固体氧化物燃料电池的自抗扰优化控制方法研究

固体氧化物燃料电池（Solid oxide fuel cell,SOFC）因其多燃料适应性、高效能和无污染等特点而应用广泛。然而,SOFC是一个高度耦合、非线性、多变量和复杂的系统,易受扰动的影响而使系统输出电压不断波动变化。因此,为了降低扰动带来的影响,保证SOFC系统输出电压稳定,提出了一种基于改进萤火虫算法的线性自抗扰控制（Linear active disturbance rejection control,LADRC）方法,将萤火虫算法引入阶梯型惯性权重,并采用随机生成方法替代发光程度低的30%个体,进而优化LADRC参数。仿真结果表明,在电压扰动影响下,通过改进萤火虫算法优化的LADRC控制方法比传统PID控制方法的超调量降低了13.65%,具有良好的控制效果。     

科教融合理念下的高校化工专业课程改革研究

科教融合是高校科学研究与课堂教学协同发展、相互促进的重要手段,也是高校提高人才培养质量、提升大学生创新能力的必然选择,对于新工科背景下探索我国高等教育高质量发展具有十分重要的意义.科教融合理念下高校化工专业课程改革应加强师资队伍建设;积极探索科教融合、校企合作、协同育人的教学模式;开发设计新实验课程;搭建教科研创平台,...     

多元线性回归设计优化热变性法提取猪血SOD的最佳条件研究

为了开发利用猪血资源,以猪血为原料,采用多元线性回归研究热变性法提取猪血SOD的最佳工艺条件.结果表明:热变性法具有操作简单,成本低廉,无污染等优点.试验建立加热时间、加热温度和硫酸铜浓度对SOD的活性和蛋白质含量影响的优化数学回归模型,获得提取SOD的最佳工艺参数:加热时间为20 min,加热温度为55℃,硫酸铜浓度为3.5%.     

动态与静态退火对Ni5W合金基带织构转变的影响

利用卷到卷动态退火方法热处理Ni5W合金长带和实验室常规静态方法热处理Ni5W基带短样的过程中各晶体取向含量的变化规律存在明显的差异。研究发现,长带动态热处理过程较大的升温速率使Cube形核不足后续长大迟缓,Cube取向含量的增长一度趋于停滞,同时S取向含量出现不降反升的现象,随着温度的进一步升高Cube取向含量急速增长。常规静态热处理过程进行保温处理充分发挥Cube取向形核优势和长大优势,基带在形核阶段获得大量的Cube晶核,随着温度的升高Cube晶核快速长大。实验探究长带动态热处理方法和常规静态热处理方法之间的联系,指导长带的动态再结晶退火,推进实验室短样研究向长带产业化的转变。     

天然苹果香精成分含量测定方法的优化

【目的】建立了天然苹果香精中14种主要成分顶空固相微萃取法(HS-SPME)及气相色谱及质谱联用(GC-MS)含量测定的方法。【方法】通过单因素及响应曲面法实验确定HS-SPME最佳条件;通过内标标准法建立标准曲线,并测定香精成分。【结果】最佳的HS-SPME条件是85μmPA萃取头、香精体积2mL、40℃萃取温度、NaCl浓度0.4g/mL、萃取时间30min。标准曲线测定苹果香精含量中精密度实验RSD1.20%～3.60%,重复性实验RSD3.17%～8.86%,标准品回收率93.44%～107.42%。【结论】HS-SPME/GC-MS结合内标标准法测定有较好的准确性、精密度、重复性,能够有效测定苹果香精中成分含量。     

基于德尔菲法的河北省水利科技成果评价指标体系构建

为建立适用于我省水利行业科技成果评价的新模式与综合评价指标体系，使河北省水利科技成果评价能够从定性向定量转化，开展河北省水利科技成果指标体系构建研究。以系统性、客观性、时效性、可测性为原则，运用德尔菲法对初选的45个评价指标进行筛选，根据入选指标评分加权算术平均值M_j应在2分以上，同时变异系数V_j尽量控制在0.5以下，删除其中7个指标；通过主成分分析法对剩余指标去相关性优化，删除9个指标，最终得到29个评价指标，构建河北省水利科技成果评价指标体系，为河北省水利科技成果评价提供技术支撑。     

快速更换氧（副）枪口的新型导向结构

针对目前转炉氧（副）枪口频繁更换过程中，氧（副）枪口对中定位费时费力的情况，发明一种新型的快速更换氧（副）枪口的导向结构。该结构可以快捷的更换氧（副）枪口，减少定位耗时，降低检修时间，提高转炉冶炼效率。     

“红船”青铜艺术品的铸造工艺设计及生产

采用铸造工艺制作完成了具有复杂形状的锡青铜红船艺术品。首先基于红船纪念品样图对锡青铜红船艺术品铸件外观进行总体设计，用UG软件对铸件进行三维建模；然后采用顶注开放式浇注系统及冒口，利用ProCAST软件分析铸件的充型和凝固过程，以及缩孔、缩松缺陷分布等，确定红船铸件的最终工艺方案；再进行铸型和砂芯的设计，并利用3D打印技术制备出砂型及砂芯，最终生产出锡青铜薄壁中空红船艺术品。     

人工智能在电力工程自动化中的应用研究

在构建数据预处理动态模型基础上,利用小波神经网络布控智能节点,计算回归差值自动化控制电气工程,完成人工智能在电力工程自动化中的应用设计。本方法以电气设备运行标准为测试条件,利用人工智能对电力运行中的电流状态进行监控,能够保证电气设备操作保持在标准电流范围之内,减少电力事故的发生,以此提高工程业务的流转效率,具有实际应用效果。     

我国发泡木塑复合材料的研究现状及趋势

对我国发泡木塑复合材料的研究进展进行了概括和评述,指出了在我国进一步深入研究发泡木塑复合材料的重要性。重点介绍了聚丙烯基和聚乙烯基发泡木塑复合材料的研究现状;并展望了发泡木塑复合材料领域研究的发展趋势,认为应在发泡木塑材料的原料种类拓宽、制备工艺过程控制、相关发泡机理以及专用制造设备等方面进行更深入研究。