双有源桥DC-DC变换器H∞混合灵敏度控制及优化

以双有源桥DC-DC变换器（DAB）为研究对象,针对交直流微网中因可再生能源的波动性和随机性、测量误差、运行工况变化等原因所导致的参数摄动问题,提出基于差分进化算法（DE）优化的H_∞混合灵敏度鲁棒控制（H_∞-MSC）策略。通过选取合适的加权函数对系统不同频段特性进行规划,得到理想的动态性能及鲁棒性能,并针对加权函数难以选取的缺点,采用DE算法对选择过程进行优化,通过迭代寻优匹配最佳控制器参数,改进H_∞-MSC算法。最后,通过半实物实验对比例积分（PI）单移相控制算法和DE-H_∞-MSC算法进行对比分析。研究结果表明,DE-H_∞-MSC算法能有效增强DAB系统的动态性能和鲁棒性能,可提高微电网系统运行的稳定性。     

表面活性剂对电沉积钴析氢的影响研究

低热膨胀系数的钴具有取代铜成为下一代集成电路互连金属的前景而备受关注。本文研究了不同表面活性剂对电沉积钴析氢的影响,分别使用了阴离子表面活性剂十二烷基硫酸钠、阳离子表面活性剂三乙醇胺和非离子表面活性剂聚乙二醇、N-甲基吡咯烷酮、聚乙烯吡咯烷酮。通过霍尔槽电镀实验及电化学测试方法分析了不同表面活性剂对电沉积钴的影响,并探究了表面活性剂对镀层质量的影响。使用金相显微镜和扫描电子显微镜观察镀层,通过接触角测试仪探究不同表面活性剂对镀层的润湿性。对比实验表明,表面活性剂能够抑制析氢并可有效改善电沉积钴镀层质量。     

基于典型相关分析与低通滤波的肌电伪迹去除

提出了一种基于典型相关分析(CCA)和低通滤波的盲源分离方法去除脑电信号(EEG)中的肌电伪迹.该方法首先将混入了肌电伪迹的EEG信号分解为不相关的CCA分量,然后对与伪迹源相关的分量进行低通滤波处理,去除这些分量中的高频伪迹成分,最后利用与EEG相关的CCA分量和滤波处理后的新分量重构信号,消除肌电伪迹的影响.实验结果表明,采用CCA能够有效地分离出肌电伪迹,而结合低通滤波技术能够更有效地保留EEG信息.该方法取得了较好的去除肌电伪迹的效果.     

丝网印刷导电碳浆法制备埋置电阻——电阻层厚度控制的研究(2)

(接上期)使用61T丝网时,主要是利用极差分析法对电阻的厚度进行方差分析,各因素对电阻厚度影响的主次关系是：速度＞压力＞固化时间＞固化温度。使用120T的丝网时,主要是利用极差分析法对方电阻进行分析,根据极差分析的原则以及上表所示的计算数据可知：各因素对电阻的影响主次关系是：速度＞压力＞固化温度＞固化时间。     

基于单片微处理器的流通过程现场测试装置

介绍一种以MCS - 5 1单片微处理器为核心的流通过程现场测试装置 ,分析了其软、硬件结构 ,并详细阐述了其低功耗设计方法     

单螺杆发动机空气动力系统能效分析

为探究单螺杆发动机气动汽车动力系统的能效利用情况,以获得系统较高的能效利用率,主要采用炯分析方法,并结合非稳流变质量系统的热力学理论,研究系统流程中各环节的能量损失及输出功情况,并重点分析排气压力对能效分配的影响.研究结果表明:采用低排气压有益于动力系统质量利用率及总能量利用率的提高;对于基本的气动汽车动力系统结构,系统质量利用率高于90%,但系统效率却较低,这主要是由于节流减压和尾气排放过程中产生大量的能量损失,其中,减压阀节流过程产生的损耗约占系统总能量的一半.因此,如何降低节流减压和尾气排放过程这两个关键环节的能量损耗,尤其降低减压过程的能耗,是提高气动汽车动力系统能效利用率的重要方向.     

变电站内水平多层土壤参数反演

接地网是变电站的重要组成,起到保障变电站设备安全运行和工作人员安全的作用。IEEE Std80-2000指出,变电站内水平多层土壤的参数分布特性对接地网的接地性能有很大影响。视在电阻率是直接反映水平多层土壤参数的电学指标,因此基于Wenner法建立水平多层土壤的视在电阻率模型是研究其参数特性的重要手段。基于点电流源在水平多层土壤中满足的泊松方程和边界条件,建立了广义积分形式的视在电阻率计算公式;结合 Prony 展开式和 Lipschitz积分得出了有限项求和形式的视在电阻率复镜像表达式。利用视在电阻率测量值和计算值间的均方根误差函数建立了水平多层土壤参数反演模型。采用改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)拟合不同电极间距离d情况下视在电阻率;优化过程结束后,最小适应度函数对应的粒子被作为最优土壤参数输出。通过与已发表论文中水平两层和三层土壤参数模型对比,验证了所提算法在反演水平多层土壤参数时是有效、可行的。此外,由于测量的视在电阻率是在d>10t(d为电极间距,t为电极入地深度)假设下进行简化得出的,所以提出剔除d<1m时无效的视在电阻率测量值的方法来提高水平多层土壤参数估计的精度,该方法也能够对采用Wenner法的视在电阻率现场测量提出指导意见。     

高压电力设备放电在线监测系统

针对高压电力设备局部放电对电力系统安全运行造成重大影响的现状,研究了一套基于嵌入式系统的电力设备紫外内窥系统.该系统主要由紫外内窥探头、嵌入式计算机系统和GPRS模块构成.在嵌入式计算机系统部分介绍了该系统的硬件、软件组成框架和USB摄像头的视频图像采集过程,并在此基础上实现了基于Qtopia的紫外内窥软件程序的编写.利用日盲型的紫外传感器,可以通过检测特定波长的紫外线来正确检测电力设备的放电.通过对电力设备内部特殊环境的研究,将紫外放电检测和视频内窥技术相结合,实现了基于无线GPRS的电力设备紫外放电的远程实时在线监测.实验证明了该系统能够可靠地运行,有效地防止由放电引起的电力事故的发生.     

基于眼动点视觉先验与边缘优化的显著性检测

图像显著性检测是计算机视觉中的基础研究课题之一.当前基于深度学习的方法虽然能够有效提高显著性检测结果的准确性,但是在显著性目标的物体边缘细节提取方面还不能令人满意.为此,提出了一种基于眼动点预测先验的边缘细化网络用于显著性目标提取.首先,对输入图像进行眼动点预测,将生成的特征图像作为后续显著性检测的视觉先验;其次,利用...