基于SSTDR的线缆故障检测算法

针对目前线缆故障检测方法对定位结果准确性和可行性的影响,文中利用Matlab的Simulink仿真平台建立线缆故障模型,结合线缆特性建立系统模型,对扩散频谱时域反射方法进行了研究,采用直接序列扩频信号作为测试信号在线缆上传输,进行检测分析,并根据传输时间差等参数判断故障距离。对测试信号的不同调制方法进行仿真分析后,验证了该方法在线缆故障定位中的可行性,以及线缆故障测量中以BPSK和QPSK效果最佳。     

形状自适应SA-DCT的硬件算法设计与ISE仿真

SA—DCT（Shape—Adaptive DCT）是针对新一代视频标准MPEG-4基于任意形状音／视频对象编码特点提出的变换编码算法。本文主要应用分布式方法研究该算法的通用硬件实现结构，并在Xilinx公司的ISE平台上进行了算法描述与仿真，对进一步开展MPEG-4的FPGA实现有着重要意义。     

基于类特征注意力机制融合的语义分割算法

针对DeepLabv3+模型对图像目标边缘分割不准确、不同类目标分割不一致等问题，提出一种基于类特征注意力机制融合的语义分割算法。该算法在DeepLabv3+模型编码端先设计一个类特征注意力模块增强类别间的相关性，更好地提取和处理不同类别的语义信息。然后采用多级并行的空间金字塔池化结构增强空间之间的相关性，更好地提取图像不同尺度的上下文信息。最后在解码端利用通道注意力模块的特性对多层融合特征重新校准，抑制冗余信息，加强显著特征来提高网络的表征能力。在Pascal Voc2012和Cityscapes数据集上对改进模型进行了有效性和泛化性实验，平均交并比分别达到了81.34%和76.27%，使图像边缘分割更细致，类别更清晰，显著优于本文对比算法。     

KY120—1型紫外光栅分光光度计的研制

KY120-1型分光光度计系单光束紫外可见光分光光度计,它具有性能稳定,操作方便,数字直读,结构紧凑等特点,是实验室中常规的分析测试仪器。本文概述整机方案设计,各部分的简要工作原理及主要技术性能,并介绍仪器在现场的应用结果。     

交通干道沿线村庄环境整治规划研究--以沪宁高速公路（南京段）沿线村庄环境整治规划为例

交通干道沿线的村庄环境是展现区域乡村环境风貌、展示对外形象的重要窗口。但交通干道沿线长期以来被视为消极空间,存在管理缺位,造成了沿线村庄环境存在建筑风貌差、绿化不足、水体环境污染等问题。提出以问题为导向、以时效为先导、以实施为目标的整体技术思路。依据高速行进过程中,村庄远近、高低带来的不同视觉感受,以及高速沿线不同地域的自然人文特质,针对现状村庄环境存在的问题,制定面向实施的整治措施,并通过条目化、图表式的表达方法,形成便于操作、易于推广的成果,有效指导了村庄环境整治实施。     

基于剪切平面与磨损平面的磨削淬硬热量分配比研究

磨削淬硬技术利用磨削热对工件表层进行表面热处理,磨削热和工件温度场分布均是影响磨削淬硬技术的关键因素,本文基于单颗磨粒对热源产生位置进行了分析,忽略在磨粒与磨屑界面产生的热量,考虑磨屑-工件界面和磨粒-工件界面热源,建立了磨削淬硬热量分配比模型,并利用有限元分析和实验的方法对建立的热量分配比模型进行了验证.     

锶与二溴对甲偶氮羧显色反应的研究及其分析应用

研究了二溴对甲偶氮羧与锶（Ⅱ）的显色反应,考察了反应条件和分析特性。在Ｈ_３ＢＯ_３-Ｎａ_２Ｂ_４Ｏ_７缓冲溶液中,试剂与 Ｓｒ~(２＋)形成２：１的络合物,在 ６２０ｎｍ处的摩尔吸光系数 ε＝１．８９×１０~４。 Ｓｒ~(２＋)量在 ０．２５—１．２５μｇ／ｍＬ范围内,服从比尔定律。设计了测定铁氧体样品中锶的新方法,结果满意。     

胡状集油田胡十二块注水开发过程中储层动态变化研究

胡状集油田胡十二块经过近10年的注水开发,储层的性质已发生了很大的变化。本文以注水开发前后相邻两口取心井(胡12-20和胡检1井)为研究"窗口",从储层物性、层内及层间非均质性和储层微观孔隙结构等4个方面来阐明本区储层的动态变化特征,从而为提高开发效果提供重要的地质依据。      

基于YOLOv4算法改进的室外场景目标检测

室外场景对于人们的日常出行至关重要。为了提高室外目标检测算法的实时性和准确性,采用YOLOv4算法作为基础算法,对其进行改进。首先将Focus模块插入到CSPDarknet主干网络中,其次在YOLOv4算法网络结构中使用空间锯齿空洞卷积结构加强模型对图像特征细节的提取,以替代原网络中的空间金字塔池化结构;对颈部进行了网络裁剪,能够达到减小网络权重的目的;最后为加强模型对于深、浅层特征的融合能力,采用双向特征金字塔结构,从而提高模型在浅层预测方面及深层定位方面的能力。实验表明,在文中构建的室外场景数据集上,改进后的YOLOv4算法的mAP达到87.9%,模型大小也减少了30MB,相比原YOLOv4算法检测在检测精度提升的同时速度也有明显提高。