地球静止卫星共位距离分析研究

哈萨克斯坦的通信卫星KAZSAT-2和我国的气象卫星FY-2D定点于同一位置,基于卫星安全因素,文章对两星轨道特性进行了长期分析,研究了影响两星距离计算的多种因素,建立了共位卫星的距离计算模型,给出了偏心率和倾角联合隔离的共位方法,并利用STK进行了仿真验证,对后续两星共位策略的制定有一定的参考意义。     

基于GA的RBF网络用于旱涝灾害因素预测研究

用基于ＧＡ的ＲＢＦ网络构成非线性时间序列预测器,针对灾害因素中的降雨量、最高水位、最大流量等进行预测。在运用ＧＡ的过程中,针对ＲＢＦ的网络结构提出了与以往不同的编码方式,使得整个编码过程简单有效,而且符合ＲＢＦ网络本身的特性。     

基于Kohonen和BP神经网络的文本学习算法

介绍了基于Ｋｏｈｏｎｅｎ和ＢＰ神经网络结合的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上文本学习算法。它采用向量空间模型对文本进行编码,利用 Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织特性和ＢＰ网络的非线性特性进行学习。经过训练,算法能够有效地对输入文本进行判断,给出一个评价等级,标识出文本和用户兴趣的相关程度,从而为基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的信息过滤、智能浏览等处理提供基础。     

人工免疫与网络安全

该文首先系统地介绍了人工免疫系统（Artificial Immune Systems）的原理和当前研究概况,然后对AS与网络安全相结合的基因计算机进行了全面的描述,最后对智能模拟在网络安全方面的前景进行了展望。     

基于地形修正的无线传感器网络陷阱空洞检测

无线传感器网络中覆盖空洞大小的识别直接影响陷阱空洞的判断。现有陷阱空洞检测算法均基于理想圆盘覆盖模型,在起伏地形条件下不能准确识别空洞实际大小,导致算法失效。本文针对丘陵地形特点,提出一种基于数字高程地图坡度信息的地形修正方法,通过构建传感器节点方向梯度感知模型,实现起伏地形下的陷阱空洞检测。在此基础上,进一步研究了节点间距、坡度和坡向对陷阱空洞检测结果的影响规律,找到一种根据地形确定节点部署间距的近似计算方法。通过仿真实验,验证了本文方法的有效性,并得出了在保证陷阱空洞的发生概率低于5%时的节点间距取值。该结果为在起伏地形下部署传感器网络提供了参考。     

图像分割算法在胃溃疡图像上的应用

主要研究了对胃溃疡图像中溃疡轮廓进行精确提取的问题。首先要解决对胃溃疡图像进行图像分割时,复杂多变的背景噪音对分割效果的影响,利用小波变换的多尺度特性对胃溃疡图像进行边缘提取,获得不同尺度下的边缘提取图。通过不同尺度下的边缘效果和溃疡边界的连通性,将不同尺度下获取的边缘再次进行对比和提取,把降低噪音的影响和保持边界连续性有效的统一起来,得到效果更佳的边缘提取图。同时利用梯度矢量流模型将轮廓收敛至溃疡的边界上,并对轮廓内的面积进行计算得到溃疡的面积。计算结果显示,利用小波变换和梯度矢量流模型后得到的溃疡面积,已经能够达到临床医学的要求。     

Javacard CPU的设计与实现

支持Javacard技术标准是智能卡的发展方向，目前的Javacard系统大多是采用软件虚拟机的方式来解释执行或者通过just-in-time方式执行Java指令，系统软件平台本身占用了大量的资源，且执行效率不高。解决这些问题的方法就是实现硬件Javacard指令处理器。该文给出了一种基于微码的Javacard指令处理器的FPGA设计和实现，以Javacard CPU为核心搭建Javacard CPU测试平台，并将其集成在一块FPGA上实现。     

一个用于非相干脉冲超宽带的能量检测接收机

本文提出一个用脉冲超宽带体制的非相干接收机 。提出的接收机前端包含高增益地噪声放大器,一个高频检波器以及用于放大检波后信号的中频放大器。低噪声放大器采用了电容交叉耦合和电流复用技术用于在适当功耗下获得高增益和低噪声性能。检波器部分包含平方器和积分器。在400MHz的脉冲速率下,整个电路在1.8V电源下消耗电流41.2mA。最终的能量利用率为0.19nJ每脉冲。芯片在0.18 um CMOS工艺下实现,芯片面积为2.11.4 mm2 ,核心面积为1.70.98 mm2.