带热水供应的家用空调器运行特性研究

针对家用空调的特点,提出了对家用空调冷凝热进行回收利用的观点,利用热回收系统加热生活用水,并建立了一种新型的带热水供应的家用空调试验系统。通过该试验系统各测点的试验数据,对该设备在空冷运行模式和水冷热回收运行模式两种情况下的运行特性作了相应的分析,给出了一些重要参数的实验结果,并分析讨论了在热回收时水温变化对系统的影响。结果表明,制冷和制热同时协调运行时,不仅不影响机组原有的性能,并且在制冷和提供生活热水的同时,提高了系统的总能效比,达到节能环保的目的。     

基于模糊控制的失重秤配料过程控制策略

介绍了模糊控制的基本原理以及输入量和输出量的模糊化处理方法,阐述了模糊决策与推理规则以及模糊量转换为精确量的方法.以物料重量偏差和偏差变化率为输入量,以电磁振动给料机的给料速度为输出量,采用模糊决策,根据配料状态的变化实时调整配料速度,有效地提高了配料精度和配料速度,提高了企业经济效益.     

LS-MOCVD的真空度测量及自动控制

对液态源金属有机物化学气相沉积(Liquid Source-Metal Organic Chemical Vapor Deposition,LS-MOCVD)设备.文中主要研究了LS-MOCVD的反应室真空获取和控制的方法.整个设备的操作控制由PLC和触摸屏协作完成,用冷阴极电离全量程规测量粗真空,用高精度薄膜规测量工艺过程中的真空,采用内置PID算法的智能蝶阀控制器构成高真空恒压测量控制回路,实现了LS-MOCVD反应室真空的自动测量控制,确保了工艺的稳定性.反应室真空测量范围为常压～8×10-3Pa,测量精度0.2%,分辨率为满量程的0.001 5%.解决了传统气态源MOCVD不同材料之间蒸汽压差大、难以控制及气态金属有机物难以获得的问题.     

AW玻璃基骨水泥的制备及其结构性能表征

以AW生物玻璃与柠檬酸/磷酸氢钾复合固化液混合制得玻璃基生物骨水泥(GBC),利用XRD、FTIR和SEM对GBC的产物晶相、化学组成和显微结构进行了分析,并对其力学性能进行了测试。结果表明,GBC在固化反应后就已经有羟基磷灰石(HA)晶相生成;随着GBC在SBF中浸泡时间的延长,又生成了少量碳酸钙晶体,且HA晶相数量增多,抗压强度在7 d时达到最大值,骨水泥呈现多孔结构。     

社区尺度居民楼内涝淹没过程精细化模拟及室内财产损失评估

以西安一小区居民楼为研究对象,构建了高精度城市雨洪模型,并通过实测暴雨内涝监测数据验证了模型的可靠性;利用构建的模型模拟了6种设计降雨重现期下的居民楼室内动态淹没过程,并以西安市中等收入家庭的房屋配置为计算单元,分析了各类居民室内财产的淹没水深阈值,依此拟合得到了室内财产淹没水深-损失率关系曲线,结合居民楼在不同降雨重现期下的淹没水深,计算得到了各居民楼在不同降雨重现期下的内涝淹没财产损失数据。结果表明：不同降雨重现期下,同一居民楼一层居民房屋室内进水淹没水深随降雨重现期的增大而增大;同一降雨重现期下,各栋居民楼因高程不一致导致内涝淹没过程及最大淹没水深不一样。     

异构网络光传感通信跨域口令认证方式优化

为了解决异构网络通信跨域口令认证效率低、安全性差的问题,提出了改进传统C2C-PAKE认证协议安全性能,改善切换切入阶段时延的跨域口令认证方式优化方法.改近传统C2C-PAKE认证协议,建立分立式子层,形成多层扩展子层认证系统,引入私钥机制及随机序列数解密用户信息,生成跨域通信用户特有的认证口令,用自身私钥加密语义信息和认证协议,重复用户验证步骤,排除其它恶意攻击者,提高认证安全指数;在预切换和接人认证传输安全口令阶段,应用增加算法得到口令认证域间信任列表,提高认证效率,建立异构网络跨域通信实验环境,仿真对比结果表明,在安全性能和认证效率两方面,所提方法遭遇的认证威胁与认证开销均优于其它方法,具有广阔的应用空间.     

基于混合潮流算法的多能源互补调度仿真研究

充分考虑综合能源系统受外部能源供应条件以及能源设备的影响,为了降低多能源耦合潮流计算复杂度,提升工程应用的可操作性,提出基于混合潮流算法的多能源互补调度仿真.依据经济指标、安全可靠性指标以及清洁性指标建立多能源互补调度优化模型,设定能量转换枢纽单元输出容量约束、能量转换枢纽单元多能流耦合约束、供能平衡约束、设备运行约束四项约束条件,利用多目标最优混合潮流计算平台基于非劣排序遗传算法求解多能源互补调度优化模型,利用所输出最优解实现混合潮流算法的多能源互补调度.仿真分析结果表明,该方法可实现综合能源系统的多能源互补调度,经济性以及静态安全性提升幅度明显.     

基于Keras手写数字识别模型的改进

针对结构设计不合理的卷积神经网络导致MNIST识别的准确率低、收敛速度慢和训练参数多等问题,提出卷积神经网络结构的改进模型.改进的模型采用2次卷积、2次池化和3次全连接、采用Relu激活函数和Softmax回顾函数相结合,加入Dropout层防止过拟合,加入Flatten层优化结构.为了缩减代码量,采用API功能强大的Keras模型替代Tensorflow.对MNIST的训练集和测试集数据的准确率进行仿真实验,实验结果表明:采用改进的结构在MNIST的训练中不仅收敛速度快、训练参数少、损失率低,而且在测试集上的准确率达到99.54％、高于改进前的99.25％,对后续手写数字的研究具有重要意义.     

基于人脸识别的人脸图像质量评估

无约束场景下,低质量的人脸图像不仅浪费计算资源而且降低系统识别率.针对此问题,提出一种基于人脸识别的人脸质量评估方法对人脸图像进行预评估.以人脸识别系统特征提取网络为基础网络在COX数据集上进行微调,并使用微调后网络对COX数据集进行质量分数标定.最后,结合基础网络及质量预测网络并以相应损失函数在标定数据上进行回归学习以获取质量评估模型.实验结果表明,该方法能够有效区分不同质量的人脸图像并提升人脸识别系统性能.     

三位一体视频监控在煤矿斜巷轨道运输中的运用

"行人不行车,行车不行人,行车不作业"是煤矿斜巷轨道安全运输的基本保障和重要措施.开滦能源化工股份公司钱家营矿对井下十采斜巷轨道运输系统运用三位一体视频系统进行全方位实时监视,规范了现场作业人员的操作行为,确保了斜巷轨道运输安全管理制度的有效落实,杜绝了斜巷"跑车"撞人事故,为煤矿斜巷轨道运输安全管理提供借鉴.