一种分布式多点协同波束成形和用户调度算法

为了高效实现多点协同下行链路的协同传输,该文基于最大化最小信干噪比准则提出了一种单层迭代分布式协同波束成形算法,并且证明了该算法的全局收敛性;利用该算法中优化波束的特征,进而提出了一种分布式协同用户调度算法。仿真结果表明,所提分布式协同波束成形和用户调度算法可获得明显优于已有算法的最小信干噪比性能,且只需要很少量的基站间信息交互。     

多小区下行链路系统的资源效率最大化协同波束成形算法

本文研究了基于资源效率优化的多小区多用户协同波束成形算法设计。为了权衡系统频谱效率与能源效率,考虑在单基站发射功率约束以及达到用户服务质量需求条件下最大化系统资源效率,即系统能源效率与归一化系统频谱效率的加权和。由于优化变量之间的耦合性以及约束条件的非凸特性,该优化问题是一种非凸优化问题并且难以直接获得最优解。为了求解所考虑的优化问题,本文联合利用凸近似方法和分数规化理论,提出一种多小区下行链路系统中最大化资源效率的交替优化算法。所提算法的收敛性可以由凸近似方法和单调有界理论保证。同时,数值仿真验证了所提算法的有效性。      

移动场景下的智能信道预测方法

针对无线通信信道估计老化问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的信道预测方法,该方法通过联合轨迹预测和信道重构实现。首先,采用卷积神经网络学习从规划路线和移动终端所在位置到移动方向映射,进而预测出轨迹上多个目标位置;其次,采用卷积神经网络学习从目标位置附近K个位置项的信道,到目标位置信道间映射,用于实现预测轨迹的信道估计。本文利用Wireless InSite为移动方向预测和信道重构模型的训练及测试生成充足的样本,包括规划路线和通过射线跟踪方法获取的信道等。仿真结果表明,本文所提出的方法能有效地估计目标位置的信道特性,与K值较小的K-近邻插值方法和基于全连接神经网络的信道预测方法相比,其信道估计总相对误差更低且鲁棒性较好。     

220 t/h煤气锅炉低负荷运行技术的探讨

以某钢铁公司3200 m3高炉鼓风机配套的220 t/h燃气锅炉长期低负荷条件下的稳定运行为研究对象,对锅炉水循环及燃烧的稳定性进行了分析,针对锅炉不同负荷下上升管流速进行了复校计算,并提出了系统的改进和运行中的优化调整措施建议。     

激光扫描法制备球形黄铜粉末

利用激光束扫描金属粉末过程中的球化效应,探索了将异形黄铜粉转化为球形粉末的可行途径,研究了激光功率、扫描速度对粉末颗粒球化过程的影响,并对粉末颗粒的熔化、熔滴铺展和收缩球化过程进行了理论分析。结果表明：粉末的球化、铺展和收缩过程非常短暂,分别在10^-5、10^-2和10^-4s以内完成,且粒度越细,历时越短。熔滴铺展与收缩的协调是成球的关键,理想的球化效果只有在激光工艺参数、粉末物性和球化环境相互协同的条件下才能实现,对于粒度小于50μm的异形黄铜粉,在激光功率为500W、扫描速度为30mm/s时转化为表面平滑、高球形度的黄铜粉。     

粉体混合过程的实验和数值模拟研究

讨论和总结了粉体混合过程的基本特征和混合机制。对近年来粉体(颗粒)混合过程的数值模拟研究和实验研究进展作了简要介绍。     

毫米波无线通信发展趋势及技术挑战

未来无线通信系统面临传统频谱资源短缺与无线业务需求爆炸性增长的瓶颈问题,拥有丰富可用频谱资源的毫米波通信成为下一代无线宽带蜂窝通信的有效选择.然而,传输路径损耗大、氧气及水分子吸收严重等特性给毫米波通信带来了极大挑战,需寻求不同于低频段无线通信的技术途径.在分析毫米波传输特性后,对毫米波通信技术研究进展、射频前端进行了比较全面的分析,并比较深刻地剖析了毫米波通信的技术挑战,同时提出相应的研究方向.     

粉体的自组织行为

粉体具有不同于固体、液体和气体的独特物性,并在一定条件下表现出自组织特性。文中介绍了粉体在受迫振动堆积过程中的自组织行为,并对粉体在水平旋转的圆筒中的自组织现象进行了实验观察。     

利用低压蒸汽进行高炉鼓风脱湿的实践

采用低压蒸汽制冷进行高炉鼓风脱湿,不仅降低高炉冶炼的工序能耗,稳定高炉冶炼工况,还可以充分利用低品位的蒸汽热能,是企业节能降耗的重要途径。本文对蒸汽制冷脱湿原理和系统结构进行了详细的论述,并通过对实践结果进行分析,为采用蒸汽制冷技术进行高炉鼓风脱湿的推广提供了依据。