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天线罩分析的高频方法基于局部平板近似、网络传输矩阵和等效电磁流积分法求解带罩天线的远区场,罩面曲率等因素对其计算精度的影响程度备受关注。分别采用射线法、口径积分-表面积分法和体积分方程法,针对天线罩尖部大曲率区域和平滑罩面上局部大曲率扰动2种情况,研究了高频方法的计算误差与罩面曲率的关系,结果表明:在罩面曲率半径大于5倍波长时高频方法能达到较好的精度,但在小于2倍波长时将出现严重的计算误差。 相似文献
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智能天线中阵元间互耦的存在,严重影响了天线的性能.基于分析天线阵列模型中阵元间的相互关联的特征的方法,用网络等效的方法描述天线发射、接收场与输入、输出信号之间的关系,即用一个新的网络来表示互耦情况下的电流分配,于是天线阵列可以表示为一个(K 1)*N端的网络,此网络的每个天线元由一个输入端,K个输出端构成(一个输入端是指天线元的馈电端,K个输出端是指假想的辐射函数),当只考虑一个辐射模式时,就可以得到2N端网络,根据网络构造互耦矩阵C,用C矩阵来修正波达方向估算中的互耦,并在MUSIC算法中实现.该方法理论分析与计算仿真表明该算法切实可行,有效并易于实现. 相似文献
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对大数据量遥感图像融合,常规融合方法需考虑图像所有像素点,而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大。首先利用分块压缩感知(BCS)对输入图像进行压缩采样,再对压缩测量采用线性加权策略融合,最后采用迭代阈值投影(ITP)重构算法重构融合图像,并消除分块效应。提出了一种基于BCS的遥感图像融合方法,并给出其详细实现流程。仿真结果表明了ITP算法计算成本低、重构精度高。实际资料测试表明BCS融合方法与常规小波加权融合结果相比,除了平均梯度有所差别外,在平均值、标准差和信息熵等定量分析和视觉特征上基本相同。该算法用较少采样点实现有效压缩融合,存储需求小、重构成本低,融合决策过程简单,有利于大数据量遥感图像的融合。 相似文献
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基于传统分块压缩感知(BCS)的图像融合中,由于空间域BCS采样缺乏考虑图像的全局特性,导致融合图像重构质量差,且存在分块效应。首先将输入图像在Contourlet变换(CT)域稀疏表示,并对CT分解系数进行分块压缩感知;再对压缩采样线性加权融合;最后用迭代阈值投影(ITP)方法重构融合图像,并消除分块效应。提出了基于Contourlet变换域分块压缩感知(CTBCS)的遥感图像压缩融合方法,并给出算法的详细实现流程。基于BCS和CTBCS进行压缩采样,再用ITP算法进行图像重构,仿真结果显示,与BCS相比,CTBCS采样有效考虑了图像的全局特性,基于CTBCS的ITP重构收敛速度更快,重构计算复杂度更小,重构精度更好,对应的重构图像峰值信噪比(PSNR)更高;实际资料测试结果表明,基于CTBCS的压缩融合效果比基于BCS的压缩融合效果更好,更接近常规CT融合效果。CTBCS压缩融合用较少量采样点获得与常规CT相比拟的融合结果,有效实现了大数据量遥感图像的压缩融合。 相似文献
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使用等效模型可以大大简化蜂窝吸波结构的设计复杂度,但等效模型的误差会对设计的结果产生影响。基于单轴各向异性介质中的电波传播理论和粒子群优化算法,通过定义更符合实际的随频率变化的相对误差,对不同情况下Hashin鄄Shtrikman(HS)模型的误差对蜂窝吸波结构优化设计结果的影响进行研究。结果表明,HS 模型的误差会在一定程度上影响蜂窝吸波结构的优化结果,特别是当电磁波斜入射时,由于纵向传播常数受到横向等效模型误差的影响较大,而受到纵向等效模型的影响较小,所以优化结果也主要受到横向等效模型误差的影响。 相似文献