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在油气田勘探与开发中,低渗透储层产能测井预测是一个关键也是一个难点。依据测井、测试和岩心实验资料,首先针对自然生产与压裂生产的不同生产措施,确定物性下限,孔隙度10%、渗透率1×10-3μm2为自然生产储层物性下限,孔隙度6%、渗透率0.1×10-3μm2为储层产能物性下限;然后根据生产情况,将产能分为自然生产、压后产气大于10 000m3/d、压后产气3 000~10 000m3/d和压后无产4个等级,总结常规测井响应特征,采用自然伽马与密度—中子视石灰岩孔隙度差值结合储层孔隙度、渗透率建立产能分级预测模型;其次由渗流力学和毛管理论可知,压后每米无阻产气量与可动流体孔隙度呈现指数关系,利用核磁共振测井确定储层有效流动孔隙度,建立压后每米无阻产气量测井定量预测模型;最后将产能测井预测模型应用于鄂尔多斯盆地某地区石盒子组低渗透天然气储层的产能预测,预测结果与测试结果符合很好,压后定量预测结果与测试结果相对误差均在10%以内。 相似文献
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防砂筛管过滤精度对油井产能影响规律研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在出砂油井中,地层产出的砂粒不断充满防砂管柱与套管的环形空间.由于地层产出砂沉积后的渗透率较低,会对油井产能造成较大的影响.防砂的目的是阻止或延缓油层出砂或地层砂不进入井筒,而且防砂措施不能对油井产能造成较大的影响.防砂筛管的过滤精度与油井的产能关系是选择防砂方案时必须要考虑的问题.本文以环形空间的砂层为研究对象.将颗粒学相关的概念、理论与方法,引入到石油工程的领域,分析了不同砂砾粒度及其分布、砂粒堆积所产生不同的环空砂层的渗透率.并建立了不同砂粒粒度及其分布、砂粒堆积与油井产能关系的数学模型.根据不同的计算参数,选择合适的防砂筛管过滤精度,对指导现场生产具有一定的意义. 相似文献
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一、经过
5月12日下午2:28,教学楼一阵剧烈的摇晃、震动,惊醒了正在午休的我校师生。在瞬间惊愕之后,有人立即意识到事情的不妙,发出惊恐的叫喊: 相似文献
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制革废水中均排放大量的Cr,它能在环境或动植物体内产生积累,对人体健康产生危害。采用乳化液膜法,研究使用乳化液膜法萃取废水中的铬(III)离子;使得含铬废水的排放满足国家环境标准。研究结果表明,乳化液膜法萃取废水中的铬离子的适合工艺条件为:表面活性剂为3%(质量比)的Span-80,载体为3%的P204,以及膜试剂90%的煤油,膜稳定剂4%的液体石蜡;内水相为0.5mol/l的H2SO4溶液;乳水比为1∶5;制乳转速为3000rpm,制乳时间为10min;传质转速为250rpm,传质时间为10min。此时该体系的破裂率为9.5%,溶胀为22.84%,萃取率可达到98.8%。 相似文献
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随着互连网的发展,电子邮件成为当今越来越常用的工具之一,发送电子邮件方便、便宜。下面向你介绍电子邮件使用的几项小技巧。 1、让电脑自动记住邮箱口令。每次接收或发送邮件之前,软件都会要求你输入自己的邮箱的口令,并将这个口令传送到你所在的上网公司进行核对,若口令不正确,则不能对邮件进行操作。正常情况下,口令的输入、传送与核对大约要30秒。若让软件记住口令,每次进行邮件操作之前,它会自动进行传送和核对,不要手工操作,可省一定的时间。在Outlook Express 下设置口令记忆方法为:(1) 相似文献
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随着"三网融合"的逐步推进以及居民对电视节目的多样性的需求,广电有线网络也逐渐由单向传送广播电视传统业务向宽带业务等多种综合业务发展。在这进程中,EPON+EoC技术日趋成熟,本文简述了什么是EPON接入方式,什么是EoC调制技术,并结合实际,阐述了如何利用EoC技术充分利用楼内现有的同轴电缆资源,完成双向网络改造,如何利用EPON+EoC组网方式开展多种综合应用。 相似文献
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首先介绍一个用户较为熟悉的暗码,这个码可以在大多数GSM手机上使用,当然不是百分之百可用。如*#06#,可以检查手机的IMEI标识号,有时也称作手机串号。其它暗码因手机厂家不同而异,但同一厂家生产的不同型号的手机在有些情况下可以使用同样的码,如Nokia 相似文献