相应领域研究的不足和今后研发的重点和方向。     

广东涂料占全国三分之一

目前国内涂料产区主要集中在珠江三角洲、长江三角洲和北京及周边地区,这三大生产基地的产量占据全国总产量的72.92%。而作为涂料大省的广东,2002年的产量占全国1/3,其中“涂料之乡”顺德产出的木器家具涂料,市场占有率更达到50%以上。受到国内涂料巨大市场的诱惑,国外品牌正加紧进驻的脚步。据不完全统计,2002年国外品牌涂料的产销量已占国内市场30%;除了已达较大份额的建筑涂料,国外品牌对溶剂型的聚胺漆也加大了投资力度,生产厂房在各地不断投建。(刘楠楠)广东涂料占全国三分之一@刘楠楠     

基于模拟退火粒子群算法的AHP排序权值计算

层次分析法( AHP)中根据判断矩阵求解排序权重问题本质上为一个使一致性指标最小化的优化问题.针对现有解决方法中的不足,提出一种结合粒子群和模拟退火原理,并且根据AHP的特点引入特征粒子来求解判断矩阵排序权重的算法,同时,针对一致性不满足条件的矩阵或者残缺矩阵,在一致性指标中引入可信度参数,使算法能够动态修正不一致判断矩阵或者残缺矩阵,应用的范围更加广泛.文中对判断矩阵求解排序权重以及一致性检验、模拟退火粒子群算法解决AHP排序问题进行了介绍,并给出了实验数据以及分析.实例结果表明,算法可行且有效,计算结果精度高,稳定性好.     

一种改进的正弦曲线环量子进化算法

正弦曲线环量子进化算法(SRQEA)采用动态种群规模,有效地兼顾了"勘探"和"开发"的平衡、全局搜索性能好.但由于观测量子染色体过程中存在随机性和量子旋转门的固有缺陷,在实际使用中,SRQEA易陷入局部最优值.本文在SRQEA基础上采用两次观测取最优值的方法,提出一种经过改良的正弦曲线环量子进化算法(SRQEA2),通过三个0-1背包问题和5个连续函数优化实验,结果证明SRQEA2比SRQEA寻优能力更强.本文同时采用Hg 门取代量子旋转门更新量子种群.     

基于多特征融合的跌倒行为识别与研究

在全球老龄化和空巢家庭的社会背景下,老年人的跌倒已成为当今社会备受关注的问题,为了能及时为老年人提供帮助,减轻摔倒带来的伤害,提出了一种基于图像处理的多特征融合跌倒识别算法。针对前景提取,本文提出了一种三帧差分法与背景减除法加权结合的目标提取算法,进而提取出目标轮廓的高度、宽高比、质心、矩形周长、Hu矩及Zernike矩特征;以行走、坐下、蹲下和跌倒4种行为数据作为样本,最后通过参数优化后的支持向量机训练及预测来实现跌倒的检测与识别。实验结果表明,所提出的算法不仅有效而且速度快、易于实现,平均识别率超过了95%。