变速恒频风力发电机组的模糊控制研究

风速的变化对风能利用率产生不同的影响,系统模型难以建立。由于模糊控制不需要建立精确的风力数学模型,具有控制机理和策略易于设计简单和应用方便的特点,使得模糊控制非常适合于风力发电系统的建模和控制。设计了相应的模糊控制器,仿真结果表明,模糊控制器能够较好的实现控制要求,提高了风能利用率。     

基于小波神经网络和FPGA的变压器保护装置的研究(英文)

本文在阐述变压器保护的重要性和分析励磁涌流产生条件的基础上,提出了一种基于小波神经网络算法识别励磁涌流的方法,大量的仿真结果表明,和应涌流和励磁电流无明显的不同。根据小波神经网络算法庞大的数据量和采样率,提出基于FPGA硬件来实现相应的算法。利用小波神经网络和FPGA技术,可以提高保护装置的实时处理速度和精度,该研究在进一步提高变压器的保护上具有较高的理论和实用价值。     

五色调线圆织机智能控制器

五色调线圆织机智能控制器山东矿院济南分院公茂法，程斌莱芜市纺织仪器厂陈相永，刘新奎引言普通圆织机无换线功能，仅能织出单色产品。五色调线圆织机是在普通圆织机的基础上增加了１２～１８个调线机构，每个调线机构可控制５条彩线换线，由电磁阀进行控制，电磁阀通电...     

基于BAM神经网络的可控整流电路故障诊断

针对三相可控整流电路的40种故障状态,在对整流输出电压波形特征提取、逻辑处理的基础上,建立了基于BAM神经网络的整流电路故障分类器,对于BAM网络在电力电子电路故障诊断中的应用做了初步的探讨,并且通过仿真验证了故障分类器设计的正确性。     

基于MSP430和组态王的光伏阵列模拟器的设计

在进行现场试验时,无法在短时间内得到光伏阵列随环境变化的输出特性。为了解决这个问题,根据光伏阵列的物理模型建立了光伏阵列数学模型,并且使用Simulink软件仿真验证了模型的正确性,在此基础上,采用MSP430芯片作为主控芯片,组态王软件作为上位机软件设计了一种光伏阵列模拟器,通过输入不同的光照强度、环境温度等外部环境条件寻找工作点,控制斩波电路的输出电压,模拟不同环境条件下光伏阵列的输出特性。     

基于HHT的抗CT饱和变压器故障识别新方法

针对电流互感器(CT)饱和影响变压器差动保护准确性和速动性的问题,提出一种基于希尔伯特黄变换(HHT)的抗CT饱和变压器故障识别新方法。该方法依据CT饱和情况下变压器区外故障电流的波形存在突变点,而区内故障电流的波形是连续的这一特点。首先将信号进行经验模态分解得到一组不同特征尺度的本征模态函数,其次对最先分解出的本征模态函数进行Hilbert变换得到瞬时频率,瞬时频率的突变点反映出电流信号的突变,根据实时监测瞬时频率两个相邻突变点之间的时间间隔可以实现对变压器区内故障、区外故障以及由区外故障转换到区内的转换性故障的准确识别。仿真实验表明,该方法能在12 ms内快速准确地识别出CT饱和情况下的变压器的各种故障。此外,该方法还能闭锁励磁涌流。     

基于小波模极大值理论的励磁涌流新判据研究

针对励磁涌流引起变压器纵联差动保护误动的问题,提出了一种基于小波变换和模极大值理论来辨别励磁涌流与故障电流的新依据。该方法根据励磁涌流含有大量非周期分量和波形间断角,而故障电流保持基频正弦波的特点。首先利用小波分解原始信号,再利用模极大值理论选取模极大值点,通过模极大值点之间的数值关系可以鉴别不同电流信号。经过Matlab/Simulink仿真分析,表明该方法能够准确可靠地区分励磁涌流和故障电流。     

基于小波-DHNN识别变压器励磁涌流

变压器主要采用纵联差动保护,如何防止因涌流造成的误动已成为关键性问题。对于该问题,提出一种基于小波-DHNN识别励磁涌流的新的研究方案。利用小波变换对采样信号进行分析,得出励磁涌流的小波系数较内部故障电流有非常明显的差异,并且畸变特点伴随整个衰减过程。分析后的信号通过离散型Hopfield网络测试与识别,从而区分励磁涌流和内部故障电流。通过PSCAD和MATLAB仿真软件进行建模仿真,结果表明,该方法能可靠的识别励磁涌流和内部故障电流,并且准确率高达100%。     

利用希尔伯特边际谱鉴别变压器励磁涌流

根据励磁涌流中有很大成分的高次谐波和非周期分量,而故障电流基本保持基频正弦波的特点,研究了一种利用希尔伯特边际谱来辨别变压器励磁涌流和故障电流的新方法。该方法利用希尔伯特黄变换对电流信号按频率分离,对额定频率段的希尔伯特边际谱幅值进行积分,根据积分值与整定值关系可鉴别信号电流。经PSCAD/EMTDC和MATLAB仿真软件对大量样本的仿真验证,该方法能精确地实现变压器励磁涌流与故障电流的可靠区分。     

基于小波包和改进BP神经网络的变压器励磁涌流识别方法

根据励磁涌流和内部故障电流的波形特征存在巨大差异,提出一种基于小波包和改进BP网络的识别励磁涌流的新算法。利用小波包对励磁涌流和故障电流信号进行分解和重构,提取小波包重构系数,计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量,作为BP网络的输入样本,进行训练和测试,提出保护判据。经过PSCAD/EMTDC和MATLAB软件对大量样本进行仿真验证,证明该方案能够快速准确地识别励磁涌流和内部故障电流。