改良A.D.A法脱硫

基本原理改良A.D.A法与氨水液相催化法、改良(?)碱法一样都是氧化法脱硫。它们的主要特点是可以使脱硫后的气体中硫化氢的残余含量达到1ppm左右。在国外,氨水液相催化法多用于焦炉气的脱硫。国内在完成了一系列试验研究工作之后将氨水液相催化法用于小型合成氨     

服务型政府建设中的制度创新

网上市长信箱在政府与公民之间搭起了全新的、便利的桥梁,这是对传统科层制的突破和创新,将大大推进武汉市服务型政府的建设。以武汉市市长信箱为个案对网上市长信箱进行深入剖析,分析了该制度产生的背景、特点和作用,并提出了相应的改进措施。     

奇异值分解视频水印嵌入与检测及安全性测试

文章针对目前现有的基于小波变换和奇异值分解相结合的数字水印算法存在的缺陷,提出了一种新的视频水印算法:以二值图像为水印的混合整数小波变换和奇异值分解的视频水印盲提取算法,重点论述了奇异值分解的视频水印嵌入与检测以及安全性的测试.实验表明,提出的新算法具有较好的高透明性和鲁棒性.     

基于RSView32实现圆形炼锌电炉自动控制系统

计算机技术和网络通信技术突飞猛进地发展,监控组态软件因为具有实时控制、联网通信、数据记录、人机对话等功能,被广泛地运用于PLC、DCS及FCS等系统中.以美国Rockwell公司的Rockwell RSView32工控组态软件实现对三相电极位置的调整,来控制三相电流平衡.并且实现温度压力在线监控和炉喉捅杆,沉降塔压力自动平衡等控制装置,应用于火法炼锌电炉中,取得了很好的效果.     

嵌入式数据采集平台与网络部分软件设计

本文研究的是基于ARM9的32位高端嵌入式微处理器和嵌入式操作系统内核,设计新型数据采集系统平台.是得到重庆大学创新实验室资助的研发项目.开发软件在uclinux操作系统下进行,本文详细介绍了uclinux开发环境的建立及编译运行、RS232串口模块和以太网模块的软件设计.     

Self-diagnosis method for faulty modules on wireless sensor node

In order to diagnose the working status of each module on sensor node and make sure the wireless sensor networks (WSN) work properly, the components of sensor node and their working characteristics are studied. An on-line fault self-diagnosis method for sensor node is proposed. First, a flexible fault sensing circuit is designed as a state detection module on sensor node. Second, a self-diagnosis algorithm is proposed based on the hardware design and the failure analysis on sensor node. Finally, in order to ensure the WSN reliability, the voltage changes of each module working statuses can be observed using the state detection module and the faulty module will be found out timely. The experimental results show that this self-diagnosis method is suitable to sensor nodes in WSN.     

AutoCAD绘制室内设计图的比例问题研究

AutoCAD绘图软件中存在着多种比例,室内设计平面图和立面图中由于图形元素尺寸相差很大,正确设置各图形元素的比例是使设计图纸符合国家标准的重要保障.通过对绘图比例、打印比例、尺寸标注比例、视口比例、线型比例的概念分析,总线出上述比例设置的方法.     

2-羟基-4-氯-1-苯氧基-9,10-蒽醌的合成及其光致变色性研究

报道了2-羟基-4-氯-1-苯氧基-9,10-蒽醌的合成,并通过元素分析、核磁共振谱、质谱和红外光谱确定了结构.通过紫外-可见光谱探讨了其光致变色性以及取代基对蒽醌类化合物光致变色性的影响.     

油田产量预测系统的研制

如何有效地预测油田的未来产量一直是油藏工程研究中的一项重要内容,准确地预报油田开发过程中的动态产量,是合理调整油田规划和制定方案,实现优化开发和管理的重要依据。本文研究了几种新的预测方法(基于人工神经网络的稠油预测模型、灰色预测模型、CAR预测模型等),并首先将其应用于油田产量预测。本文开发的预测系统集成了20多种常规的和新型的预测方法,对油田产量的预测及管理都能够给出有价值的数据。在充分并准确采集油田各单位产量信息及建立切合实际的数据模型的基础上,将油田产量信息采集与处理、预测与管理等环节,有机地结合成为一个整体。实际预测结果表明,该方法可以取得较好的预测效果。     

电除尘器反电晕的产生及处理对策

针对冶金系统和电力系统电除尘器出现的反电晕现象，分析反电晕产生的原因及机理，提出有效的解决措施。