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随着我国高速公路建设的突飞猛进,传统的隧道监控系统已不适用各省市自治区正在推进的“集中监控”管理模式。通过对区域级高速公路隧道集中管控平台的关键技术研究,本文进行了平台架构和功能的设计。应用结果表明,该平台可以实现对大批量隧道的集中监控管理,解决海量数据采集处置延迟高、标准不统一、数据缺失等问题,切实提升隧道运营管控和服务水平。 相似文献
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针对嵌套阵列下近场和远场混合源定位问题,本文通过构建和训练深度展开迭代收缩阈值算法（Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm,ISTA）网络实现混合源的波达方向（direction of arrival,DOA）和距离参数估计。首先考虑到近场源协方差矩阵具有Hermitian矩阵形式,远场源协方差矩阵具有Hermitian和Toeplitz矩阵形式,通过将混合源协方差矩阵进行差分可以得到近场源差分向量,其中近场源差分向量转换到实数域,可以显著降低深度展开ISTA网络的计算复杂度。接着将不同参数下的近场源差分向量和近场源真实空间谱进行配对作为训练样本,对近场源深度展开ISTA网络进行训练,其中深度展开ISTA网络的隐藏层对应模型驱动ISTA方法的迭代步骤。然后利用估计出的近场源DOA和距离参数,通过子空间差分方法得到远场源协方差向量。最后将不同参数下的远场源协方差向量和远场源真实空间谱进行配对作为训练样本,对远场源深度展开ISTA网络进行训练,其中远场源协方差向量同样转换到实数域。在深度展开ISTA网络的训练过程中,损失函数只与重构误差和网络输... 相似文献
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传统捷变频成像方法具有高旁瓣、低分辨率的缺点。鉴于捷变频ISAR回波信号的稀疏性,该文基于原始数据的2维压缩感知方案,在贝叶斯原理框架下,用稀疏贝叶斯算法方差成分扩张压缩方法(ExCoV)实现捷变频ISAR像的重建。贝叶斯框架下的稀疏重构算法考虑了稀疏信号的先验信息以及测量过程中的加性噪声,因而能够更好地重建目标系数。作为一种新的稀疏贝叶斯算法,ExCoV不同于稀疏贝叶斯学习(SBL)算法中赋予所有的信号元素各自的方差分量参数,ExCoV方法仅仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量,并拥有比SBL方法更少的参数,克服了SBL算法参数多时效性差的缺点。仿真结果表明,该方法能克服传统捷变频成像缺点,并能够实现低信噪比条件下的2维高精度成像。 相似文献
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数据库系统主要是为用户提供方便安全的信息和数据服务，实现信息数据的共享。设计安全的数据库系统，是要合理有效地解决数据库中数据信息的共享问题。在安全的数据库中，既要保证授权的合法用户对数据的有效存取，又要能严格拒绝非法用户的攻击企图。具体地说，数据库安全系统的设计目标主要有以下3个方面。 相似文献
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