面向无线传感器网络的流数据压缩技术

目前无线传感器网络广泛应用在各个领域来进行复杂的监控和计算任务。因其资源有限的特点（处理、传输带宽、能量）,对无线传感器网络在数据处理和传输方面提出了新的挑战。本文提出一种基于曲线拟合技术的流数据的压缩传输方法CODST,用于压缩每个传感器采集到的数据,并在基站进行数据还原。实验表明,提出的方法在保证压缩传输后的流数据的精度前提下可以大大减少数据传输量,节省网络带宽和能量。     

支持Web深层数据库网格的部分关键技术的研究

当前,深层Web数据库数量急剧增加,然而其知识并没有得到有效的利用.本文提出将特定的深层Web数据库应用于网格环境中的思想,并针对支持深层Web数据库网格的部分关键技术进行研究,主要包括：（1）深层Web数据库元信息定义模型与模式抽取模型的研究;（2）多层次的模式匹配模型和自协调模型研究;（3）基于属性松弛的Web数据库查询与集成模型研究;（4）多目标函数代价模型和面向局部性的自适应优化调度模型研究.研发成果将为构建深层Web数据库网格提供良好的支持,就像网格的概念所定义的一样,为用户提供统一的接口,可按需为消费者提供集成的深层Web数据知识.其具有广阔的应用前景.     

时间敏感的城市功能区主题模式发现

城市空间功能结构分析是城市地理信息领域的一个重要研究方向,正确分析空间功能可合理规划资源及方便居民利用城市空间.因此,文中提出时间敏感的城市功能区主题模式发现模型,用于分析随时间变化的城市动态功能区结构.模型中将城市空间网格化处理为多个空间单元,结合用户访问数据和兴趣点(Point of Interest, POI)数据对空间单元进行嵌入表示.在时间维度上对主题特征向量进行聚类后得到具有差异性的特征分布矩阵,完成时段划分.在空间维度上对具有类似特征分布的相邻区域进行合并,最终得到具有时间敏感性的城市功能主题模式.基于北京市共享单车轨迹数据和百度地图查询数据划分动态功能区,可视化展示功能区划分的合理性,并利用聚类评价指标验证文中模型的有效性.     

煤/石油焦共气化过程中AAEM的催化转化行为

以富含碱金属及碱土金属的准东煤和石油焦为原料,在热重反应器上分别进行了水蒸气及CO2条件下的共气化实验,探究了AAEM的赋存形态对其转化行为及燃料气化特性的影响规律.研究表明,准东煤与石油焦在水蒸气条件下的共气化反应速率明显快于CO2条件,来自煤中的AAEM促进了石油焦的气化.在CO2气氛中,不同赋存形态矿物的催化作用存在较大差异,盐酸溶态的Ca起主要催化作用,并在气化过程中生成CaS.而在水蒸气气氛中,不同赋存形态矿物的催化作用差异较小,气化过程中含Ca组分主要生成CaO.     

基于热舒适的严寒地区老年人照料设施设计策略研究

通过对哈尔滨老年人照料设施的热舒适调查,分析严寒地区老年人照料设施室内热环境存在的问题,探究严寒地区老年人的热舒适偏好。从建筑方案和物理环境两个层面提出基于热舒适的严寒地区老年人照料设施设计策略。     

一种扩展的工作流过程定义模型

提出了一个支持复杂应用的扩展工作流过程定义模型ScopePModel，它可以描述复杂结构的工作流流程，并且能够清晰地描述任务之间的控制流依赖关系和任务的补偿信息，表达出复杂工作流程的定义；同时，本文所提出的工作流过程定义模型ScopePModel，不仅可以捕捉现实世界业务流程，具有丰富的表达能力，使工作流定义的语义更为明确，而且为工作流过程定义模型验证提供了强大、丰富的理论依据，为工作流过程定义模型验证奠定了良好基础．ScopeWork是我们自行研制开发的工作流管理系统的原型系统，它基于该模型实现了复杂业务过程的工作流过程定义以及调度等功能．     

数据流挖掘研究及其进展

有关数据流挖掘技术的研究是当前国际数据库研究领域的一个热点,数据流的特点在于数据规模宏大,并快速、持续地到达,对应的挖掘算法只能在内存中单遍扫描样本子集就可以获取相应的知识结构,还需要在一定时间内对学习的结果进行更新以适应数据分布的变化.本文对现有数据流上的挖掘算法进行综述,最后给出了数据流挖掘今后的一些研究方向.     

相似性连接查询技术研究进展

相似性连接查询,即查找相似的数据对象对,具有广泛的应用领域,例如相似网页检测、实体解析、数据清洗和相似图像检索等。相似性连接查询是当前大数据处理领域的热点问题之一。讨论了相似性连接查询面临的挑战;根据不同的标准对现有的相似性连接查询进行了分类;总结并比较了现有的字符串、集合、向量和图相似性连接算法;探讨了今后的研究重点和发展趋势。     

事件约束的时间不确定事件流查询处理

提出两种事件约束的时间不确定事件流查询处理方法.基于可能世界的查询处理方法,根据事件约束的不确定事件查询语义,通过对可能世界的遍历获取查询结果.基于事件约束优先的查询处理方法中,根据事件约束计算其所涉及事件发生时间的联合分布律,进而获得复合查询所涉及事件的边缘分布律,最后利用时间不确定事件查询处理技术进行后续的查询处理.实验证明了2种方法对时间不确定约束事件查询有效.基于事件约束优先查询处理方法的可能世界集规模更小,比基于可能世界的查询处理方法更高效.