空间区域中对象流动模式构建方法研究

随着时空数据获取设备的普及应用,产生了大量反映移动对象活动的位置数据,数据的海量性及分析的复杂性决定了该类数据为典型的大数据。位置数据中的到达和离开可以反映移动对象的流动规律,可以表示为区域的流动模式,本文研究空间区域中移动对象流动模式的构建方法,将区域的流动规律以时间序列进行定量表示,模式可用于指导交通、安全等方面的可预测调度。由于对象流动的随机性,使得构建高预测精度的模式成为一个挑战。提出一种基于层次聚类的流动模式构建模型,模型中通过数据的离散化、序列化、模式训练等步骤实现模式构建;提出偏斜度层次聚类树及异常序列去除方法,可以有效去除局部异常序列及自动聚簇选取,提高了模式的预测精度。利用真实数据集对所提出的模式训练方法进行了充分的实验,验证了所构建的空间区域中的流动模式可以用于表达区域中对象的流动规律,所提出的模式训练方法与现有的训练方法相比具有较高的预测精度。     

面向关联关系数据的分布式相似性查询方法

带有关联关系的数据在社网平台、电子商务平台、科学数据库等环境中普遍存在,对其进行相似性查询是在各种应用中常见的操作。随着社网、电子商务、云计算等技术的发展和普及,具有关联关系的数据飞速增长,对这种类型的数据进行相似性查询成为数据库领域的一个研究热点。在此应用背景下,提出了一种基于决策树的面向关联关系型数据的分布式相似性查询方法。该方法依据属性的重要度计算相似性,计算过程中达到一定的准确度时可以结束计算,从而在保证准确性的情况下减少了计算量。同时提出了两种分布式环境下面向大数据量的决策树计算方法,该方法具有较少的通信代价,并且有概率理论保证其准确度。最后通过大量的实验证明了方法的有效性。     

一种障碍空间中的反k最近邻查询方法

随着基于位置的服务(LBS)和物联网的快速发展,空间查询技术越来越重要,而空间查询中的最近邻查询及其各种变体有着广泛的应用.近几年,已有较多对于查询前k个反最近邻对象(RkNN)的研究,其中大部分针对的都是理想欧氏空间.而在真实的情况下,反k最近邻查询通常受障碍物影响.文中研究了障碍空间中反k最近邻查询算法,提出了一种...     

一个面向企业动态联盟的Web服务合成系统

在网络经济模式下，企业面对市场的不断变化，提出组建动态联盟以共同实现商机的举措。但怎样才能快速、灵活地合成联盟成员间的业务流程，就成为十分关键的问题。Web服务的出现，使企业可以提供“标准的”、Web可访问的业务组件，企业间通过Web服务就可实现有效的业务集成。本文讨论了一个面向企业动态联盟的服务合成系统e_Scope4WS的模型和实现。该系统支持合成服务流程的建模、执行和监控，提供了合成流程中的授权控制和事务处理，并能够根据要求实现合成服务运行中的动态服务查找；同时，还能支持合成服务的快速部署和发布。     

基于频繁模式挖掘的报警关联与分析算法

提出了一个入侵检测与响应协作模型,结合入侵容忍的思想扩展了入侵检测消息交换格式IDMEF,增加了怀疑度属性.除了发现的入侵事件外,一些可疑的事件也会报告给协作部件.提出了一个基于修改的CLOSET频繁闭模式挖掘算法的报警关联与分析算法,在分布式入侵检测与响应协作系统中,帮助协作部件对收到的IDMEF格式的报警消息进行关联和分析,以便做出合适的响应.为此,修改了CLOSET算法来按照最小支持度和最小怀疑度来得到频繁闭模式.实验结果表明,应用该算法可以很好地缩减报警数量,同时对于所有可疑的和入侵事件,都可以做出适宜的响应.     

