相控阵机载雷达杂波抑制的时—空二维自适应滤波

本文提出了一种机载预警侧面相控阵雷达抑制地杂波的时-空二维自适应方法,该方法先对各列子阵的数据作多通道的多卜勒滤波,然后分别对相同多卜勒滤波器输出的数据作Capon自适应处理。理论分析和计算机模拟结果表明,本文方法的杂波抑制性能在天线阵元存在一定的随机幅度和相位误差情况下损失不大,对阵元失效也不敏感。     

STABILITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS UNDER RANDOM PERTURBATION

Based on the theory of stochastic differential equation,the stability of a kind ofcontinuous-time generalized Hopfield neural networks with white noise perturbation is studiedin the paper,and the related stability criteria and design requirements of neural networks areestablished.     

基于重叠子孔径极坐标算法的波前弯曲效应的补偿

 聚束SAR模式是获得高分辨率雷达图像的一种有效的方法.用经典的极坐标算法重建聚束SAR图像时,波前弯曲效应会导致远离图像中心处的点散焦.本文通过对波前弯曲产生的机理以及经典极坐标算法下空变相位误差的分析,提出了一种可以在成像过程中补偿波前弯曲效应的重叠子孔径极坐标算法,该算法可以有效的增大极坐标算法的成像面积,可以应用于P波段成像和超高分辨率成像中.     

MTD雷达零速滤波器性能的改进

本文指出了常用杂波图恒虚警电路所依据的杂波模型——瑞利分布不够合理,当实际杂波偏离所假定的模型时,检测性能相当差。在这种情况下,莱斯模型是比较合适的。我们采用Kalmus滤波器和起伏杂波图构成了新的零速滤波器。分析和计算机模拟表明,这种滤波器能获得近似CFAR检测并且有好的检测性能。本文还对同一检测单元中存在两个点杂波的情况进行了讨论,并且给出了计算机模拟结果。     

二维时延有序反向传播神经网络模型与算法

基于有序系统的概念,文中提出了一种二维时延有序反向传播神经网络模型并给出了相应的有序BP算法,同时指出传统的BP算法可看作是该算法的一种特例。该模型可用于模式识别、图像处理等领域。文中最后对5类飞机模型纵向像识别的实验比较,结果表明该模型及算法比传统的BP算法在性能上有一定的优越性。     

用转台数据模拟运动目标的ISAR研究

有关ISAR成象的模拟研究,近年来得到广泛重视。在微波暗室转台实验数据的基础上,假设一定的目标轨迹移动,使之等效于从运动目标上获得的,然后对处理过的数据再作运动补偿和成象处理。最后给出了两种运动轨迹的模拟成象结果。     

ISAR中解线频调回波相干化的研究

提出了一种对固定参考距离的dechirp回波进行降频和相位补偿处理,使之等效于变参考距离的dechirp回波数据,从而将ISAR中的dechirp回波相干化的方法.用此方法可以大大加快成像速度,并且对低信噪比条件下的ISAR成像非常有益.     

地波超视距雷达高频通信干扰抑制

工作在高频段的地波超视距雷达,受到高频频段无线电严重干扰．分析了高频通信干扰的产生及特点,提出了虽然高频通信干扰对高频地波雷达所有探测距离单元均有影响,但目标距离单元只占全部距离单元一部分,利用这一特点,通过无目标距离单元干扰样本值估计出干扰的统计特性,并利用特征分解及投影的方法抑制高频通信干扰．对实测数据的处理结果表明,该方法能有效地抑制高频通信干扰．     

直升机雷达回波的分析与检测

直升机在军事上的广泛应用对现有雷达系统提出了挑战．低空慢速、悬停式武装直升机的探测是一个迫切需要解决的课题．利用专门的电磁仿真软件,通过以美制直升机“阿帕奇”为例的飞行和转台等多种试验,分析了直升机回波的时域、频域和时频分布的特性,并根据这些特点提出了雷达探测武装悬停直升机的初步方案．     

ISAR成像的越距离单元走动校正

逆合成孔径雷达(ISAR)对平稳飞行的目标成像,一般采用简单的距离多普勒(R-D)算法,对于机动目标,由于多普勒的时变特性,对于通常的R-D算法不超越多普勒单元的假设不再成立。该文主要针对大中型飞机,为了得到几十厘米的横向分辨率,特别是在雷达波长不很短时(如 S,L 波段),目标两侧的散射点经常发生越距离单元走动的情况下,讨论了产生越距离单元的原因及补偿方法,计算机仿真和实际数据处理说明本文方法是有效的。