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41.
小波变换用于图像处理之所以具有特别的优势,因为它能够聚焦到图像的细微变化。与小波变换不同,用偏微分方程来进行图像处理则需要对图像进行反复的迭代,直到得到一个稳定解,其整个过程是对图像进行整体处理,而且在去噪的同时,可以很好地保持边缘形状不变。若将两者有机结合,则不仅会克服各自的缺点,而且会得到更好的效果。为了在进行图像处理时,既能很好地抑制噪声,又能尽可能多地保持图像细节,提出了一种小波变换与非线性尺度扩散相结合的图像处理方法。该方法是利用小波变换的时频局部性和非线性尺度扩散的边缘增强特性来对图像进行处理,实验结果表明,其不仅能很好地抑制噪声,而且可保留尽可能多的图像细节,可见该方法是有效的。 相似文献
42.
着重谈到20世纪末北京北岛能源技术有限公司运用蓄热式换热技术,将低热值的高炉煤气和助燃空气双预热到1000℃左右,从而使高炉煤气可以成为轧钢加热炉和热处理炉的单一燃料.这项具有中国特色的技术创举,不但使该项技术在国内得到迅速的推广,为我国的节能和环保带来可观的效益.同时,已经引起我国钢铁企业燃料结构的变革.纯高炉煤气作加热炉燃料的钢铁企业从中小企业已经扩展到如马钢这样的大型企业.并且,从棒、线材轧线用炉,发展到板坯加热炉. 相似文献
43.
44.
聚合物/表表面活性剂二元复合驱是在水驱后提高不同模态砾岩油藏采收率的重要技术,但应用二元复合 驱时,对不同砾岩油藏却产生了不同的驱油效果,而对于该方面的研究当前还比较少。基于室内岩心驱油实验 结合核磁共振在线监测和CT扫描,对单、双和复模态砾岩油藏在不同开采阶段的剩余油分布和不同孔隙内油的 采出规律进行研究。结果表明,水驱阶段,复模态岩心的采收率最高,其次是单模态岩心,双模态岩心的采收率 最低,3种模态岩心采收率分别为31.4%、25.8%、33.4%。而二元复合驱阶段岩心提高采收率幅度为:双模态>复 模态>单模态,分别提高了27.9、26.4、19百分点,且3种模态岩心在二元复合驱时的孔隙动用下限均降低,且复模 态岩心的降低幅度高于双模态岩心和单模态岩心。单、双、复模态岩心的非均质性逐渐增强,单模态岩心水驱阶 段均匀驱替,采收率高;复模态岩心中的油主要集中在孔径为32.7~52.5 μm的优势大孔中,在水驱阶段油也被 大量采出,导致剩余油量低;双模态岩心中大孔内油量较复模态低,水驱采收率低,剩余油量高。在二元复合驱 阶段,由于调驱作用和水驱后剩余油量影响,双模态岩心提高采收率效果最好,其次是复模态岩心。 相似文献
45.
我们曾报道了某些芳香族氨羧酸类化合物的促排效果,并讨论了它们的结构与促排效果之间的关系。这些化合物的特点是对钍和稀土核素铈(~(144)Ce)都有较好的促排效果,有的化合物对钍促排效果优于811或相似于811。但在药理试验中观察到有的化合物毒性和稳定性未达理想要求,所以对一些效果较好的化合物进行结构改造,以图获得高效低毒且又稳定的药物。8102为1,2-二羟基3,6-双甲基亚胺基二乙酸的衍化物,是近年来经结构改造后较为理想的促排药物之一。本文主要报道8102对钍的促排疗效。 相似文献
46.
47.
48.
假定图像属于Besov空间,可以利用小波系数和Besov范数的等价性来度量图像小波分解的稀疏性. 但是,小波并不能十分有效地表示光滑函数的边界,而曲线波对于具有C2奇异性的光滑函数能够达到渐进最优的稀疏表示. 基于上述分析,提出了新的二代曲线波的图像恢复模型,运用曲线型分解空间来刻画二代曲线波系数的稀疏性. 此外,利用广义条件梯度法得到了迭代硬阈值算法,并给出了解的收敛性定理和停止准则. 实验表明新算法比已有方法具有更高的信噪比和更好的主观视觉效果. 相似文献
49.
采用密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法和BP86方法,O原子基于6-311+G(d,p)基组,Ga原子基于Stuttgart基组,对Ga3O2-/0与Ga4O3-/0团簇的各种可能构型进行了几何优化,预测了各团簇的最稳定结构,并研究了Ga3O2-和Ga4O3-最稳定结构的成键特性、振动特性和稳定性。对比B3LYP和BP86计算结果发现得到的异构体的结构和能量顺序相同,且阴离子的基态构型与中性分子的构型相接近,都是平面C2v型,都存在由2个Ga原子和一个O原子形成的三中心二电子(3c-2e)桥键。两结构中处于端位的"Ga-O"键的Wiberg键级数值较大,分别为0.50、0.55;振动频率分别为713.92、832.76cm-1,在红外谱图上皆对应一明显的强振动峰,表明该"Ga-O"结构单元成键稳定,是决定团簇结构稳定的重要因素。计算得到是Ga3O2-和Ga4O3-基态结构的LUMO与HOMO的能量之差(分别为2.75、2.84eV),以及电子绝热剥离能(ADE)和电子垂直剥离能(VDE),都表明两基态结构具有较好的热力学稳定性。 相似文献
50.
该文提出一种新的基于积分微分方程的泊松噪声去除算法。首先讨论了经典的总变差(TV)最小模型,在此基础上提出一种新的变分多尺度分层图像表示方法,然后在逆尺度空间上积分尺度图像从而得到了新的积分微分方程。这种新的积分微分方程含有一个单调增加的尺度函数。通过选取适当的尺度函数,该方程可以有效地去除泊松型噪声。数值实验证明了该算法比经典的TV和四阶偏微分方程算法具有更好的去噪效果。 相似文献