碳感知的绿色云数据中心能源优化在线算法

使用绿色能源的云数据中心需要满足服务水平协议（service layer agreement,SLA）和长期平均碳排放约束下的能源成本最小化问题,针对该问题,本文进行了深入研究和分析。通过将问题形式化为受约束的随机优化问题,利用Lyapunov优化理论,提出一个不需要预测未来数据的碳感知能源成本优化在线算法,并进一步证明该在线算法可以获得接近离线最优算法的次优解。基于真实数据的仿真实验结果表明:该算法比基准算法具有更好的性能,并且能通过调整控制参数接近离线的最优解。     

性能受限下云中心异构服务器的能耗优化

针对保证云中心性能下最小化能耗的问题,提出云中心异构服务器之间优化能耗分配方法.首先,建立云中心能耗优化的数学模型;然后,通过拉格朗日乘子法获取该模型的最优解,得到计算最小能量的最小能耗(MPC)算法;最后,通过大量数值实验进行算法验证并与功耗相等分配(EP)基准方法进行了比较.实验结果表明:在相同负载、相同响应时间约束下,MPC算法比EP基准方法节省近30%的能耗,并随着负载增加节省能耗的比例更高.MPC算法可有效避免云中心能源配置过载,为云中心资源优化配置提供思路和参考数据.     

网关冗余技术在校园网中的应用

校园网是教师、学生进行教学、科研和学习的场所,保证校园网的负载均衡和出口设备的冗余备份对稳定校园网地高效运行具有重要意义。本文通过VRRP在我校校园网中的具体应用,介绍如何进行校园网的网关冗余,同时进行手动负载均衡,对校园网的建设具有一定参考价值。     

服务水平协议感知的云中心利润最大化资源配置

针对云计算中心优化资源配置以实现利润最大化的问题,提出基于服务水平协议(SLA)感知的云中心服务器数量和运行速率优化的分析模型,同时考虑了云中心能耗成本、服务器租用成本、用户等待时间、SLA违规惩罚等重要因素。通过数值仿真分析了服务器数量、运行速率变化对云中心利润的影响。数值仿真结果表明:在请求速率固定时,通过优化服务器数量、运行速率可使云中心获得最大利润;而随着请求速率的增加,优化服务器数量和运行速率将会使云中心利润呈线性增长。分析结果可为云服务提供商获得更好的收益提供参考方法。     

集中式异构数据交换模型的研究和设计

本文首先研究电子政务中基于集中式的异构数据交换模型的体系结构,然后提出了一种基于XML、WebService的跨平台、松散耦合的异构数据库间安全数据交换系统模型,将交换的层次提高到直接的政务业务交换。最后给出了一个使用该数据交换模型的应用实例。     

《计算机网络》中EIGRP协议DUAL算法的实验教学设计

EIGRP协议是一种距离矢量无类路由协议,它使用扩散更新算法（DUAL）进行路由计算,并始终能避免路由环路,对网络管理具有重要意义。为使网络工程专业的学生能在《计算机网络》课程中熟练掌握EIGRP关于扩散更新算法的原理并能熟练应用,提出在EIGRP教学中以实验教学引导理论教学,最终达到互相促进的目的。     

探讨开源软件在网络协议编程中的教学应用

提出利用开源软件来解决网络协议编程教学中存在的编程技术复杂、编程能力要求高等问题。利用开源软件屏蔽协议编程中复杂的底层技术,学生可以自主进行网络协议程序编写,降低协议编程的门槛,有助于学生加深对网络原理的理解,同时提升学生的编程实践水平。     

集中式P2P文件共享系统的设计与实现

首先研究并讨论目前流行的P2P技术的特点,然后提出一种基于集中式P2P的文件共享系统的设计,系统中的索引服务器用于存储资源的目录和相关信息,而文件的上传和下载则在各个节点之间完成,最后给出基于Java语言的系统实现原型。该系统采用XML标准的消息机制,易于扩展新的功能,使用多线程等技术实现文件的上传、下载、搜索、权限管理等功能。该系统可应用于企业内部用户文件资源的共享,降低企业的存储成本。     

保证响应时间百分比下的云中心资源优化配置

为了保证响应时间百分比SLA的同时,最小化商用云中心资源配置成本,基于排队理论提出了云中心模型,从经济角度分析云中心资源配置成本,并推导出云中心响应时间百分比的数学表达式。给出了计算最小配置成本算法（MPCA）,通过大量实验分析了负载流量、响应时间百分比和基准响应时间对配置成本的影响。实验结果表明,通过MPCA对云中心服务器数量和运行速率进行优化,可以使配置成本随着负载流量的增加而呈线性增长。     

基于M/M/n/n+r排队模型的云计算中心服务性能分析

针对需要精确地评估分析云数据中心服务性能以保证服务质量(QoS)和避免违反服务水平协议(SLA)的问题,提出了一个基于M/M/n/n+r排队系统云计算中心近似分析模型。通过求解该模型获得用户请求响应时间的分布函数以及其他重要的QoS性能指标,同时通过仿真实验验证和获得服务器数量、队列缓冲区大小与响应时间、请求阻塞概率以及请求立即服务概率之间的关系。实验结果表明,提高服务器服务速率比增加服务器数量更利于提高服务性能。