基于形态学的十字目标定位方法研究

为了提高微操作系统的装配精度,提出了一种基于形态学腐蚀算法和Hough变换的十字目标亚像素中心定位方法。首先通过选取适当的结构元素,分别对组成十字图像的垂直、水平方向的直线段进行腐蚀处理,得到含有十字中心信息的水平和垂直的两条行、列像素,行、列的相交点即为十字图像特征的中点;然后选取适当参数空间,对行、列进行Hough变换并将结果记入参数空间累加器,最后对区域内点进行加权平均处理,得到十字图像亚像素中心定位。实验结果表明：该方法具有定位速度快,定位精度高的优点。     

基于人脸姿态估计的多角度虚拟眼镜试戴技术

虚拟眼镜试戴手动操作占比高、试戴角度单一、试戴效果失真,所以试戴技术商用率较低.针对这些问题,文中提出了一种基于人脸特征检测与头部空间姿态估计相结合的虚拟试戴技术,并实现了一套虚拟眼镜试戴系统.通过摄像头采集头部实时视频,并按帧分析,采用ERT级联回归定位面部特征点.根据面部特征点位置信息和头部旋转信息将透视变换后的眼...     

双波长生物芯片荧光检测数据归一化方法研究

基于总值归一化法,通过顺序形态变换实现双色荧光图像数据的校正,对双通道检测的2种不同波长的Cy3、Cy5荧光图像进行了背景分析和归一化系数计算,数据分析显示双色荧光图像背景分割准确,依据其计算双色荧光校正信号,能消除检测通道(PMT)等因素造成的差异.该方法也适用于多波长荧光数据归一化.     

基于OPNET的CAN总线实时性的仿真与分析

控制器局域网（ CAN）的建模与仿真不仅能对CAN总线性能进行评估,而且能优化CAN总线网络的设计。在研究分析CAN总线通信控制协议的基础上,采用OPNET网络仿真工具,运用网络层次化建模方法,建立CAN总线通信网络模型。通过该仿真模型,分析了CAN总线网络中CAN节点优先级、传输速率、帧信息量以及填充位等因素对CAN总线网络实时性的影响,从而为CAN总线网络的设计与优化提供理论参考。     

智能控制课程中英双语教学方法 研究与教学案例设计

提出一种针对智能控制课程的双语教学框架,基于神经网络授课内容,设计涵盖感知器和多层感知器知识点的4个教学案例,目的是帮助学生准确掌握不同智能控制方法原理的双语表述和概念思想,介绍教学实施过程并说明该双语教学方法在一定程度上能提高学生的学习效率。     

多算法融合的眼底图像渗出液分割

利用眼底图像中渗出液的亮度与边缘特征,文中采用一种多算法融合的渗出液自动检测分割方法来解决目前传统算法灵敏度低以及检测中存在视盘和其它微血管瘤等暗病灶的干扰等问题。为了提高分割效率和准确率,文中对原始图像进行顶帽底帽变换来增强图像对比度,采用GA与KSW熵法相结合的双阈值分割法对眼底图像进行渗出液分割。实验在Kaggle数据库上进行测试,结果显示该算法在像素层统计的SE和阳性预测值PPV分别为83.6%和93.2%,在图像层统计的SE、SP与AC分别为95.2%、86.2%和90.8%。在另一个独立的DIARETDB1数据库上进行测试,获得的结果分别为82.4%、93.3%、93.6%、96.2%和89.9%。与其它算法对比,文中方法可以很好地区分开渗出液与暗病灶,且检测时间短,具有准确性和高效性。     

基于Dahlin算法变风量空调自校正PID控制

变风量空调具有时变、延时、非线性等特点,在此类系统中传统的PID控制算法难以取得最佳的控制效果.基于广义预测自校正的控制算法,控制精度高,具有较强的跟踪性能,但是以增大的计算量和频繁的调节系统参数为代价的.文中提出一种基于改进的Dahlin参数整定方法的自校正PID控制器,该算法在理论建模的基础上,采用在线的带遗忘因子最小二乘法,实现传递函数的参数估计,建立了系统PID参数之间的关系式,实现变风量空调系统的末端控制.算法仿真运算及实验表明,与传统PID及广义预测自校正控制方法相比,文中方法控制精度高于传统PID,同时计算复杂度低于通常广义预测自校正控制.