一种支持Web服务合成的模型定义语言-e_SPDL

Web服务合成是通过合成基本的Web服务为用户提供增值服务的能力。Web服务合成首先要考虑的问题是使用一种有效的建模语言来为服务合成建模，并使用合成服务定义语言来描述它。给出了基于XML的支持服务合成原型系统(e-Scope4WS)的服务合成定义语言——e_SPDL，具体介绍了其主要特点，给出了它的基本结构，并且进行了实例分析。e_SPDL基于BPEL4WS，并在此基础上进行了扩展，对服务参与者引入服务容器的概念来达到动态服务查找和动态服务替换的目的；针对BPEL4WS复杂、难用的特点和本系统的实际需要，对其进行了不失一般性和通用性的简化。     

Aggressive Complex Event Processing with Confidence over Out-of-Order Streams

In recent years,there has been a growing need for complex event processing (CEP),ranging from supply chain management to security monitoring.In many scenarios events are generated in different sources but arrive at the central server out of order,due to the differences of network latencies.Most state-of-the-art techniques process out-of-order events by buffering the events until the total event order within a specified range can be guaranteed.Their main problems are leading to increasing response time and reducing system throughput.This paper aims to build a high performance out-oforder event processing mechanism,which can match events as soon as they arrive instead of buffering them till all arrive.A suffix-automaton-based event matching algorithm is proposed to speed up query processing,and a confidence-based accuracy evaluation is proposed to control the query result quality.The performance of our approach is evaluated through detailed accuracy and response time analysis.As experimental results show,our approach can obviously speed up the query matching time and produce reasonable query results.     

An Efficient Method for Cleaning Dirty-Events over Uncertain Data in WSNs

Event detection in wireless sensor networks (WSNs) has attracted much attention due to its importance in many applications. The erroneous abnormal data generated during event detection are prone to lead to false detection results. Therefore, in order to improve the reliability of event detection, we propose a dirty-event cleaning method based on spatio-temporal correlations among sensor data. Unlike traditional fault-tolerant approaches, our method takes into account the inherent uncertainty of sensor measurements and focuses on the type of directional events. A probabilitybased mapping scheme is introduced, which maps uncertain sensor data into binary data. Moreover, we give formulated definitions of transient dirty-event (TDE) and permanent dirty-event (PDE), which are cleaned by a novel fuzzy method and a collaborative cleaning scheme, respectively. Extensive experimental results show the effectiveness of our dirty-event cleaning method.     

支持网格数据服务管理的MultiChord框架

随着P2P技术的发展,人们可以采用P2P框架去实现网格数据服务的管理。同集中的单服务器相比,基于P2P框架的管理方式具有一定的优势,可以避免单点失效的情况,具有良好的可扩展性。该文提出了具有Chord层次、改进的P2P结构——MultiChord,为基于领域的网格数据服务管理提供了良好的支持。     

既有住宅失能老人居室空间光热环境及舒适性评价研究

基于对失能老人居家养老支持性 需求中物理环境需求的考虑,探究我国不同 年代既有住宅失能老人居室空间的光热环 境现状以及舒适性情况。文章以哈尔滨为 例,选取2000年前后建造的失能老人住宅 典型户型3户,对其居室空间的天然光照度、 温度、湿度、风速以及空气品质进行连续实 测,获得居室物理环境现状,分析其天然光 环境、热湿环境、光热环境以及空气质量情 况,并进行舒适性评价,发现其亟待改造的 物理环境因素。研究表明：一、2000年前住 宅居室采光效果差,天然光环境急需改善, 且当室内平均照度低于600 lx时,失能老人开 始普遍认为光环境舒适性降低;二、调研间,2000年后住宅居室室内外平均温度差低于2000年前住宅居室,室内温度与室外温度相关性 较2000年前住宅居室高,室内温度较不稳定,部分时间室内热湿环境情况落在 ASHRAE舒适 区以及夏季实际热舒适区间外,在获得更加稳定舒适的热湿环境方面仍需改进;三、居室空间 的光热环境有一定关联性且受外窗影响,如通过改造外窗提升室内环境质量需考虑光热环境平 衡问题,改造受限时也可通过调整功能布局以适应现有光热环境。本研究将为今后失能老人住 宅适老性环境改造提供更有针对性的研究基础。